- 统计学基础(透过数据看世界原书第3版)/现代统计学丛书
- - 作者：(美)罗伯特·古尔德//丽贝卡·王//科琳·莱恩|责编:刘慧|译者:田金方
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111732068
  - 出版日期：2023/09/01
  - 页数：695
- 售价：79.6

内容大纲
    真实世界中的数据是动态的，而且有时候一团乱麻，这种复杂性往往会使对统计学知识不熟悉的人望而却步。本书的宗旨是为每个人提供数据分析方法。通过本书的学习，你将学会批判性地思考数据，交流你的发现，并仔细评估他人的论点。
    本书的前三分之二涵盖探索性数据分析（数据收集和汇总）和推断统计学的基本概念；剩下的三分之一回到前面讨论的主题，并在新的背景下介绍它们，而且引入更多统计方法，包括估计总体均值和分析分类变量。本书通过图表、举例说明、前后对照等方法精心编写，以反映数据科学的兴起，为处理复杂数据做好准备。读者通过学习本书可以完全掌握统计学的基本逻辑，为进一步学习打下坚实的基础。
    主要内容包括：数据导论、图形可视化变异、中心和离散程度、回归分析、概率、随机事件概率模型、调查抽样与推断、总体比例的假设检验、推断总体均值以及分类变量研究与科学文献阅读。
作者介绍
目录
前言
第1章  数据导论
  1.1  什么是数据
  1.2  数据分类与存储
    1.2.1  变量类型
    1.2.2  分类数据的数字编码
    1.2.3  数据存储
  1.3  数据调查
  1.4  分类数据的组织
  1.5  数据收集与因果关系识别
    1.5.1  逸事
    1.5.2  观察性研究
    1.5.3  对照实验
    1.5.4  样本量
    1.5.5  随机分配
    1.5.6  盲法
    1.5.7  安慰剂
    1.5.8  结论推广
    1.5.9  新闻中的统计
  数据项目：下载和上传数据
  本章回顾
  练习
  练习指导
第2章  图形可视化变异
  2.1  数值数据变异的可视化
    2.1.1  点图
    2.1.2  直方图
    2.1.3  茎叶图
  2.2  数值分布重要特征汇总
    2.2.1  形状
    2.2.2  中心
    2.2.3  变异性
    2.2.4  分布的描述
  2.3  分类变量变异的可视化
    2.3.1  条形图
    2.3.2  饼图
  2.4  分类分布的汇总
    2.4.1  众数
    2.4.2  变异性
    2.4.3  分类变量分布的描述
  2.5  解释图表
    2.5.1  误导性图表
    2.5.2  统计图形的未来
  数据项目：提出问题
  本章回顾
  练习
  练习指导
  技术提示
第3章  中心和变异的数值汇总统计量
  3.1  对称分布的汇总统计量

    3.1.1  均值：中心的平衡点度量
    3.1.2  标准差：变异性的度量
  3.2  经验法则与z分数：异常现象的度量
    3.2.1  经验法则
    3.2.2  z分数：与均值距离的度量
  3.3  偏态分布的汇总统计量
    3.3.1  中位数：中心的另一种度量
    3.3.2  四分位距：变异性的度量
  ……
第4章  回归分析：探究变量的相关性
第5章  概率：用模型解释随机性
第6章  随机事件概率模型：正态模型与二项模型
第7章  调查抽样与推断
第8章  总体比例的假设检验
第9章  推断总体均值
第10章  分类变量研究与科研文献阅读
附录

内容大纲

作者介绍

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