- 实用多元统计分析(21世纪经济管理新形态教材)/统计学系列
- - 作者：编者:严明义|责编:付潭娇
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302643821
  - 出版日期：2023/09/01
  - 页数：305
- 售价：23.92

内容大纲
本书充分考虑了人文社科、财经管理类专业的学科特征及学生进行量化分析的实际需求，同时兼顾理论、方法、应用和计算机软件操作，从现实经济问题、理论基础、学科拓展、方法前瞻、应用案例五个方面出发，设计了相关内容，筛选了相关案例资料。通过分类应用举例，概括性阐述了多元统计分析常用方法体系架构，具体内容包括数据分析的图示方法、多元正态总体的统计推断、多元线性回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、路径分析，以及函数性数据的多元统计处理方法。书中融入了思政元素，并以现实经济、金融、管理、社会等领域的问题为导向，筛选了大量现实案例，且基于相关统计软件进行了分析。
本书不仅可以作为统计、经济、管理、社会等专业高年级本科生和研究生教材，也可作为相关领域研究人员及实际工作者进行量化分析的参考书。
作者介绍
目录
第1章  多元数据和多元统计分析
  1.1  多元数据认知
  1.2  多元统计分析
第2章  多元数据的图示分析法
  2.1  图示分析认知
  2.2  散点图
  2.3  箱线图
  2.4  检验分布假设的图示方法
  2.5  轮廓图
  2.6  雷达图
  2.7  星座图
  2.8  调和曲线图
  2.9  脸谱图
第3章  多元正态分布及其参数估计
  3.1  随机向量及其分布认知
  3.2  多元正态分布的定义及性质
  3.3  基于协方差阵及其分块矩阵分析股市风险
  3.4  多元正态分布的参数估计
  3.5  Wishart分布
第4章  多元正态总体参数的检验
  4.1  单个总体均值向量的检验
  4.2  两个总体均值向量的检验
  4.3  多个正态总体均值向量的检验
  4.4  协方差阵的检验
  4.5  实际应用
第5章  线性回归分析
  5.1  线性回归分析的认知
  5.2  一元线性回归模型的参数估计
  5.3  多元线性回归模型的参数估计
  5.4  多元线性回归模型的统计检验
  5.5  多元线性回归模型的置信区间
  *5.6  违背基本假设的情况
  5.7  实际应用
第6章  聚类分析
  6.1  聚类分析认知
  6.2  距离和相似系数
  6.3  系统聚类方法
  6.4  实际应用
第7章  判别分析
  7.1  判别分析认知
  7.2  距离判别法
  7.3  Fisher判别法
  7.4  Bayes判别法
  7.5  逐步判别法
  7.6  实际应用
第8章  主成分分析
  8.1  主成分分析认知
  8.2  主成分个数选取与主成分回归
  8.3  实际应用
第9章  因子分析

  9.1  因子分析认知
  9.2  因子分析的数学模型
  9.3  因子载荷阵的估计方法
  9.4  因子旋转
  9.5  因子得分的估计
  9.6  因子分析的步骤
  9.7  实际应用
第10章  路径分析
  10.1  路径分析认知
  10.2  路径分析的基本原理
  10.3  分解简单相关系数的路径分析
  10.4  实际应用
第11章  函数性数据与修匀处理
  11.1  函数性数据分析认知
  11.2  函数性数据修匀的基函数方法
  11.3  函数性数据修匀的粗糙惩罚方法
第12章  函数性数据的描述性分析
  12.1  函数性数据的概括统计量
  12.2  实际应用
参考文献
附录A  统计分布表
附录B  数据表

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