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内容大纲
本书针对“一带一路”倡议的全新机遇、发展内涵、面临的问题和潜在的风险，以及现实存在的案例样本不充分、评估信息不完备、决策知识不确定等问题，引入动态贝叶斯网络、直觉模糊集、群决策、信息流等方法和技术途径，构建风险评估与应急管理指标体系和数学模型，围绕海上丝绸之路沿线海域热带气旋、大风、大浪、低能见度等极端天气及海平面上升等的影响与危害，开展针对地理环境特征、气候变化情景、气象水文要素等孕险环境，以及岛屿、海峡、港口等承险对象的风险评估与应急管理研究。
本书可供大气、海洋、环境生态、交通、自然资源、防灾减灾、应急管理等科研人员及相关院校师生参考。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 “一带一路”倡议与构想
1.2 机遇、风险与挑战
1.2.1 机遇
1.2.2 风险
1.2.3 挑战
1.3 国内外研究概况
1.3.1 国外研究概况
1.3.2 国内研究概况
1.3.3 问题与困难
参考文献
第2章 风险分析与应急管理
2.1 风险定义与分类
2.1.1 风险概述
2.1.2 风险定义
2.1.3 风险分类
2.2 风险分析、辨识与评估
2.2.1 风险分析
2.2.2 风险辨识
2.2.3 风险评估
2.3 风险控制与风险决策
2.3.1 风险规避与风险控制含义
2.3.2 风险应对措施
2.3.3 风险规避与风险控制原则
2.3.4 风险决策
2.4 突发事件风险辨识与应急管理
2.4.1 突发事件定义
2.4.2 突发事件风险
2.4.3 突发事件风险辨识
2.4.4 突发事件风险管理
2.5 突发事件应急响应
2.5.1 应急响应主体任务
2.5.2 应急响应体系
2.6 应急预案制作
2.6.1 应急预案制作原则
2.6.2 应急预案制作规范
2.7 应急救援机构与应急救援程序
2.7.1 救援机构
2.7.2 应急救援程序
参考文献
第3章 海上丝绸之路自然环境特征
3.1 地理环境特征
3.1.1 地形地貌特征
3.1.2 海峡地理环境特征
3.1.3 群岛地理环境特征
3.1.4 海湾地理环境特征
3.2 气候特征
3.2.1 基本气候特征
3.2.2 海面风场时空特征
3.2.3 热带气旋时空特征
3.3 海洋水文特征
3.3.1 海温气候态特征
3.3.2 海浪气候态特征
3.3.3 海流气候态特征
3.3.4 海平面高度特征
3.4 海洋资源分布
3.4.1 南海海洋资源分布
3.4.2 印度洋海洋资源分布
参考文献
第4章 海上丝绸之路自然风险概念模型与评价指标
4.1 风险机理与风险识别
4.1.1 风险机理
4.1.2 风险识别
4.1.3 孕险环境与致险因子
4.2 自然风险概念模型
4.3 自然风险评价指标
4.4 自然风险评估地理信息系统平台
4.4.1 地理信息系统及其产品概述
4.4.2 基于C#/ArcEngine的自然风险评估地理信息系统平台
4.5 自然风险分析
4.5.1 自然风险特征
4.5.2 指标体系
4.5.3 仿真实验
4.5.4 风险分析
参考文献
第5章 海上丝绸之路自然风险评估
5.1 概述
5.2 自然风险分析
5.2.1 基本内容
5.2.2 方法和途径
5.3 自然风险评价指标定义与计算
5.4 自然风险评估模型
5.5 孕险环境和致险因子
5.5.1 孕险环境敏感性
5.5.2 致险因子危险性
5.6 承险体的脆弱性和易损性
5.6.1 承险体
5.6.2 脆弱性和易损性的评估
5.6.3 脆弱性和易损性的评价指标融合与区划
5.7 自然风险区划
5.7.1 单因子风险区划
5.7.2 综合因子风险区划
参考文献
第6章 全球气候变化与海上丝绸之路自然风险响应
6.1 气候风险区划
6.1.1 数据来源及处理
6.1.2 自然风险评估要素风险等级划分
6.2 气候变化情景与自然风险响应
6.2.1 RCP2.6 情景下的自然风险预估
6.2.2 RCP8.5 情景下的自然风险预估
6.2.3 海洋环境对气候变化的响应风险
6.3 气候变化情景风险分析
6.3.1 贝叶斯网络方法
6.3.2 贝叶斯网络建模
6.3.3 气候变化情景推理
6.3.4 气候变化风险区划
6.4 基于信息流的气候预报因子辨识
6.4.1 信息流原理与基本思想
6.4.2 信息流标准化改进算法
6.4.3 模型应用与实验仿真
6.4.4 基于信息流因果关联筛选气候预报因子
6.4.5 生成西北太平洋热带气旋的主要气候预报因子
参考文献
第7章 海上丝绸之路沿线港口自然风险评估
7.1 环境特征分析
7.1.1 指标选取和数据来源
7.1.2 指标分析
7.2 数据离散化——指标等级划分
7.2.1 自适应高斯云变换
7.2.2 指标等级划分
7.3 近岸海域自然风险评估
7.3.1 贝叶斯网络结构构建
7.3.2 贝叶斯网络参数学习
7.3.3 加权推理
7.4 远海海域自然风险评估
7.4.1 网络结构
7.4.2 参数学习
7.4.3 推理计算
7.5 海域自然风险动态评估与预测
7.5.1 动态贝叶斯网络原理
7.5.2 动态贝叶斯网络构建
7.5.3 基于动态贝叶斯网络的风险评估建模
7.5.4 海域自然风险动态预测
7.6 北极东北航道海峡自然风险评估
7.6.1 研究数据
7.6.2 北极关键海域自然风险评估实验
7.7 极端天气的极值影响和风险评估
7.7.1 数据资料
7.7.2 极值理论
7.7.3 海平面上升的风险评估建模
7.7.4 极端高水位事件的风险评估（以宁波为例）
参考文献
第8章 海上丝绸之路航线规划
8.1 直觉模糊集理论
8.2 直觉模糊集的集成方式
8.2.1 信息集成算子
8.2.2 直觉模糊集成算子
8.2.3 直觉模糊混合集成算子
8.3 直觉模糊集决策场理论
8.3.1 基于直觉模糊集的决策场模型
8.3.2 基于直觉模糊集的群决策问题
8.4 基于直觉模糊集的航线优选
8.4.1 认知不完备情景下的直觉模糊集敏感性航线优选
8.4.2 基于直觉模糊集航线多备选集的决策实验
8.4.3 基于直觉模糊集航线多备选集的群决策实验
参考文献
第9章 海上丝绸之路航道风险与应急管理
9.1 南海-印度洋海域及其海峡水道风险评估
9.2 南海-印度洋海域海盗袭击风险评估
9.2.1 南海-印度洋海域海盗袭击概
9.2.2 南海-印度洋海域海盗袭击风险评估
9.3 南海-印度洋海域综合风险评估与应急响应
9.3.1 综合风险评估方法
9.3.2 考虑单承险体的南海-印度洋海域综合风险评估
9.3.3 南海-印度洋海域综合风险等级评估
9.3.4 风险监控与海上突发事件应急响应
9.4 海上突发事件应急预案编制
9.4.1 应急预案基本概念与核心要素
9.4.2 应急预案基本结构
9.4.3 应急预案编制过程
9.5 应急救援航迹规划
9.5.1 航迹规划概述
9.5.2 GIS栅格数据最优路径原理
9.5.3 基于GIS应急救援航迹规划
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