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内容大纲
统计学作为一门应用性非常强的学科,为使用者提供了获取数据、分析数据并从中得出结论的方法。掌握统计分析方法的具体应用,学会使用统计软件对海量数据进行分析整理,可以让使用者在竞争激烈的就业市场中占据优势。
本书力图将统计学理论知识与实际问题分析相结合、将统计软件操作与案例分析相结合,提高使用者分析问题与解决问题的能力。本书的主要特色包括:以真实数据为依据、以案例分析为载体、以能力培养为目标;案例均为原创,并提供相关配套数据。本书对国内部分宏观和微观数据库进行了较为详细的介绍,可以成为学生查找数据的重要指南。
本书既可作为高等院校经济管理类学生的专业教材,也可以作为其他专业人士和广大实际工作者的参考用书。 -
作者介绍
王秀芝,南昌航空大学经济管理学院教授,博士、硕士生导师,江西省文化名家暨“四个一批”人才、江西省经济学专业教指委副主任委员、江西省金牌研究生导师、江西省五一巾帼标兵。主持国家社会科学基金项目2项、省部级课题13项、省级教改课题5项,主持江西省一流本科课程1门、江西省研究生“课程思政”示范课程1门、江西省研究生优质课程1门,出版学术专著2部,发表学术论文40余篇,研究成果获江西省社会科学优秀成果二等奖1项、江西省教育科学优秀成果二等奖1项。 -
目录
第一篇 SPSS应用
第一章 SPSS文件建立与编辑
1.1 变量和数据
1.2 SPSS的使用基础
1.3 SPSS数据文件的建立和管理
1.4 SPSS数据的预处理
第二章 描述统计
2.1 用SPSS展示定性数据
2.2 用SPSS分析定量数据
2.3 用SPSS计算描述统计量
2.4 描述统计的具体应用
第三章 参数检验
3.1 基本思想
3.2 单样本t检验
3.3 两独立样本t检验
3.4 两配对样本t检验
第四章 卡方检验
4.1 用SPSS进行χ2拟合优度检验
4.2 用SPSS进行χ2独立性检验
第五章 方差分析
5.1 基本思想
5.2 用SPSS进行单因素方差分析
5.3 用SPSS进行双因素方差分析
第六章 相关分析
6.1 绘制散点图
6.2 相关系数的计算及检验
6.3 偏相关分析
第七章 线性回归分析
7.1 用SPSS进行一元线性回归分析
7.2 用SPSS进行多元线性回归分析
7.3 用SPSS进行哑变量回归
第八章 因子分析
8.1 基本思想
8.2 SPSS操作步骤
8.3 结果解释
第九章 聚类分析
9.1 基本思想
9.2 用SPSS进行层次聚类
9.3 用SPSS进行K-Means聚类
第二篇 统计分析案例
第十章 数据来源及分析步骤
10.1 宏观数据
10.2 微观数据
10.3 数据分析的基本步骤
第十一章 描述统计案例
11.1 农民工与城镇职工的收入差距
11.2 迁移与老人健康
第十二章 推断统计案例
12.1 人力资本与我国城乡低龄老年人就业
12.2 新生代农民工家庭支出的估计和检验
第十三章 回归分析案例
13.1 受教育程度的影响因素
13.2 省际迁移决定因素的变迁
第十四章 多元统计分析案例
14.1 高技术产业科技实力分析
14.2 中国宜居城市聚类分析
主要参考文献
附录 常用数理统计表
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