- 跟我学Python四级(全国高等学校计算机教育研究会PAAT考试推荐教材)/青少年人工智能与编程系列丛书
- - 作者：编者:潘晟旻|责编:谢琛//薛阳|总主编:郑莉
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302640318
  - 出版日期：2023/09/01
  - 页数：199
- 售价：31.6

内容大纲
本书以团体标准《青少年编程能力等级第2部分：Python编程》为依据，内容覆盖该标准Python编程四级的全部12个知识点。全书共12个单元，分为三部分。第一部分为算法基础篇（第1、2单元），主要介绍Python中常见数据结构和算法分析的基础知识，包括堆栈、队列及基本应用、算法的复杂度计算等内容。第二部分为算法提高篇（第3～7单元），主要介绍排序、查找、匹配、蒙特卡罗、分形等常见算法的基本原理和实现方法。第三部分为算法进阶篇（第8～12单元），重点介绍Python中机器学习及人工智能经典算法的基本原理及实践方法，主要包括聚类、预测、调度、分类、路径等算法的讲解。本书适合报考全国青少年编程能力等级考试（PAAT）Python四级科目的考生选用，也是初、高中学段青少年了解和实践机器学习及人工智能编程的较为理想的教材。
作者介绍
目录
第1单元  堆栈队列
  1.1  认识数据结构
  1.2  堆栈
  1.3  队列
  1.4  堆栈和队列的基本应用
  习题
第2单元  算法分析
  2.1  计算的复杂性
  2.2  时间复杂度
  2.3  空间复杂度
  2.4  优秀算法的评价标准
  习题
第3单元  排序算法
  3.1  冒泡排序
  3.2  选择排序
  3.3  直接插入排序
  习题
第4单元  查找算法
  4.1  顺序查找
  4.2  二分查找
  4.3  插值查找
  习题
第5单元  匹配算法
  5.1  字符串暴力匹配算法（BF算法）
  5.2  字符串匹配KMP算法
  5.3  字符串匹配BM算法
  习题
第6单元  蒙特卡罗算法
  6.1  蒙特卡罗算法简介
  6.2  蒙特卡罗算法的应用
  习题
第7单元  分形算法
  7.1  大自然中的分形几何
  7.2  Koch曲线的递归算法
  7.3  分形树的递归算法
  7.4  牛顿迭代算法
  习题
第8单元  聚类算法
  8.1  认识聚类
  8.2  鸢尾花分类
  8.3  分散性聚类算法（K-means）
  8.4  基于层次的聚类算法（AGNES）
  8.5  基于密度的聚类算法（DBSCAN）
  习题
第9单元  预测算法
  9.1  普通线性回归预测算法
  9.2  岭回归预测算法
  9.3  Lasso回归预测算法
  习题
第10单元  调度算法

  10.1  进程调度
  10.2  先来先服务调度算法
  10.3  短作业优先调度算法
  10.4  优先级调度算法
  习题
第11单元  分类算法
  11.1  支持向量机分类算法
  11.2  K-最近邻算法
  11.3  随机森林算法
  习题
第12单元  路径算法
  12.1  路径算法概述
  12.2  迪杰斯特拉算法
  12.3  弗洛伊德算法
  12.4  SPFA算法
  习题
附录A  人工智能及机器学习基础

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目