- 统计分析入门与应用(SPSS+SmartPLS第2版新时代技术新未来)
- - 作者：编者:萧文龙|责编:刘洋
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302610038
  - 出版日期：2023/10/01
  - 页数：616
- 售价：79.2

内容大纲
本书是一本全面介绍SmartPLS 3的界面、操作和PLS-SEM结构方程模型的实用书，深入探讨最新量表发展、中介和调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展和模型的指定。书中新增SEM的演进、形成性的评估、中介因子的5种形态、调节效应的9种形态、测量恒等性、多组分析呈现的范例、被中介的调节（中介式调节）和被调节的中介（调节式中介）等内容。
本书可作为统计分析和多变量分析的教科书，也是Hair、Black、Babin和Anderson所撰写的《多变量分析》（Multivariate Data Analysis）的最佳辅助参考书，更是Hair、Hult、Ringle和Sarstedt所撰写的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling（PLS-SEM）的辅助参考书。
作者介绍
目录
第1章  统计分析简介与数量方法的基础
  1.1  统计分析简介
  1.2  理论
  1.3  量表简介
  1.4  抽样
  1.5  统计分析的基础统计学
  1.6  常用的统计分析（多变量分析或称为数量方法）
第2章  SPSS的基本操作
  2.1  SPSS简介
  2.2  SPSS软件的菜单介绍
  2.3  数据的输入
  2.4  数据分析与输出结果
  2.5  实用范例
第3章  量表的编制、信度和效度
  3.1  量表的编制
  3.2  量表的信度和效度
  3.3  量表发展实例
  3.4  探索性和验证性研究的信度和效度
  3.5  探索性因素分析和验证性因素分析的比较
  3.6  研究作业
第4章  检视数据与描述性统计
  4.1  检视数据
  4.2  描述性统计分析
第5章  相关分析
  5.1  相关分析
  5.2  积差相关系数
  5.3  Φ相关系数
  5.4  点二系列相关
  5.5  斯皮尔曼等级相关
  5.6  偏相关
  5.7  部分相关
第6章  卡方检验
  6.1  卡方检验
  6.2  适配度检验
  6.3  独立性检验
  6.4  同质性检验
第7章  平均值比较（t检验）
  7.1  平均值比较（各种t检验的应用）
  7.2  平均值分析
  7.3  单一样本t检验
  7.4  独立样本t检验
  7.5  成对样本t检验
第8章  因子分析
  8.1  因子分析
  8.2  因子分析的基本统计假设
  8.3  因子分析的检验
  8.4  选取因子的数量
  8.5  因子的转轴和命名成为构面
  8.6  样本的大小和因子分析的验证
  8.7  因子分析在研究上的重要应用

  8.8  研究范例
第9章  回归分析
  9.1  回归分析
  9.2  回归分析的基本统计假设
  9.3  找出最佳的回归模型
  9.4  检验回归模型的统计显著性
  9.5  共线性问题
  9.6  验证结果
  9.7  研究范例
第10章  判别分析与逻辑回归
  10.1  判别分析
  10.2  逻辑回归
第11章  单变量方差分析
  11.1  单变量方差分析简介
  11.2  单因素方差分析的设计
  11.3  方差分析的基本假设条件
  11.4  单变量方差分析
  11.5  单变量方差分析范例
  11.6  单因素方差分析范例
  11.7  重复测量
  11.8  单变量协方差分析——控制变量
  11.9  单变量协方差分析——前后测设计
第12章  变量方差分析
  12.1  多变量方差分析
  12.2  多变量方差分析的基本假设
  12.3  多变量方差分析和判别分析的比较
  12.4  多变量方差分析与单变量方差分析的比较
  12.5  样本大小的考虑
  12.6  多变量方差的检验
  12.7  双因子交互作用下的处理方式
  12.8  多变量方差分析范例：双因子交互作用显著
  12.9  多变量方差分析范例：双因子交互作用不显著
第13章  典型相关
  13.1  典型相关
  13.2  典型相关分析的基本假设
  13.3  典型函数的估计
  13.4  典型函数的选择
  13.5  冗余指数
  13.6  解释典型变量
  13.7  验证结果
  13.8  典型相关与其他多变量计数的比较和应用
  13.9  典型相关的范例
第14章  联合分析、多维标度方法和聚类分析
  14.1  联合分析
  14.2  多维标度方法
  14.3  聚类分析
第15章  结构方程模型之偏最小二乘法
  15.1  结构方程模型
  15.2  偏最小二乘法
  15.3  结构方程模型

  15.4  偏最小二乘法的结构方程模型
  15.5  协方差形式结构方程模型和方差形式结构方程模型的比较
  15.6  当代结构方程模型研究（论文）需要呈现的内容
第16章  SmartPLS统计分析软件介绍
  16.1  SmartPLS统计分析软件的基本介绍
  16.2  将Excel（.xls）转成csv文件（.csv）
  16.3  基本功能介绍
  16.4  基本功能实际操作
第17章  偏最小二乘结构方程模型的学习范例
  17.1  一因三果的模型
  17.2  三因一果的模型
  17.3  单一间接路径的模型
  17.4  多重间接路径的模型
  17.5  多重直接和间接路径的模型
第18章  结构方程模型的反映性模型实例
  18.1  PLS-SEM结构方程模型的各种标准
  18.2  PLS-SEM研究（论文）需要展示的内容
  18.3  PLS-SEM实例——量表的设计与问卷的回收
  18.4  结构方程模型之反映性模型范例
第19章  结构方程模型之形成性模型
  19.1  反映性与形成性模型的比较
  19.2  反映性和形成性的模型设定错误
  19.3  反映性和形成性模型的判断
  19.4  反映性和形成性模型的范例
  19.5  方差形式结构方程模型研究（论文）需要呈现的内容
  19.6  形成性构面测量模型的评估标准
  19.7  结构方程模型之形成性模型实例
  19.8  阶层式潜在变量模型
第20章  交互作用、中介和调节（干扰）
  20.1  交互作用
  20.2  中介效果的验证
  20.3  调节（干扰）效果的验证
  20.4  写作参考范例
第21章  SmartPLS 3进阶应用介绍
  21.1  一致性的偏最小二乘法
  21.2  重要性与绩效的矩阵分析（Importance-performance Matrix Analysis，IPMA）
  21.3  多组分析
  21.4  异质性
  21.5  偏最小二乘验证性四元体分析
第22章  被中介的调节（中介式调节）和被调节的中介（调节式中介）分析
第23章  研究流程、论文结构与在期刊上发表的建议
  23.1  研究流程
  23.2  论文结构
  23.3  研究在期刊上发表的建议

内容大纲

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