- 医学大数据分析(医工融合系列教材)
- - 作者：编者:赵艳君//刘盈|责编:王少丽|总主编:阎红灿//赵艳君
  - 出版社：上海交大
  - ISBN：9787313279620
  - 出版日期：2023/10/01
  - 页数：316
- 售价：28.8

内容大纲
    本书是医学大数据和计算机新技术相结合的产物，主要介绍利用大数据处理技术实现对医学数据的统计分析和诊断预测。全书共分9章，主要内容包括医学大数据与数据科学工具、Python数据处理基础、NumPy数值计算基础、Matplotlib数据可视化、Pandas读取医学数据文件、医学数据处理与分析、医学信息描述与统计推断、基于机器学习的医学大数据分析、基于神经网络的医学大数据分析。
    本书每个章节配有导读，方便读者把控全局内容，同时本书将道德品质、家国情怀、民族精神、价值取向等思政元素融入每个章节。
    本书可作为高等院校本科生和研究生医工融合专业拓展课程的教材，也可作为各级医院临床医师或为医师提供数据结果的技术人员进行数据统计分析时的参考资料。
作者介绍
目录
第1章  医学大数据与数据科学工具
  1.1  大数据与数据科学
  1.2  医学大数据
  1.3  医学大数据分析的环境配置
第2章  Python数据处理基础
  2.1  数据类型
  2.2  流程控制
  2.3  函数
第3章  NumPy数值计算基础
  3.1  NumPy模块基础
  3.2  NumPy多维数组
  3.3  NumPy库在医学大数据中的应用
第4章  Matplotlib数据可视化
  4.1  初识Matplotlib库的基础
  4.2  Matplotlib二维绘图
  4.3  Matplotlib三维绘图
第5章  Pandas读取医学数据文件
  5.1  Pandas数据结构
  5.2  Excel文件读取
  5.3  CSV文件读取
  5.4  data及txt文件读取
  5.5  其他类型文件读取
  5.6  利用Pandas分析读取医学数据的应用案例
第6章  医学数据处理与分析
  6.1  数据预处理
  6.2  Pandas的数据维护
  6.3  Pandas的数据检索
  6.4  Pandas的数据统计
  6.5  Pandas的数据可视化
  6.6  Pandas数据分析及可视化案例应用
第7章  医学信息描述与统计推断
  7.1  SciPy介绍
  7.2  科学计算与优化
  7.3  描述统计学
  7.4  推断统计学
第8章  基于机器学习的医学大数据分析
  8.1  机器学习和Sklearn介绍
  8.2  医学大数据获取方法
  8.3  数据预处理
  8.4  机器学习常用模型
  8.5  分类模型评价及应用
  8.6  回归模型评价及应用
  8.7  聚类模型评价及应用
第9章  基于神经网络的医学大数据分析
  9.1  解析神经网络和深度学习
  9.2  核心组件Tensorflow和Keras
  9.3  基于TensorFlow的神经网络架构
  9.4  基于Keras架构的神经网络应用
参考文献

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