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内容大纲
学习科学是20世纪90年代发展起来的跨学科研究领域，重在研究“人究竟是怎么学习的？怎样才能促进有效的学习”，目前深受世界各国、各地区的重视。本书旨在帮助教师快速、全面了解学习科学的基本理论和基础知识。本书以对国内外学习科学研究的全面调研为基础，并结合北京大学学习科学实验室和北京市海淀区、朝阳区、顺义区等地连续多年开展的“提升教师学习科学素养研究”的研究成果，精心组织了相关内容。全书共10章，从学习科学概述讲起，系统论述了脑科学及认知相关的理论基础，并从新兴研究领域视角为教师讲解学习科学前沿动态和研究热点，包括人工智能、教育大数据、游戏化学习等，以期帮助教师了解学习科学原理，制定更科学的教学策略，促进更科学、更有效、更有趣的课堂教学。
本书既适合中小学教师或师范专业学生学习使用，也适合大学教师开展教学改革及教学研究使用，同时还适合对学习科学感兴趣的管理者、研究者和实践者参考。 -
作者介绍
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目录
从丛书序
前言
第1章 学习科学概述
本章导入
内容导图
1.1 什么是学习科学
1.2 学习科学的理论基础
1.3 学习科学的研究内容
1.4 学习科学的研究方法和技术
1.5 本章结语
拓展阅读
思考题
第2章 脑科学与学习
本章导入
内容导图
2.1 脑的结构与功能
2.2 与学习相关的基本认知过程
2.3 脑与高级认知过程
2.4 基于脑科学的教学策略
2.5 脑科学与学习的发展趋势
2.6 本章结语
拓展阅读
思考题
第3章 学习心理与科学学习
本章导入
内容导图
3.1 知识的表征与组织
3.2 学习迁移
3.3 问题解决
3.4 创造性思维
3.5 本章结语
拓展阅读
思考题
第4章 学习动机与元认知
本章导入
内容导图
4.1 学习动机
4.2 元认知
4.3 学习动机与元认知的关系
4.4 本章结语
拓展阅读
思考题
第5章 深度学习与项目式学习
本章导入
内容导图
5.1 深度学习的概念及要素
5.2 深度学习的实现途径及典型课例
5.3 深度学习的发展趋势
5.4 项目式学习的概念及特征
5.5 项目式学习的设计模式及典型课例
5.6 项目式学习的发展趋势
5.7 本章结语
拓展阅读
思考题
第6章 技术促进认知与学习
本章导入
内容导图
6.1 技术的教育内涵
6.2 技术促进学习的认知基础
6.3 技术促进学习的指导模型
6.4 技术促进学习的应用案例
6.5 本章结语
拓展阅读
思考题
第7章 人工智能与学习
本章导入
内容导图
7.1 人工智能的概念及历史发展
7.2 人工智能教育应用的历史发展与典型案例
7.3 人工智能教育应用的核心价值
7.4 人工智能教育应用面临的困难和应对策略
7.5 人工智能教育应用的发展趋势
7.6 本章结语
拓展阅读
思考题
第8章 教育大数据与学习分析
本章导入
内容导图
8.1 大数据的定义及应用
8.2 教育大数据的定义及应用
8.3 教育数据挖掘
8.4 学习分析
8.5 教育大数据与学习分析的未来发展趋势
8.6 教育大数据与学习分析面临的挑战
8.7 本章结语
拓展阅读
思考题
第9章 游戏化学习
本章导入
内容导图
9.1 游戏化学习的关键概念及历史发展
9.2 游戏化学习的核心价值
9.3 游戏化学习的主要研究内容
9.4 如何在一线教学中应用
9.5 游戏化学习的未来发展趋势
9.6 本章结语
拓展阅读
思考题
第10章 学习科学前沿与展望
本章导入
内容导图
10.1 具身认知
10.2 联通主义
10.3 在线学习与混合学习
10.4 协作学习
10.5 非正式学习
10.6 社会情绪学习
10.7 学习环境设计
10.8 学习科学的未来发展
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思考题
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