- 辐射流行病学原理与方法
- - 作者：编者:高锦//沈月平|责编:倪青
  - 出版社：苏州大学
  - ISBN：9787567238527
  - 出版日期：2022/03/01
  - 页数：326
- 售价：24

内容大纲
本书叙述了辐射流行病学研究的基本概念和方法，包括一般流行病学原理与方法、电离辐射随机性效应的特征以及近年来的新发现、辐射致癌研究中常用的统计分析方法、分子流行病学在辐射研究领域的应用进展；系统阐述了国内外不同领域（包括军事、医疗、核工业、职业照射和天然本底辐射等）对辐射致癌等辐射健康效应的影响；介绍了我国核工业60年来流调的部分结果；简要介绍了辐射流行病学专用软件Epicure的使用方法。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  辐射流行病学发展史
    1.1.1  国际辐射流行病学进展
    1.1.2  国内辐射流行病学进展
  1.2  辐射流行病学研究过程及与其他学科的联系
    1.2.1  辐射流行病学研究过程
    1.2.2  辐射流行病学与其他学科的联系
  1.3  辐射流行病学研究概述
    1.3.1  辐射流行病学的研究目的
    1.3.2  辐射流行病学的研究任务
    1.3.3  辐射流行病学的研究内容
  1.4  辐射流行病学的展望
    1.4.1  辐射流行病学面临的机遇和挑战
    1.4.2  辐射流行病学研究展望
第2章  电离辐射的基本理论
  2.1  辐射场概述
    2.1.1  射线种类
    2.1.2  相互作用
  2.2  辐射剂量学指标
    2.2.1  辐射场与基本剂量学量
    2.2.2  放射防护量
    2.2.3  监测实用量
  2.3  电离辐射的生物学效应
    2.3.1  确定性效应
    2.3.2  随机性效应
    2.3.3  非肿瘤疾病的诱发
    2.3.4  胎儿与儿童的辐射效应
  2.4  人员辐射剂量估算和结果表达
    2.4.1  外照射剂量估算
    2.4.2  内照射剂量估算
    2.4.3  结果描述与报告
第3章  辐射流行病学研究方法
  3.1  研究方法的选择与应用
    3.1.1  描述性研究
    3.1.2  分析性研究
    3.1.3  实验性研究
  3.2  描述性流行病学研究
    3.2.1  基础测量指标
    3.2.2  三间分布
    3.2.3  横断面研究
    3.2.4  生态学研究
  3.3  病例对照研究
    3.3.1  概念与原理
    3.3.2  研究类型及衍生类型介绍
    3.3.3  统计指标、分析方法及危险度估计
    3.3.4  资料的整理与分析
    3.3.5  评价与注意事项
  3.4  队列研究
    3.4.1  概念与原理
    3.4.2  研究类型

    3.4.3  统计指标、分析方法及危险度估计
    3.4.4  评价与注意事项
第4章  辐射流行病学研究设计与统计方法概述
  4.1  资料类型与研究设计
    4.1.1  资料类型
    4.1.2  研究设计
    4.1.3  调查设计
  4.2  统计描述
    4.2.1  定量资料的统计描述
    4.2.2  定性资料的统计描述
    4.2.3  率的标准化法
  4.3  辐射流行病学常用统计学指标
    4.3.1  暴露人年
    4.3.2  暴露工作水平月
    4.3.3  危险度与危险系数
  4.4  辐射流行病学常用统计模型
    4.4.1  参数估计
    4.4.2  剂量、时间与效应模型
    4.4.3  一般线性模型
    4.4.4  线性平方模型
    4.4.5  Logistic回归模型
    4.4.6  Cox回归模型
    4.4.7  Poisson回归模型
  4.5  辐射流行病学数据管理
    4.5.1  资料收集
    4.5.2  数据核查
    4.5.3  质量控制
第5章  分子辐射流行病学的关键问题
  5.1  生物标志物概述
    5.1.1  生物标志物的分类
    5.1.2  生物标志物的检测
    5.1.3  生物标志物的选择
  5.2  电离辐射生物标志物的要求和选择
    5.2.1  电离辐射生物标志物的要求
    5.2.2  电离辐射生物标志物的选择
  5.3  电离辐射生物标志物的种类
    5.3.1  物理学方法测量的生物标志物
    5.3.2  细胞遗传学的生物标志物
    5.3.3  体细胞突变相关的生物标志物
    5.3.4  DNA损伤相关的生物标志物
    5.3.5  基因表达水平相关的生物标志物
    5.3.6  蛋白质相关的生物标志物
    5.3.7  细胞因子转录和翻译相关的生物标志物
    5.3.8  表观遗传学相关的生物标志物
    5.3.9  代谢组学相关的生物标志物
    5.3.10  其他生物标志物
  5.4  分子辐射流行病学的发展与展望
    5.4.1  多种生物标志物的联合应用是可能的趋势
    5.4.2  低剂量辐射暴露的生物标志物仍然缺乏
    5.4.3  提高统计功效是分子辐射流行病学研究的关键环节

    5.4.4  非癌效应的分子流行病学研究有待加强
第6章  辐射流行病学研究实例
  6.1  日本原子弹爆炸后幸存者的健康影响研究
    6.1.1  日本原爆幸存者寿命研究(LSS)队列简介
    6.1.2  白血病
    6.1.3  实体癌
  6.2  切尔诺贝利核事故随访研究
    6.2.1  事件经过
    6.2.2  事故伤亡情况
    6.2.3  健康效应
    6.2.4  白血病调查
    6.2.5  甲状腺癌
  6.3  国际INWORKS研究现状
    6.3.1  队列介绍和方法汇总
    6.3.2  核工业放射工作人员癌症的研究
    6.3.3  INWORKS对非癌症疾病的影响
  6.4  医疗放射工作人员的癌症危险研究
    6.4.1  中国X射线工作者辐射致癌研究
    6.4.2  其他国家放射医师和放射技师辐射流行病学调查
    6.4.3  辐射剂量测量
    6.4.4  其他相关分析
  6.5  阳江高本底辐射地区居民健康调查
    6.5.1  调查方法和指标
    6.5.2  剂量学研究
    6.5.3  癌症死亡率调查
  6.6  矿工辐射流行病学研究
    6.6.1  早期矿工肺癌研究
    6.6.2  剔除吸烟影响后的矿工肺癌研究
第7章  我国核工业60年辐射流行病学调查介绍
  7.1  项目基本情况
    7.1.1  背景
    7.1.2  研究目的
    7.1.3  主要内容
  7.2  阶段性成果
    7.2.1  《辐射流行病学调查技术规范》团体标准
    7.2.2  生物信息学结果分析
    7.2.3  癌症危险性研究
    7.2.4  其他疾病危险性研究
  7.3  后续工作
    7.3.1  前瞻性队列基线调查
    7.3.2  队列随访模式简介
    7.3.3  项目预期与实现
第8章  辐射流行病学危险模型分析软件Epicure简介
  8.1  Epicure软件简介
    8.1.1  概况
    8.1.2  软件安装、启动和退出
    8.1.3  Epicure的显示管理系统
    8.1.4  Epicure程序的编写基础
  8.2  Epicure中使用的基本命令介绍
    8.2.1  Epicure变量

    8.2.2  Epicure逻辑表达式
    8.2.3  Epicure常用函数
  8.3  Epicure数据集的创建与运行
    8.3.1  BSF数据集
    8.3.2  生成BSF数据集
    8.3.3  转换和选择记录
  8.4  Epicure基础结果解读
附录  统计用表
  附表1  标准正态分布曲线下的面积
  附表2  t界值表
  附表3  率的置信区间
  附表4  Poisson分布λ的置信区间
  附表5  F分布界值表(方差齐性检验用)
  附表6  F分布界值表(方差分析用)
  附表7  q界值表(Student-Newman-Keuls法用)
  附表8  q'界值表(Duncan法用)
  附表9  X2界值表
  附表10  T界值表(配对比较的符号秩和检验用)
  附表11  T界值表(两组比较的秩和检验用)
  附表12  H界值表(三组比较的秩和检验Kruskal-Wallis法用)
  附表13  M界值表(随机区组比较的秩和检验用)
  附表14  D界值表(各样本例数相等的Nemenyi法用)
  附袁15  r界值表
  附表16  rs界值表
  附表17  随机排列表(n=20)
  附表18  随机数字表
  附表19  ψ值表(多个样本均数比较时所需样本例数的估计用)
  附表20  λ值表(多个样本率比较时所需样本例数的估计用)
参考文献

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