- 概率论与数理统计(高等学校数学类系列教材)
- - 作者：编者:江绍萍|责编:李鹏飞
  - 出版社：西安电子科大
  - ISBN：9787560668970
  - 出版日期：2023/07/01
  - 页数：256
- 售价：16.8

内容大纲
本书紧密结合理工类、经济管理类专业的特点，主要介绍随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、概率论与数理统计强化练习、统计软件及应用实例等。前8章均附有习题，附录中给出了部分习题的参考答案，以帮助学生复习基本知识和检查学习效果。
本书可作为高等院校理工类和经济管理类等专业的本科生、研究生教材，也可作为工程技术人员和经济管理人员的自学参考书。
作者介绍
目录
第1章  随机事件及其概率
  1.1  随机试验
    1.1.1  随机现象
    1.1.2  随机试验
    1.1.3  样本空间与随机事件
  1.2  随机事件的概率
    1.2.1  频率的定义及性质
    1.2.2  概率的定义及性质
  1.3  古典概率与几何概率
    1.3.1  古典概率
    1.3.2  几何概率
  1.4  条件概率
    1.4.1  条件概率的定义
    1.4.2  乘法定理
    1.4.3  全概率公式和贝叶斯公式
  1.5  事件的独立性
    1.5.1  两个事件的独立性
    1.5.2  有限个事件的独立性
  小结
  习题1
第2章  随机变量及其分布
  2.1  随机变量
    2.1.1  随机变量概念的引入
    2.1.2  随机变量的定义
  2.2  离散型随机变量及其分布律
    2.2.1  离散型随机变量及其分布律
    2.2.2  常用离散型随机变量
  2.3  随机变量的分布函数
  2.4  连续型随机变量及其概率密度函数
    2.4.1  连续型随机变量及其概率密度函数
    2.4.2  常用连续型随机变量
  2.5  随机变量函数的分布
  小结
  习题2
第3章  多维随机变量及其分布
  3.1  二维随机变量及其分布
    3.1.1  二维随机变量的定义
    3.1.2  二维随机变量的分布函数
    3.1.3  二维离散型随机变量及其概率分布
    3.1.4  二维连续型随机变量及其概率密度函数
    3.1.5  常见的二维连续型随机变量及其概率密度函数
  3.2  边缘分布与条件分布
    3.2.1  边缘分布
    3.2.2  条件分布
  3.3  随机变量的独立性
    3.3.1  两个随机变量的独立性
    3.3.2  多维随机变量的独立性
  3.4  二维随机变量函数的分布
    3.4.1  二维离散型随机变量函数的分布
    3.4.2  二维连续型随机变量函数的分布

    3.4.3  M=max{X, Y}及N=min{X, Y}的分布
  小结
  习题3
第4章  随机变量的数字特征
  4.1  数学期望
    4.1.1  数学期望的定义
    4.1.2  数学期望的性质
  4.2  方差
    4.2.1  方差的定义
    4.2.2  方差的性质
    4.2.3  切比雪夫不等式
  4.3  协方差与相关系数
  4.4  矩、协方差阵
  小结
  习题4
第5章  大数定理与中心极限定理
  5.1  大数定理
  5.2  中心极限定理
  小结
  习题5
第6章  样本及抽样分布
  6.1  随机样本
    6.1.1  总体与总体分布
    6.1.2  样本与样本分布
  6.2  直方图与箱线图
    6.2.1  直方图
    6.2.2  箱线图
  6.3  抽样分布
    6.3.1  常用统计量
    6.3.2  经验分布函数
    6.3.3  常用统计分布
    6.3.4  正态总体的样本均值与样本方差的分布
  小结
  习题6
第7章  参数估计
  7.1  点估计
    7.1.1  矩估计法
    7.1.2  极大似然估计法（最大似然估计法）
  7.2  估计量的评选标准
    7.2.1  无偏性
    7.2.2  有效性
    7.2.3  相合性
  7.3  区间估计
  7.4  正态总体均值与方差的区间估计
    7.4.1  单个总体N(μ, σ2)的情况
    7.4.2  两个总体N(μ1, σ21)、N(μ2, σ22)的情况
  7.5  （0-1）分布参数的区间估计
  7.6  单侧置信区间
  小结
  习题7

第8章  假设检验
  8.1  假设检验
  8.2  正态总体均值的假设检验
    8.2.1  单个总体N(μ, σ2)均值μ的检验
    8.2.2  两个正态总体均值差的检验(t检验)
    8.2.3  基于成对数据的检验(t检验)
  8.3  正态总体方差的假设检验
    8.3.1  单个正态总体的情况
    8.3.2  两个正态总体的情况
  8.4  置信区间与假设检验之间的关系
  8.5  样本容量的选取
    8.5.1  Z检验法的OC函数
    8.5.2  t检验法的OC函数
  8.6  分布拟合检验
    8.6.1  单个分布的χ2拟合检验法
    8.6.2  分布族的χ2拟合检验
  8.7  假设检验问题的p值法
  小结
  习题8
第9章  概率论与数理统计强化练习
  9.1  随机事件与概率
  9.2  随机变量及其分布
  9.3  多维随机变量及其分布
  9.4  随机变量的数字特征
  9.5  大数定律和中心极限定理
  9.6  数理统计的基本概念
  9.7  参数估计
  9.8  假设检验
第10章  统计软件及应用实例
  10.1  R软件的介绍
  10.2  分布函数及随机数的产生
  10.3  绘制概率分布图
  10.4  多元数据的数字特征及相关分析
  10.5  频率直方图与箱线图
  10.6  参数估计
  10.7  假设检验
附录
  附录1  部分习题参考答案
  附录2  常用数理统计表
参考文献

内容大纲

作者介绍

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