- 创新统计思维--让数据说话(新工科新商科统计与数据科学系列教材)
- - 作者：编者:吕书龙//刘文丽|责编:牛晓丽
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121468100
  - 出版日期：2023/12/01
  - 页数：336
- 售价：31.6

内容大纲
本书遵循统计研究的思维特点，提出了工具思维、直观思维、随机思维、发散思维、探究思维、优化思维、工程思维与决策思维8种思维，并配套相应的问题结合R软件展开探讨。本书具有两个特点：一个是聚焦问题驱动和方法研究，将内容集中在学科基本问题的统计研究与随机模拟上；另一个是聚焦数据驱动和模型研究，将内容集中在实际问题的统计建模与数据处理上。
本书可作为高等院校理工、经济、统计、管理等高年级本科生、硕士和博士研究生学习统计计算及应用概率统计等相关课程的教材，也可以作为相关学科和工程技术人员的参考书。
作者介绍
目录
第1章  工具思维：R语言是一把利器
  1.1  为何选择R语言
  1.2  如何学习R语言
    1.2.1  学习R语言的五点小建议
    1.2.2  RGui软件的初步使用
  1.3  R语言的语法注意点
  1.4  R语言的数据类型与输入/输出
    1.4.1  数据类型
    1.4.2  输入/输出
  1.5  R语言的流程控制与执行效率
    1.5.1  分支控制
    1.5.2  循环控制
  1.6  R语言的表达式与环境
    1.6.1  R语言的表达式
    1.6.2  R语言的运行环境
  1.7  R语言的函数设计
    1.7.1  函数的定义
    1.7.2  带特殊参数的函数
    1.7.3  嵌套函数
    1.7.4  递归函数
    1.7.5  关于脚本和函数调用
    1.7.6  按引用传递参数
    1.7.7  管道运算
  1.8  R语言提供的系列函数与数据集
    1.8.1  17个系列函数
    1.8.2  内置的数据集
  1.9  实例分析——疫情数据的爬取
  思考与练习
第2章  直观思维：数据可视化
  2.1  可视化的形式
  2.2  比较的可视化
    2.2.1  分组报表
    2.2.2  分组统计图
    2.2.3  分组多图
    2.2.4  有条件分组绘图
  2.3  占比的可视化
    2.3.1  平面饼图与3D饼图
    2.3.2  条形比例图
    2.3.3  金字塔图
  2.4  趋势的可视化
    2.4.1  时间序列
    2.4.2  极限相关
  2.5  分布的可视化
    2.5.1  数据的位置分布
    2.5.2  数据的形态分布
    2.5.3  数据的空间分布
    2.5.4  数据的降维可视化
  2.6  关系的可视化
    2.6.1  调和曲线图与聚类
    2.6.2  相关性的可视化

    2.6.3  散布图
  2.7  实例分析——人口数据的可视化
  思考与练习
第３章  随机思维：随机数与随机模拟
  3.1  随机数发生器
    扩展阅读
  3.2  概率极限理论的模拟
    3.2.1  大数定律
    3.2.2  中心极限定理
  3.3  Monte-Carlo随机模拟方法及应用
    3.3.1  圆周率π的估计
    3.3.2  函数积分的模拟计算
    3.3.3  产品合格率问题
    3.3.4  投资决策问题
  3.4  样本独立同分布的模拟
  3.5  抽样分布渐近正态性的模拟
    3.5.1  问题描述
    3.5.2  求使用正态分布替代的最小自由度
  3.6  抽样定理的模拟
    3.6.1  格里汶科定理
    3.6.2  单正态总体的抽样分布
    3.6.3  双正态总体的抽样分布
    3.6.4  非正态总体的抽样分布
  3.7  混合分布的模拟
  3.8  多维分布的模拟
  3.9  排列组合的抽样
  3.10  实例分析——微信抢红包
    3.10.1  红包分配算法
    3.10.2  红包金额的数字特征
    3.10.3  红包分配的随机模拟
  思考与练习
第4章  发散思维：参数估计问题
  4.1  常见点估计方法的比较
  4.2  非参数逆向思维估计法
  4.3  区间估计的实现方法
  4.4  区间估计中的计算问题
  4.5  Bootstrap方法
  4.6  混合分布参数的EM估计
  4.7  众数的估计方法
  4.8  中位数的区间估计
  4.9  经验分布函数的区间估计
  4.10  参数估计的综合与模拟
  4.11  实例分析——传染病潜伏期的估计
  思考与练习
第5章  探究思维：假设检验问题
  5.1  检验p值的解析
  5.2  基于Bootstrap思想的检验p值估计法
  5.3  假设检验与区间估计之间的互推
  5.4  基于Q-Q图的分布拟合优度检验
  5.5  同分布族的直观检验方法

  5.6  2χ检验法的非常规探讨
  5.7  基于距离的分布拟合优度2χ检验
  5.8  连续总体的独立性检验
  5.9  置换检验
  5.10  实例分析——关于圆周率π的检验问题
  思考与练习
第6章  优化思维：回归分析问题
  6.1  回归模型概述
  6.2  拟合度的解析
  6.3  过拟合的正则化校正
  6.4  寻找合适的回归模型
  6.5  组合回归模型
  6.6  分类与回归
    6.6.1  Logistic回归模型
    6.6.2  Probit回归模型
    6.6.3  Poisson计数回归模型
    6.6.4  过度离势问题
  6.7  实例分析——无配对样本回归
    6.7.1  问题再现
    6.7.2  模型构建与应用
  思考与练习
第7章  工程思维：图像处理中的统计问题
  7.1  灰度图像的生成
  7.2  灰度图像的直方图
  7.3  图像二值化方法
    7.3.1  OTSU二值化算法
    7.3.2  K-means聚类二值化算法
  7.4  图像匹配
  7.5  图像特征提取
    7.5.1  梯度方向直方图
    7.5.2  图像HOG计算
  7.6  初识机器学习
  7.7  实例分析——图像分类
    7.7.1  读取数据集
    7.7.2  图像的描述性统计
    7.7.3  机器学习模型
  思考与练习
第8章  决策思维：文本挖掘中的统计问题
  8.1  中文分词与词云可视化
  8.2  分词的实现算法
  8.3  朴素贝叶斯决策
    8.3.1  文本中的贝叶斯概率
    8.3.2  概率计算的简化
    8.3.3  实例计算
  8.4  实例分析——酒店评价的统计分析
    8.4.1  探索性分析
    8.4.2  贝叶斯决策
  思考与练习

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