- R统计学概论(英文)/国外优秀数学著作原版系列
- - 作者：(尼日利亚)穆斯塔法·阿金昆米|责编:聂兆慈//张嘉芮
  - 出版社：哈尔滨工业大学
  - ISBN：9787576707304
  - 出版日期：2024/01/01
  - 页数：228
- 售价：35.2

内容大纲
    本书是一部英文原版的统计学著作，中文书名可译为《R统计学概论》。
    在商业与工业生产中统计学是被用到最多的一个数学分支，尽管学数学的人认为它太简单，不够深刻，但毕竟有用才是硬道理。
    客观地说，本书的数学抽象度是较低的，如概率论中曾经指出，概率是指一个事件发生的可能性大小的度量，而事件是指“事情”。一般数学专业会先用样本空间的观点讲述事件，进而介绍概率的公理化定义D。
作者介绍
穆斯塔法·阿金昆米（Mustapha Akinkunmi），他是尼日利亚人。穆斯塔法？阿金昆米博士现在是尼日利亚约拉的尼日利亚美国大学金融学副教授、会计与金融系主任，他是一位金融经济学家和技术战略家，他在使用统计和计量经济学方法进行估计、规划和预测方面拥有超过25年的经验，尤其在风险、预期效用、贴现、二叉树估值方法、金融计量经济学模型、蒙特卡洛模拟、宏观经济学和汇率建模方面拥有丰富的经验。穆斯塔法·阿金昆米博士为资本市场、收入和支付网关、预测分析、数据科学和信用风险管理的定量分析进行了广泛的软件开发工作。
目录
1.统计分析的介绍
  1.1  度量的尺度
  1.2  数据，数据搜集与数据展示
  1.3  数据分组
  1.4  可视化数据的方法
  1.5  探索数据分析(EDA)
  1.6  练习
2.R软件的介绍
  2.1  如何下载与安装R
  2.2  使用R来进行描述性统计与绘图
  2.3  R的基本要素
  2.4  R中的基本操作
  2.5  数据探索
  2.6  练习
3.描述数据
  3.1  集中趋势
  3.2  离差的度量
  3.3  分布的形状——对称与不对称
  3.4  练习
4.基本的概率概念
  4.1  实验,结果与样本空间
  4.2  基本事件
  4.3  互补事件
  4.4  互斥事件
  4.5  包容事件
  4.6  韦恩图
  4.7  概率
  4.8  概率公理
  4.9  概率的基本性质
  4.10  独立事件与非独立事件
  4.11  概率乘法规则
  4.12  条件概率
  4.13  R中的概率计算
  4.14  练习
5.离散概率分布
  5.1  概率质量分布
  5.2  离散随机变量的期望值与方差
  5.3  二项概率分布
  5.4  二项分布的期望值与方差
  5.5  解决涉及使用R的二项分布的问题
  5.6  练习
6.连续概率分布
  6.1  正态分布与标准正态分布
  6.2  标准正态分数(z-分数)
  6.3  二项分布近似正态分布
  6.4  正态分布在解决商业问题中的应用
  6.5  练习
7.其他连续概率分布
  7.1  Student-t分布
  7.2  卡方分布

  7.3  F分布
  7.4  练习
8.抽样与抽样分布
  8.1  概率抽样和非概率抽样
  8.2  概率抽样技术——简单随机，有系统的，分层与整群样本
  8.3  非概率抽样技术
  8.4  均值的抽样分布
  8.5  中心极限定理及其意义
  8.6  练习
9.单总体均值与比例的置信区间
  9.1  点估计与区间估计
  9.2  均值的置信区间
  9.3  比例的置信空间
  9.4  样本大小的计算
  9.5  决定误差大小的因素
10.单总体均值与比例的假设检验
  10.1  零假设和备择假设
  10.2  工型与工型错误
  10.3  接受区域与拒绝区域
  10.4  假设验证程序
  10.5  练习
11.回归分析与相关分析
  11.1  直线拟合图的构建
  11.2  回归分析的类型
  11.3  多元线性回归
  11.4  皮尔逊相关系数
  11.5  练习
12.泊松分布
  12.1  泊松分布及其性质
  12.2  泊松分布的均值与方差
  12.3  泊松分布的应用
  12.4  二项分布的泊松近似
  12.5  练习
13.均匀分布
  13.1  均匀分布及其性质
  13.2  均匀分布的均值与
  13.3  练习

内容大纲

作者介绍

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