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内容大纲
全书共12章，以数据的搜集、整理、分析、说明、解决为主线，主要介绍社会统计分析的基础理论、社会调查获取资料的各种方法、常用统计分布、参数估计、非参数估计、假设检验、t-test、方差分析、卡方检验、相关分析与回归分析、时间序列分析，同时详细介绍SPSS、Excel、EViews软件的运用条件和统计分析方法。
本书可供社会学、社会工作及相关专业学生使用，也可供对社会研究统计分析感兴趣的各类读者阅读与参考。 -
作者介绍
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目录
第1章 导论
1.1 社会统计学产生和发展
1.1.1 第一阶段：古典统计学（17世纪中期—18世纪中期）
1.1.2 第二阶段：近代统计学（18世纪末期—19世纪末期）
1.1.3 第三阶段：现代统计学（20世纪以来）
1.2 社会统计的含义、研究对象和特点
1.2.1 社会统计的含义
1.2.2 社会统计的研究对象
1.2.3 社会统计的研究特点
1.3 社会统计工作的基本方法与过程
1.3.1 社会统计工作的基本方法
1.3.2 社会统计工作的基本过程
1.4 社会统计学中的几个基本概念
1.4.1 统计总体与总体单位
1.4.2 参数与统计量
1.4.3 标志与标志表现
1.4.4 变异、变量和变量值
1.4.5 统计指标和统计指标体系
1.5 SPSS简介
1.5.1 SPSS的特点
1.5.2 SPSS安装与启动
1.5.3 SPSS界面
思考与练习
第2章 社会统计数据的搜集
2.1 统计数据的类型
2.1.1 按测量尺度划分
2.1.2 按获取方式划分
2.1.3 按获取内容划分
2.1.4 按调查范围划分
2.2 统计数据的来源
2.2.1 统计数据的间接来源
2.2.2 统计数据的直接来源
2.3 社会统计调查方案
2.3.1 调查方案的设计
2.3.2 数据的质量控制
2.4 利用SPSS进行问卷数据的整理
2.4.1 数据的输入
2.4.2 计算新变量
2.4.3 变量的重新编码
思考与练习
第3章 统计数据的整理与显示
3.1 统计数据整理概述
3.1.1 统计数据整理的内涵和意义
3.1.2 统计数据整理的步骤
3.2 统计分组
3.2.1 统计分组的作用
3.2.2 统计分组的原则
3.2.3 统计分组的步骤
3.3 分配数列
3.3.1 分配数列的概念和种类
3.3.2 变量数列的编制步骤
3.4 统计数据的显示
3.4.1 统计表
3.4.2 统计图
3.5 利用SPSS和Excel绘制问卷数据的统计图表
3.5.1 分类数据的整理与显示
3.5.2 数值型数据的整理与显示
思考与练习
第4章 集中趋势度量
4.1 集中趋势测量法
4.1.1 总量指标
4.1.2 平均指标
4.2 利用Excel和SPSS进行描述统计分析
4.2.1 Excel的描述统计功能
4.2.2 SPSS计算常用描述统计指标
思考与练习
第5章 离散趋势度量和数据分布状态度量
5.1 离散趋势度量
5.1.1 标志变异指标的概念和作用
5.1.2 标志变异指标的种类与计算方法
5.2 数据分布状态度量
5.2.1 偏态测量
5.2.2 峰度测量
5.3 探索性分析
5.3.1 利用SPSS进行探索性分析
5.3.2 综合分析案例
思考与练习
第6章 抽样与抽样分布
6.1 抽样
6.1.1 抽样与统计量
6.1.2 抽样方法
6.1.3 抽样的一般程序
6.2 抽样分布
6.2.1 抽样分布的概念
6.2.2 样本均值的抽样分布
6.2.3 样本成数（比例）的抽样分布
6.2.4 样本方差的分布
6.2.5 两个样本均值的抽样分布
6.2.6 两个样本成数（比例）的抽样分布
6.2.7 两个样本方差比的分布
6.3 四个重要的概率分布
6.3.1 正态分布
6.3.2 分布
6.3.3 t分布
6.3.4 F分布
6.4 抽样误差的计算
6.4.1 抽样误差的概念
6.4.2 影响抽样误差的主要因素
6.4.3 抽样平均误差及其计算
6.5 利用Excel和SPSS进行正态性检验
6.5.1 利用Excel进行 检验
6.5.2 利用SPSS进行探索性分析
思考与练习
第7章 参数估计
7.1 参数估计概述
7.1.1 参数估计的概念
7.1.2 参数估计的分类
7.1.3 估计量的评价标准
7.2 一个总体参数的区间估计
7.2.1 总体均值?的区间估计
7.2.2 总体比例?的区间估计
7.2.3 总体方差 的区间估计
7.3 样本容量的确定
7.3.1 估计总体均值时样本容量的确定
7.3.2 估计总体比例时样本容量的确定
7.4 利用SPSS和Excel进行区间估计
7.4.1 利用SPSS和Excel进行总体均值的区间估计
7.4.2 利用Excel进行总体方差的区间估计
思考与练习
第8章 假设检验
8.1 假设检验概述
8.1.1 统计推断与假设检验
8.1.2 假设检验的基本概念
8.2 一个总体参数的检验
8.2.1 一个总体均值的假设检验
8.2.2 一个总体比例的检验
8.3 两个总体参数的检验
8.3.1 两个独立总体均值之差的检验
8.3.2 两个总体成数之差的检验
8.3.3 两个正态总体方差相等性的检验
8.4 利用SPSS和Excel进行假设检验
8.4.1 Means过程
8.4.2 单样本t检验
8.4.3 独立样本t检验
8.4.4 配对样本t检验
思考与练习
第9章 方差分析
9.1 方差分析引论
9.1.1 方差分析的基本术语
9.1.2 方差分析的基本思想
9.1.3 方差分析的基本假定
9.2 单因素方差分析
9.2.1 单因素方差分析的基本原理
9.2.2 单因素方差分析的步骤
9.2.3 单因素方差分析的应用
9.3 双因素方差分析
9.3.1 双因素方差分析概述
9.3.2 无交互作用的双因素方差分析
9.3.3 有交互作用的双因素方差分析
9.4 利用SPSS进行方差分析
思考与练习
第10章 非参数检验
10.1 常用非参数检验
10.1.1 基本概念
10.1.2 最常用的非参数检验方法
10.2 检验
10.2.1 列联表的作用与形式要求
10.2.2 检验的原理
10.3 关系强度的测定
10.3.1 2×2列联表—— 系数和Q系数
10.3.2 V系数
10.3.3 C系数
10.3.4 系数
10.4 利用SPSS进行非参数检验和 检验
10.4.1 利用SPSS进行非参数检验
10.4.2 利用SPSS进行 检验
思考与练习
第11章 相关分析与回归分析
11.1 相关分析
11.1.1 相关关系的概念
11.1.2 相关关系的种类
11.1.3 相关关系的描述与测定
11.2 一元线性回归分析
11.2.1 一元线性回归模型的构建
11.2.2 一元线性回归模型的估计
11.2.3 一元线性回归模型的检验
11.3 多元线性回归分析
11.3.1 多元线性回归模型的参数估计
11.3.2 多元线性回归模型的估计与检验
11.4 非线性回归分析
11.4.1 非线性回归模型的类型
11.4.2 非线性模型形式的确定原则与线性变换
11.5 利用Excel和SPSS的相关分析和回归分析
11.5.1 利用Excel和SPSS的相关分析
11.5.2 利用SPSS的一元线性回归分析
11.5.3 利用SPSS的多元回归分析
思考与练习
第12章 时间序列分析
12.1 时间序列相关基本概念
12.1.1 时间序列的构成因素
12.1.2 时间序列的数学模型
12.2 时间序列的因素分析
12.2.1 图形描述
12.2.2 长期趋势分析
12.2.3 季节变动分析
12.2.4 循环变动分析
12.3 EViews操作VAR模型
12.3.1 EViews简介
12.3.2 EViews操作VAR模型的应用
思考与练习
参考文献
附录 常用统计表
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