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内容大纲
本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念,全方位地介绍了如何应用AI辅助学术写作。AI辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。
本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订,从而让读者可以根据具体需求选择。此外,本书还引导读者探索各种AI工具,应用好这些AI工具有助于解决具体问题,如数据查询、参考文献管理、语言润饰等,极大地节省了学术写作的时间和精力。
无论是学生、教师、研究者,还是对学术写作有浓厚兴趣的读者,本书都能够帮助其更好地理解人工智能在学术写作中的应用,在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作,提高写作技巧,并最终提升学术影响力。 -
作者介绍
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目录
第一章 以ChatGPT为代表的大语言模型:从产品应用到提问逻辑
(一)未来已来!人工智能的定义与演化历程
(二)去往何处!人工智能的社会意义与发展趋势
(三)“打开自然语言的魔盒”:从自然语言处理(NLP)到大语言模型(LLM)
(四)LLM大展身手:见证人工智能时代的语言智能产品
(五)提示工程师:ChatGPT等LLM产品的提问逻辑
(六)人机一体:我们和LLM产品的关系
第二章 AI辅助学术论文选题指南
(一)整体框架式提问
(二)演绎路径:按照结构流程来寻找合适选题
(三)归纳方法:按照目标文本特征寻找合适选题
(四)选题测评
第三章 AI辅助前言部分的组织与写作
(一)整体框架式提问
(二)结构化提问
(三)通过单/小样本提示的思路组织前言
第四章 AI辅助文献综述部分的组织与写作
(一)整体框架式提问
(二)用AI工具辅助查询、阅读和写作
(三)通过单/小样本提示的思路组织文献综述
第五章 AI辅助理论框架部分的组织与写作
(一)理论的概念与类型
(二)整体框架式提问
(三)演绎性理论的结构化提问
(四)基于背景资料的结构化提问
第六章 AI辅助研究方法部分的组织与写作
(一)基于研究方法的研究设计
(二)研究方法的逻辑结构与文本写作
(三)量化数据和质性材料的辅助性分析
第七章 AI辅助研究框架与正文部分的组织与写作
(一)学术论文框架的类型与来源
(二)借助AI工具形成研究框架
(三)AI工具辅助正文写作
(四)借助ChatGPT等AI工具的微观文本处理能力提升正文写作质量
第八章 AI辅助结语部分的组织与写作
(一)结语概念与类型
(二)不同类型结语的组织与写作
第九章 AI辅助初稿润色、标题摘要撰写与投稿
(一)AI辅助学术论文初稿润色
(二)AI辅助撰写论文标题、摘要、关键词
(三)AI辅助论文投稿
(四)AI内容检测与学术伦理
后记
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