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内容大纲
本书介绍了实际工作所需要的行列式、矩阵、线性方程组、随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、几种重要的概率分布。本着“打好基础,够用为度”的原则,本书去掉了对于实际工作并不急需的某些内容与某些定理的严格证明,而用较多篇幅详细讲述那些急需的内容,讲得流畅,讲得透彻,实现“在战术上以多胜少”的策略。在内容编排上,本书做到了前后呼应,使得前面的内容在后面都有归宿,后面的内容在前面都有伏笔,形象直观地说明问题,适当注意知识面的拓宽,实现“讲起来好讲,学起来好学”。 -
作者介绍
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目录
线性代数部分
第一章 行列式
1.1 行列式的概念
1.2 行列式的性质
1.3 行列式的展开
1.4 克莱姆法则
习题一
第二章 矩阵
2.1 矩阵的概念与基本运算
2.2 矩阵的秩
2.3 方阵的幂与伴随矩阵
2.4 方阵的逆矩阵
习题二
第三章 线性方程组
3.1 线性方程组的一般解法
3.2 线性方程组解的判别
3.3 齐次线性方程组
3.4 投入产出问题
习题三
概率论部分
预备知识 排列组合
第四章 随机事件及其概率
4.1 随机事件的概率
4.2 加法公式
4.3 乘法公式
4.4 全概公式
习题四
第五章 随机变量及其数字特征
5.1 离散型随机变量的概念
5.2 离散型随机变量的数字特征
5.3 连续型随机变量的概念
5。4连续型随机变量的数字特征
习题五
第六章 几种重要的概率分布
6.1 二项分布
6.2 泊松分布
6.3 指数分布
6.4 正态分布
习题六
附录 常用统计数值袁
附表一 泊松分布概率值表
附表二 标准正态分布函数表
习题答案
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