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内容大纲
教育统计学是运用数理统计的原理和方法对教育现象进行数量化研究的一门学科，也是数理统计学与教育学的一门交叉学科。本书集教育统计方法与SPSS统计分析软件应用于一体，不仅介绍了参数假设检验、方差分析等推断统计方法，还介绍了线性回归分析、路径分析、探索性因子分析、验证性因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析方法。本书没有深奥烦琐的数学证明和公式推导，主要在于揭示各种统计方法在教育研究领域的应用，让读者通过例题理解它们的实际意义，进一步加深方法应用方面的思考。修订版不仅呈现了前沿研究成果，而且增加了与新时代课程改革相关的统计方法案例。本教材可满足教育系、心理系等社科院校的研究生、本科生、专科生以及其他教育研究者学习教育统计学的需要，以帮助他们掌握统计分析方法和统计软件包的操作方法。 -
作者介绍
胡咏梅，北京师范大学教育学部教授，《教育经济评论》副主编，中国教育经济学会常务理事。研究领域集中在教育财政、教育政策或项目评估、学生发展的影响因素等方面。曾获得全国教育科学优秀成果一等奖、北京市哲学社会科学优秀成果二等奖等多个国家级、省部级奖项。在国内外学术期刊发表论文百余篇，出版中英文专著3部。 -
目录
第一章 教育统计学概述
第一节 教育统计学的定义及基本性质
第二节 教育统计学中的几个基本概念
第三节 教育统计学的基本内容
第四节 数据来源及数据类型
第五节 教育统计学的作用
第六节 数理统计学和教育统计学的发展概况
第二章 教育统计资料的来源与调查问卷的设计
第一节 教育统计资料的来源
第二节 调查问卷的概念、作用与类型
第三节 调查问卷的结构
第四节 问卷设计的基本步骤
第五节 问卷质量评价
第三章 数据文件的建立、编辑与初步统计分析
第一节 SPSS简介
第二节 问卷数据的编码
第三节 数据的录入
第四节 缺失值处理
第五节 统计预处理
第六节 数据文件的编辑
第七节 制订数据初步分析方案
第八节 对数据文件进行统计分析
第四章 数据的统计描述与数据的表示
第一节 描述统计的原理
第二节 数据的表示
第三节 描述统计的SPSS操作
第五章 概率与概率分布
第一节 概率
第二节 二项分布
第三节 正态分布
第六章 抽样方法和抽样分布
第一节 抽样方法
第二节 抽样分布
第三节 样本量的确定
第七章 参数估计：点估计与区间估计
第一节 点估计
第二节 区间估计
第三节 利用SPSS获得参数估计
第四节 线性回归模型中OLS参数估计
第八章 参数假设检验
第一节 推断统计的基本概念
第二节 假设检验的原理及步骤
第三节 SPSS中参数假设检验的操作
第九章 相关分析及其应用
第一节 相关概述
第二节 常用的相关分析方法
第三节 相关分析的SPSS过程
第十章 方差分析及其应用
第一节 方差分析的概念及原理
第二节 单因素方差分析
第三节 多因素方差分析
第四节 多因变量方差分析
第十一章 线性回归分析及其应用
第一节 回归分析概述
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第十二章 路径分析及其应用
第一节 路径分析的概念及原理
第二节 路径分析的应用案例
第十三章 探索性因子分析及其应用
第一节 因子分析概述
第二节 因子分析的数学模型
第三节 探索性因子分析的基本步骤
第四节 主成分分析模型
第五节 探索性因子分析的SPSS基本步骤
第十四章 验证性因子分析及其应用
第一节 验证性因子分析的概念及原理
第二节 验证性因子分析的应用案例
第十五章 聚类分析及其应用
第一节 聚类分析概述
第二节 聚类分析方法
第三节 聚类分析的SPSS实现过程
第十六章 判别分析及其应用
第一节 判别分析的基本概念及原理
第二节 判别分析的前提假设及基本模型
第三节 判别分析的研究步骤
第四节 几种判别分析方法
第五节 判别分析的SPSS实现过程
参考文献
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