- 统计学理论与方法(统计学与数据科学系列教材对外经济贸易大学研究生精品教材)
- - 作者：编者:王景乐|责编:汪洋
  - 出版社：对外经贸大学
  - ISBN：9787566324993
  - 出版日期：2023/06/01
  - 页数：189
- 售价：18

内容大纲
本书力图讲述统计学的基本理论与方法，通过运用影响函数等工具将参数统计、非参数统计和半参数统计建立一个统一的体系，阐述三种统计学的基本思想以及三种统计学之间的共同之处和不同之处。基于此，本书着重于讲述三种统计学中估计方法的构造思想，以及这些方法的理论性质的推导。这些估计方法及其理论性质是学生们今后进一步学习相关的统计推断和应用实践的基础。作为统计学理论的入门教材，阅读本书时学生需要具备一定的微积分与初等数理统计的基础知识。另一方面，为了让更多的读者能够阅读和理解本书的内容，本书尽量避免运用到测度论、经验过程等比较高深的理论工具。书中虽涉及诸如计数过程、Hilbert空间、鞅过程等理论，读者只需翻阅相关的书籍，了解这些理论的基本概念后便可进一步学习本书的相关内容。总之，本书着重于讲述现代统计方法的构造过程，以及理论性质的推导证明，引领学生在打下坚实的统计学入门基础的同时，对现代统计学的相关领域有一个初步的认识。
作者介绍
目录
第1章  导论
  1.1  统计模型的分类
    1.1.1  参数模型
    1.1.2  非参数模型
    1.1.3  半参数模型
  1.2  渐近理论
    1.2.1  收敛的概念
    1.2.2  收敛符号Op(·)和0p
    1.2.3  参数△方法
  1.3  估计量的评价
    1.3.1  均方误差准则
    1.3.2  渐近评价准则
第2章  参数估计
  2.1  分布中的参数估计
    2.1.1  矩估计法
    2.1.2  极大似然估计法
  2.2  回归函数的估计
    2.2.1  线性回归
    2.2.2  广义线性回归
    2.2.3  非线性回归
  2.3  M估计量与z估计量
    2.3.1  介绍
    2.3.2  相合性
    2.3.3  渐近正态性
    2.3.4  一些应用例子
第3章  影响函数
  3.1  统计泛函
    3.1.1  介绍
    3.1.2  影响函数
    3.1.3  非参数△方法
  3.2  Hilbert空间
    3.2.1  随机函数的Hilbert空间
    3.2.2  子空间与投影
  3.3  影响函数集合
    3.3.1  导引
    3.3.2  参数模型
    3.3.3  半参数模型
    3.3.4  非参数模型
第4章  非参数估计
  4.1  分布估计
    4.1.1  密度函数的估计
    4.1.2  分布函数的估计
    4.1.3  危险率函数的核估计
  4.2  回归函数的估计
    4.2.1  局部常数核回归
    4.2.2  局部多项式核回归
    4.2.3  其他非参数回归方法简介
    4.2.4  非参数估计的降维问题
第5章  半参数估计
  5.1  分布估计

    5.1.1  比例风险模型
    5.1.2  部分似然与截面似然
  5.2  回归函数的估计
    5.2.1  限制矩模型
    5.2.2  部分线性模型
    5.2.3  单指标模型
    5.2.4  其他半参数模型简介
参考文献

内容大纲

作者介绍

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