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内容大纲
《人类神经影像学》是一本全面、深入、易于理解的神经影像学教程,为初学者和研究人员提供了理解和探索脑科学的起点。书中阐释脑成像技术的基础原理,强调如何将这些技术应用于行为和脑科学的研究,内容贴近实际,有助于增强将理论知识转化为实践技能的能力。
《人类神经影像学》开篇以“脑狂热:区分真假的重要性”开启神经科学的奇妙旅程,引导读者以扎实的科学态度进入神经影像学领域。第2章介绍磁共振成像的微观宇宙,细致解读相关物理学原理,让读者理解磁场如何与我们的身体相互作用,以及如何从共振现象形成高解析度的脑结构图像。随后的章节介绍结构性成像方法和血流动力学成像方法的比较与分析,使读者对脑如何工作有更深入的理解。还介绍了如何设计实验来验证假说,以及解读那些蕴含在脑电波与磁共振图像中的信息。 -
作者介绍
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目录
绪论
第1章 导言与概述
1.1 脑狂热:区分真假的重要性
1.2 神经信号的基础
1.3 人类神经科学方法的简要概述
第一部分 结构性神经成像
第2章 磁共振成像(MRI)背后的物理学
2.1 磁场对人体的影响
2.2 从共振到成像
2.3 这些物理原理如何生成具有解剖结构的图像?
2.4 扫描仪的硬件
2.5 用户参数设定
第3章 结构性成像方法
3.1 结构性Tl加权MRI
3.2 弥散张量成像(DTI)
3.3 磁共振波谱(MRs)
第二部分 血流动力学神经成像
第4章 血流动力学成像方法
4.1 血流动力学及其与神经活动的关系
4.2 功能性磁共振成像(fMRI)
4.3 正电子发射断层扫描(PET)
4.4 功能性近红外光谱(fNIRS)
4.5 fMRI、PET和fNIRS的研究比较
第5章 设计血流动力学成像实验
5.1 开始实验之前要三思
5.2 包括哪些条件:减数法
5.3 如何呈现条件:组块设计
5.4 事件相关设计
5.5 基线或静息条件
5.6 扫描仪中的任务和刺激
第6章 图像处理
6.1 软件包
6.2 图像属性
6.3 预处理步骤l:层间时间校正
6.4 预处理步骤2:头动校正
6.5 预处理步骤3:配准
6.6 预处理步骤4:标准化
6.7 预处理步骤5:空间平滑
第7章 基础统计分析
7.1 统计分析:广义线性模型
7.2 确定显著性并进行解释
第8章 高等统计分析
8.1 功能连接:设计和分析
8.2 多体素模式分析
8.3 功能性磁共振适应
第三部分 电生理学神经成像
第9章 脑的电磁场
9.1 脑的电生理活动
9.2 电磁场信号
9.3 脑部动力学与心智动力学
第10章 脑电图和脑磁图
10.1 脑电图(EEG)
10.2 脑磁图(MEG)
10.3 EEG与MEG的比较
第11章 基础电生理信号分析
11.1 预处理
11.2 主要信号处理
11.3 统计检验
第12章 高等数据分析
12.1 短时傅立叶变换与小波变换
12.2 相位分析
12.3 自回归和格兰杰因果关系
第四部分 方法补充
第13章 多模态成像
13.1 视觉类别表征的时空呈现
13.2 EEG与fMRI的同时应用
13.3 MEG/EEG源定位
13.4 区分脑失调的表征和获取理论
13.5 多模态成像的临床诊断
第14章 调制脑活动的因果方法
14.1 微刺激和脑深部电刺激
14.2 聚焦超声刺激(F'US)
14.3 经颅磁刺激(17MS)
14.4 经颅电刺激(17CS)
术语表
参考文献
索引
译后记
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