- 量化研究与统计分析(SPSS与R数据分析范例解析)/万卷方法
- - 作者：邱皓政|责编:石可
  - 出版社：重庆大学
  - ISBN：9787568942461
  - 出版日期：2024/01/01
  - 页数：460
- 售价：39.6

内容大纲
    本书示范应用的SPSS软件和R软件，是当前量化研究中的主流。
    本书将研究方法、统计分析和软件操作三方面的主要知识进行了有机的融合，对20多种统计分析技术的讲解都配有图示清晰、步骤详细的范例，十分便于读者学习领会、照猫画虎。
    本书的内容组织方式相对于将统计学和软件应用分别成书的做法，更能帮助读者在整体上对量化研究融会贯通。在难度的把握上，立足于为量化研究的初学者服务，材料选择、内容设计都比较基础，因此，完全可以作为社会学、心理学、管理学、教育学等学科的本科生和研究生的量化研究方法课程的教材。
作者介绍
目录
第一篇  量化研究的基本概念
  第一章  科学研究与量化方法
    第一节  科学研究的概念与方法
    第二节  主要的量化研究设计
    第三节  量化研究的结构与内容
    第四节  量化研究的程序
    第五节  结语
  第二章  变量与测量
    第一节  前言
    第二节  变量的类型与尺度
    第三节  测量的格式
    第四节  反应心向
第二篇  数据处理与数据查核
  第三章  数据编码与数据库建立
    第一节  编码系统的建立与应用
    第二节  SPSS基本操作
    第三节  数据库的建立
    第四节  多选题处理与分析
    第五节  排序题处理与分析
  第四章  数据检核与整备
    第一节  数据检核
    第二节  缺失值处理
    第三节  离群值的侦测与处置
    第四节  数据转换
    第五节  数据与档案管理
  第五章  描述统计与图示技术
    第一节  频数分布表
    第二节  集中量数
    第三节  变异量数
    第四节  偏态与峰度
    第五节  相对量数
    第六节  标准分数
    第七节  SPSS的描述统计操作
    第八节  SPSS的统计图制作
    第九节  R的描述统计与图表运用
第三篇  统计分析的原理与技术
  第六章  类别数据的分析：卡方检验
    第一节  基本概念
    第二节  类别变量的统计检验
    第三节  替代性的关联系数
    第四节  SPSS的类别数据分析范例
    第五节  R的类别数据分析范例
  第七章  平均数检验：f检验
    第一节  基本概念
    第二节  平均数差异检验的原理
    第三节  SPSS的平均数检验范例
    第四节  R的平均数检验范例
  第八章  平均数的方差分析：ANOVA
    第一节  基本概念
    第二节  方差分析的统计原理

    第三节  ANOVA的基本假设与相关问题
    第四节  多重比较：事前与事后检验
    第五节  协方差分析
    第六节  SPSS的方差分析范例
  第九章  多因子方差分析
    第一节  基本概念
    第二节  多因子方差分析的统计原理
    第三节  相关样本多因子方差分析
    第四节  多因子方差分析的平均数图示
    第五节  SPSS的多因子方差分析范例
    第六节  R的多因子方差分析范例
  第十章  线性关系的分析：相关与回归
    第一节  基本概念
    第二节  积差相关的原理与特性
    第三节  其他相关的概念
    第四节  回归分析
    第五节  SPSS的相关与回归范例
    第六节  R的相关与回归分析范例
  第十一章  多元回归
    第一节  基本概念
    第二节  多元回归的原理与特性
    第三节  多元回归的变量选择模式
    第四节  虚拟回归
    第五节  SPSS的多元回归范例
  第十二章  中介与调节
    第一节  绪论
    第二节  调节效果分析
    第三节  中介效果分析
    第四节  SPSS的调节与中介效果分析范例
    第五节  PROCESS的调节与中介效果分析范例
    第六节  R的调节与中介效果分析范例
第四篇  量化研究的基本概鬈
  第十三章  量表编制与信效度议题
    第一节  项目分析的基本概念
    第二节  信度
    第三节  效度
    第四节  信度与效度的关系
  第十四章  项目分析与信度估计
    第一节  项目分析的基本概念
    第二节  项目分析的计量方法
    第三节  SPSS的项目分析范例
    第四节  SPSS的信度估计范例
    第五节  R的项目分析与信度分析范例
  第十五章  因子分析：探索取向
    第一节  基本概念
    第二节  因子分析的基本原理
    第三节  因子分析的程序
    第四节  探索性因子分析范例
    第五节  结语
  第十六章  因子分析：验证取向

    第一节  基本概念
    第二节  验证性因子分析的特性
    第三节  验证性因子分析的执行
    第四节  验证性因子分析范例
    第五节  结语
附录：R的小世界——R简介与操作说明
    第一节  R是什么
    第二节  R与包安装
    第三节  R的数据与文件管理
    第四节  结语
参考文献

内容大纲

作者介绍

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