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内容大纲
教育数字化的核心问题是解决数据问题，解决数据问题的关键是数据治理，数据中台的建设为解决数据问题提供有力支撑。
本书主要针对四川大学数据中台的建设进行理论方面的研究和实践，同时基于数据中台开发大量应用以验证数据中台建设的必要性和可行性。从教育数字化谈起，逐步阐述建设数据中台对于建设智慧校园的重要性，剖析建设数据中台的各个组成部分，进而进行算法研究和AI探索；分别介绍基于数据中台开发的数据可视化、微服务、OA等应用。 -
作者介绍
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目录
第1章 教育数字化转型
1.1 教育数字化
1.2 高校数字化建设历程
1.3 高校数字化建设现状
1.4 关键技术
第2章 数据中台
2.1 数据中台的概念
2.2 数据中台发展历程
2.3 高校数据中台现状分析
2.4 数据中台建设情况
第3章 数据确权
3.1 数据域和部门分类
3.2 采集数据权限目录
3.3 用户角色及权限体系
3.4 数据申请
3.5 字段采集及更新
第4章 数据采集
4.1 数据采集架构
4.2 数据采集管理规定
4.3 数据接入控制及变更通知机制
4.4 数据采集范围
4.5 数据采集方式
4.6 数据采集的安全性
第5章 数据治理
5.1 数据治理目标
5.2 数据治理原则
5.3 数据治理规范
5.4 主数据治理
第6章 数据质量管理
6.1 数据质量管理的必要性
6.2 数据质量管理架构
6.3 单表校验
6.4 多表校验
第7章 高校数据资产管理
7.1 数据资产概念
7.2 数据资产规划
7.3 数据资产平台管理
第8章 数据标签
8.1 功能模块
8.2 标签建模与管理
8.3 标签圈群与分析
8.4 标签数据安全服务
8.5 用户全景画像
8.6 用户群组管理
8.7 用户个性化推荐
第9章 数据服务
9.1 API概览
9.2 APl市场
9.3 API管理
第10章 数据中台管理制度
10.1 总则
10.2 数据安全
10.3 数据接入
10.4 数据管理
10.5 数据服务
第11章 数据安全管理
11.1 系统安全
11.2 数据安全
11.3 安全审计
第12章 数据可视化
12.1 基本校情
12.2 人才培养
12.3 校园管理
12.4 学科状态
12.5 网络舆情
第13章 自动化办公
13.1 数据采集
13.2 数据赋能
参考文献
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