- 统计考古
- - 作者：编者:苑世领//王芬|责编:李明楠//高微
  - 出版社：科学
  - ISBN：9787030774026
  - 出版日期：2024/04/01
  - 页数：323
- 售价：55.2

内容大纲
本书立足于考古学者视角，以测量误差为起点阐述考古数据的统计意义，强调可视化图形对展示考古信息的重要作用，利用统计原理描述考古数据所蕴藏的考古信息。在相应章节中首先简要介绍相关统计原理，同时较详细地阐述统计数据的计算过程，并配有实际考古案例，以促进考古学者短时间内掌握统计方法，提高数据分析能力。本书从诸多文献中精选了世界范围内多个统计考古案例，强调了统计学在解决许多考古问题中所起到的重要作用。本书可为考古学者提供第一手资料，阐述的科研思想也会在不同考古研究领域起到潜移默化的作用。
本书可作为高等学校考古学、科技考古和文物保护等方向的课程教材使用，也可为其他相关专业提供参考。
作者介绍
目录
第1章  考古数据
  1.1  测量变量
    1.1.1  名义变量
    1.1.2  有序变量
    1.1.3  区间变量
    1.1.4  比率变量
    1.1.5  离散型变量和连续型变量
  1.2  测量误差
    1.2.1  精度和有效数字
    1.2.2  重现性和再现性
    1.2.3  准确度与精密度
    1.2.4  误差与偏差
    1.2.5  错误率
    1.2.6  异常值
    1.2.7  误差的传递与累积
  1.3  考古数据的特性
    1.3.1  可信度和间接测量
    1.3.2  理解考古误差
  主要参考文献
第2章  可视化表达
  2.1  表格
  2.2  考古图的常见类型
    2.2.1  箱形图
    2.2.2  方位图
    2.2.3  条形图
    2.2.4  堆积条形图
    2.2.5  饼形图
    2.2.6  风向玫瑰图
    2.2.7  直方图
    2.2.8  折线图
    2.2.9  累积频数图
    2.2.10  散点图
    2.2.11  三元图
    2.2.12  空间直方图和等值线图
    2.2.13  质量控制图
  2.3  作图原则
    2.3.1  数据墨水比和图形完整性
    2.3.2  数据转换问题
    2.3.3  再论考古作图
  主要参考文献
第3章  量化与丰度
  3.1  样本量化与丰度
    3.1.1  可识别标本数
    3.1.2  最小个体数
    3.1.3  称量质量
    3.1.4  测量面积
    3.1.5  相对比例
    3.1.6  密度测量
  3.2  总体量化与丰度
    3.2.1  Krantz估计量

    3.2.2  Peterson估计量
    3.2.3  估计当量
    3.2.4  伪计数
    3.2.5  最小动物单位总数
  3.3  肉食资源的量化
  3.4  非丰度测量
    3.4.1  分形维数
    3.4.2  普遍性
    3.4.3  多样性
  3.5  应用实例
    3.5.1  动物骨骼及其反映的家养动物的差异化
    3.5.2  放射性碳年代数据估计遗址的人口变化
  主要参考文献
第4章  描述性统计
  4.1  数据的趋中性
    4.1.1  平均值
    4.1.2  中位数
    4.1.3  众数
  4.2  数据的离散度
    4.2.1  全距和四分位距
    4.2.2  方差和标准差
    4.2.3  变异系数
  4.3  偏度和峰度
    4.3.1  偏度
    4.3.2  峰度
  4.4  应用实例
    4.4.1  史前陶器使用功能的生产方式探究
    4.4.2  陶器尺寸标准化程度的量化分析
    4.4.3  计算容器容积方法的统计比较
  主要参考文献
第5章  概率与概率分布
  5.1  概率
    5.1.1  概率的定义
    5.1.2  概率的性质
    5.1.3  贝叶斯定理
  5.2  二项分布和泊松分布
    5.2.1  二项分布
    5.2.2  泊松分布
  5.3  正态分布
    5.3.1  总体、样本和样本容量
    5.3.2  频数分布
    5.3.3  正态分布
    5.3.4  标准正态分布
    5.3.5  与正态分布相关的推断与计算
  5.4  对总体平均数的推断
    5.4.1  平均值抽样分布的性质
    5.4.2  少量观测数据的统计处理
    5.4.3  如何判断观测数据是否接近正态分布
    5.4.4  应用举例
  5.5  可疑值取舍

    5.5.1  法
    5.5.2  格鲁布斯法
    5.5.3  Q检验法
    5.5.4  MAD方法
  主要参考文献
第6章  显著性检验
  6.1  假设检验的基本原理
    6.1.1  零假设和备择假设
    6.1.2  小概率事件
    6.1.3  显著性水平
    6.1.4  关于统计判断错误的说明
    6.1.5  假设检验的基本步骤
  6.2  与平均值相关的参数检验
    6.2.1  单样本的Z检验和t检验
    6.2.2  两配对样本的t检验
    6.2.3  两独立样本的t检验
    6.2.4  对两样本平均值之差的标准误的说明
  6.3  方差分析
    6.3.1  方差分析原理
    6.3.2  多独立样本的方差分析
  6.4  非参数检验
    6.4.1  卡方检验
    6.4.2  单样本的二项分布检验
    6.4.3  两独立样本的秩和检验
    6.4.4  两配对样本的符号秩和检验
    6.4.5  多独立样本的中位数检验
  6.5  应用实例
    6.5.1  柳湾马厂类型墓葬的定量考古学分析
    6.5.2  陶器表面装饰图案的统计分析
  主要参考文献
第7章  相关性与回归分析
  7.1  相关分析
    7.1.1  两个变量之间的相关
    7.1.2  积差相关及相关系数
    7.1.3  相关系数的显著性检验
  7.2  一元回归分析
    7.2.1  一元回归方程
    7.2.2  一元回归方程的检验
    7.2.3  测定系数与相关系数
  7.3  多元回归分析
    7.3.1  多元回归方程
    7.3.2  标准偏差
    7.3.3  回归方程的显著性检验—F检验
    7.3.4  偏回归系数的显著性检验—t检验
    7.3.5  残差分析
    7.3.6  应用举例
  7.4  机器学习
    7.4.1  神经网络分析
    7.4.2  遗传函数近似
  7.5  应用实例

    7.5.1  通过骨长估计未成年人年龄
    7.5.2  估计考古遗址中太平洋鲱鱼的大小
  主要参考文献
第8章  多元统计分析
  8.1  多元统计分析的数学基础
    8.1.1  向量和矩阵
    8.1.2  矩阵的转置和运算
    8.1.3  矩阵特征值与特征向量
    8.1.4  协方差矩阵
  8.2  聚类分析
    8.2.1  数据转换
    8.2.2  距离系数和相似系数
    8.2.3  系统聚类的基本原理
    8.2.4  系统聚类方法
    8.2.5  谱系分类的最终确定
    8.2.6  应用举例
  8.3  主成分分析
    8.3.1  基本原理
    8.3.2  几何意义
    8.3.3  主要性质
    8.3.4  分析步骤
    8.3.5  应用举例
  8.4  判别分析
    8.4.1  基本思想
    8.4.2  判别函数
    8.4.3  判别方法
    8.4.4  应用举例
  8.5  应用实例
    8.5.1  陶器的元素分析与多元统计分析
    8.5.2  从几何形态学看铁制武器的标准化
  主要参考文献
附录Ⅰ  Origin软件简介
附录Ⅱ  统计用表
  附录Ⅱ.1  正态分布表
  附录Ⅱ.2  t值表
  附录Ⅱ.3  F值表
  附录Ⅱ.4  X2值表
后记

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