- 数据驱动的在线健康社区用户信息行为研究
- - 作者：赵月华//苏新宁//许鑫|责编:张晶
  - 出版社：上海社科院
  - ISBN：9787552043051
  - 出版日期：2024/03/01
  - 页数：313
- 售价：39.2

内容大纲
“互联网+”医疗、“健康中国2030”等国家战略的先后出台，为网络医疗健康服务的快速发展提供了契机。与传统的以医生为中心的医疗健康服务模式相比，在线健康社区为用户提供了一个就健康医疗相关话题进行信息交流、经验分享、问答咨询及社会支持的开放式网络平台。近年来，虽然在线健康社区迅速发展，但依然面临着用户流动性大、信息利用率低、社区平台治理困难等亟需解决的问题。
本研究以机器学习、文本挖掘方法、社会网络分析等数据驱动分析方法为手段，探析在线健康社区中信息、用户和社区平台三个要素之间的潜在相互作用机制，构建数据驱动的在线健康社区系统分析框架。通过对在线健康社区中用户信息交互行为的多维视角挖掘，有助于网络健康信息综合治理体系的建立，并且可以应用于在线健康社区的治理与建设实践中，推动网络医疗健康服务和智慧医疗服务发展，优化网络健康信息生态环境，从而推动全民健康目标的实现，助力健康中国战略实施。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  研究背景
  1.2  研究意义
  1.3  研究思路
  1.4  研究方案
  1.5  研究方法
  1.6  研究数据
  1.7  研究内容
第2章  在线健康社区分析框架
  2.1  信息维度的在线健康社区分析
  2.2  用户维度的在线健康社区分析
  2.3  社区维度的在线健康社区分析
  2.4  本章总结
第3章  基于特征的角色识别及用户行为模式探测
  3.1  在线健康社区用户分类研究
  3.2  研究方法
  3.3  用户分布
  3.4  用户角色识别
  3.5  用户角色识别及行为模式分析
  3.6  本章总结
第4章  基于信息交互的意见领袖识别及群组探测
  4.1  在线健康社区信息交互行为分析及群组探测
  4.2  本章研究方法
  4.3  信息交互行为统计分析
  4.4  信息交互网络分析
  4.5  意见领袖识别及特征分析
  4.6  用户群组分析
  4.7  本章总结
第5章  基于信息交互内容的主题识别及演化探测
  5.1  基于用户生成内容的主题分析
  5.2  本章研究方法
  5.3  基于信息交互内容的主题及特征词分布
  5.4  基于信息交互内容的主题演化分析
  5.5  基于交互内容的用户贡献度分析
  5.6  基于交互内容的用户行为模式分析
  5.7  本章总结
第6章  基于信息交互的社会情感支持识别及用户类型探测
  6.1  在线社交平台社会及情感支持
  6.2  本章研究方法
  6.3  在线健康社区社会情感支持分布
  6.4  基于用户类型的用户行为模式分析
  6.5  本章总结
第7章  基于用户角色和主题识别的用户行为探测
  7.1  本章研究方法
  7.2  用户行为模式分析
  7.3  本章总结
第8章  后记
  8.1  在线健康社区分析框架构建
  8.2  基于特征的角色识别及用户行为模式探测
  8.3  基于信息交互的意见领袖识别及群组探测

  8.4  基于信息交互内容的主题识别及演化探测
  8.5  基于信息交互的社会情感支持识别及用户类型探测
参考文献

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