- 概率论与数理统计
- - 作者：编者:张学叶//林永强|责编:董德森
  - 出版社：延边大学
  - ISBN：9787230057844
  - 出版日期：2023/11/01
  - 页数：157
- 售价：27.2

内容大纲
“概率论与数理统计”是一门重要的数学课程，旨在帮助学生理解概率理论和统计原理，并用学到的知识去解决实际问题。本书向读者介绍了概率论和数理统计的核心概念、方法和应用，旨在帮助读者直观地理解统计概念，并能够对方法的理论根据有基本的认识。
本书共八章，前四章为概率论部分，后四章为数理统计部分。概率论研究的是不确定性和随机性，这一部分主要包括概率论的基础内容，如随机变量及其分布，大数定理和中心极限定理等。数理统计主要研究如何从收集到的数据中获取有关总体特征的信息，这一部分主要讲述统计方法，利用统计方法进行参数估计、假设检验等分析，以便从数据中提取有用的信息，做出科学合理的决策。
作者介绍
目录
第1章  概率论基础
  1.1  概率论的重要性及其历史发展
  1.2  随机试验与样本空间
  1.3  事件与事件的运算
  1.4  概率的公理化定义
  1.5  条件概率与独立性
  1.6  贝叶斯定理
第2章  随机变量与概率分布
  2.1  随机变量的定义与分类
  2.2  离散型随机变量
  2.3  连续型随机变量
  2.4  随机变量的期望和方差
  2.5  常见的概率分布
第3章  多维随机变量和联合分布
  3.1  多维随机变量
  3.2  联合分布和边缘分布
  3.3  条件分布和条件期望
  3.4  相互独立的随机变量
  3.5  协方差和相关系数
第4章  大数定理和中心极限定理
  4.1  大数定理
  4.2  切比雪夫不等式
  4.3  中心极限定理
  4.4  正态分布的应用
第5章  参数估计和假设检验
  5.1  点估计和区间估计
  5.2  极大似然估计
  5.3  假设检验的基本概念
  5.4  假设检验的步骤与类型Ⅰ和类型Ⅱ错误
  5.5  常见的假设检验方法
第6章  非参数统计方法
  6.1  非参数统计方法的概念和特点
  6.2  非参数统计方法的应用
  6.3  排序统计量
  6.4  Wilcoxon符号秩检验
  6.5  秩相关系数
  6.6  核密度估计
第7章  回归与相关分析
  7.1  线性回归分析
  7.2  多元回归分析
  7.3  相关分析
第8章  抽样理论与统计建模
  8.1  简单随机抽样
  8.2  简单随机抽样的方法和应用
  8.3  统计建模的基本步骤
参考文献

内容大纲

作者介绍

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