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内容大纲
本学术专著围绕多核同异构可重构计算系统资源划分映射编译工具展开研究，其主要内容包括绪论；考虑执行延迟最小化和资源约束的改进层划分算法；考虑通信成本和硬件碎片利用的簇划分算法；合面积估算和多目标优化的硬件任务划分算法，不跨层行操作并行RCA互连时延性能评估；多叉树数据流图粗粒度可重构单元阵列映射算法；用于二维RCA跨层数据传输的旁节点无沉余添加算法；结论和展望等内容。本书非常适合做相关研究的人员参考学习使用。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 可重构系统研究的重难点
1.3 本书结构
参考文献
第2章 可重构计算硬件平台及编译技术
2.1 引言
2.2 可重构计算的概念及通用可重构系统架构
2.3 可重构系统的分类方法
2.3.1 耦合方式
2.3.2 可重构单元粒度
2.3.3 配置方式
2.4 可重构计算平台的研究现状和发展趋势
2.4.1 RaPiD
2.4.2 PipeRench
2.4.3 MorphoSys
2.4.4 REMARC
2.4.5 ADRES
2.4.6 LEAP
2.4.7 可重构系统平台的发展趋势
2.5 可重构系统的编译技术
2.6 时域划分算法
2.6.1 网表级时域划分
2.6.2 行为级时域划分
2.7 本章小结
参考文献
第3章 可重构系统时域划分及行为级算法定量分析
3.1 引言
3.2 行为级时域划分算法定量分析与比较
3.3 本章小结
参考文献
第4章 考虑执行延迟最小化和资源约束的改进层划分算法
4.1 引言
4.2 问题定义
4.3 ILBP算法
4.3.1 LBP算法的不足
4.3.2 ILBP算法设计
4.3.3 算法时间复杂度分析
4.4 实验及其分析
4.4.1 实验的设计
4.4.2 ILBP算法与其他算法的比较
4.4.3 比较的结果
4.5 本章小结
参考文献
第5章 考虑通信成本和硬件碎片利用的簇划分算法
5.1 引言
5.2 问题定义
5.3 CHUCP算法
5.3.1 CBP算法的不足
5.3.2 CHUCP算法设计
5.3.3 算法时间复杂度分析
5.3.4 举例
5.4 实验及分析
5.4.1 实验基准与参数
5.4.2 CHUCP与CBP比较
5.4.3 CHUCP与LSCBP比较
5.4.4 CHUCP适用场合
5.5 本章小结
参考文献
第6章 融合面积估算和多目标优化的硬件任务划分算法
6.1 引言
6.2 相关研究
6.3 问题定义
6.4 AEMO算法
6.4.1 AEMO算法设计
6.4.2 算法时间复杂度分析
6.4.3 一个算术表达式划分实例分析
6.5 实验及分析
6.6 本章小结
参考文献
第7章 不跨层行操作并行RCA互连时延性能评估
7.1 引言
7.2 相关工作
7.3 PP、RT、RCB不跨层互连时延过程说明及理论分析
7.3.1 PP、RT、RCB不跨层互连时延过程说明
7.3.2 理论分析
7.4 实验及分析
7.4.1 PP和RT比较
7.4.2 PP和RCB比较
7.4.3 PP、RT、RCB互连的RCA性能评估
7.4.4 互连时延与应用最终在RCA上的计算性能关系讨论
7.5 本章小结
参考文献
第8章 多叉树数据流图粗粒度可重构单元阵列映射算法
8.1 引言
8.2 相关工作及多叉树映射
8.2.1 相关工作
8.2.2 多叉树RCA映射
8.3 目标架构和问题定义
8.3.1 目标架构
8.3.2 问题定义
8.4 实验和RCPM算法设计
8.4.1 实验
8.4.2 RCPM算法设计
8.4.3 实验基准
8.5 实验比较及分析
8.5.1 RCPM与PR比较
8.5.2 RCPM与SPKM比较
8.5.3 分析
8.6 本章小结
参考文献
第9章 结论与展望
9.1 结论
9.2 进一步工作的方向
附录专业术语英汉对照表
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