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内容大纲
为了帮助广大考生能够在较短的时间内，准确理解和熟练掌握考试大纲知识点的内容，全面提高解题能力和应试水平，编写团队依据十余年的命题与阅卷经验，并结合二十多年的考研辅导和研究精华，精心编写了本书，以帮助同学们提高综合分析和综合解题的能力。
建议考生在使用本书时不要就题论题，而是要多动脑，通过对题目的练习、比较、思考，总结题目设置和解答的规律性，真正掌握应试解题的金钥匙，从而迅速提高知识水平和应试能力，取得理想分数。 -
作者介绍
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目录
第一篇 高等数学
第一章 函数、极限、连续
1.1 函数
1.2 数列极限与函数极限
1.3 无穷小量与无穷大量
1.4 函数连续性以及间断点的定义、分类
1.5 闭区间上连续函数的性质
1.6 求证极限的常用方法总结
第二章 一元函数微分学
2.1 导数与微分
2.2 导数的计算
2.3 导数的应用
2.4 中值定理
2.5 不等式与零点问题
第三章 一元函数积分学
3.1 不定积分
3.2 定积分
3.3 反常积分
3.4 定积分的应用
第四章 向量代数与空间解析几何
4.1 向量代数
4.2 平面与直线
4.3 空间曲面与曲线
第五章 多元函数微分学
5.1 多元函数及其极限的概念
5.2 偏导数与全微分
5.3 方向导数
5.4 多元微分在几何上的应用
5.5 多元微分在极值与最值上的应用
5.6 泰勒定理
第六章 多元函数积分学
6.1 二重积分
6.2 三重积分
6.3 曲线积分
6.4 曲面积分
6.5 场论初步
6.6 多元函数积分的应用
第七章 无穷级数
7.1 常数项级数
7.2 幂级数
7.3 傅里叶级数
第八章 常微分方程
8.1 微分方程的基本概念
8.2 一阶微分方程及其解法
8.3 三种可降阶的微分方程
8.4 高阶线性齐次和非齐次微分方程解的性质以及结构
8.5 二阶常系数线性齐次和非齐次微分方程的通解求法
8.6 欧拉方程
第二篇 线性代数
第一章 行列式
1.1 行列式的概念
1.2 行列式的基本性质
1.3 行列式按行(或列)展开公式
1.4 行列式计算的常见思路
1.5 特殊行列式的计算公式
1.6 抽象行列式的计算公式
第二章 矩阵
2.1 矩阵的概念及运算
2.2 可逆矩阵与伴随矩阵
2.3 初等变换与初等矩阵
82.4 矩阵的秩
2.5 分块的矩阵
第三章 向量
3.1 n维向量的概念与运算
3.2 向量组的线性相关性
3.3 极大线性无关组、秩
3.4 Schmidt正交化、正交矩阵
3.5 向量空间
第四章 线性方程组
4.1 克拉默法则
4.2 齐次线性方程组
4.3 非齐次线性方程组
第五章 矩阵的特征值与特征向量
5.1 特征值与特征向量
5.2 矩阵的相似对角化
5.3 实对称矩阵的对角化
第六章 二次型
6.1 二次型及其矩阵表示
6.2 二次型的标准形、规范形、合同二次型
6.3 正定二次型与正定矩阵
第三篇 概率论与数理统计
第一章 随机事件和概率
1.1 事件、样本空间、事件间的关系与运算
1.2 概率、条件概率、独立性和五大公式
1.3 古典概型与伯努利概型
第二章 随机变量及其概率分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量和连续型随机变量
2.3 常用分布
2.4 随机变量函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 随机变量的独立性
3.3 二维均匀分布和二维正态分布
3.4 两个随机变量函数Z=g(X,Y)的分布
第四章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望和方差
4.2 矩、协方差和相关系数
第五章 大数定律和中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体、样本、统计量和样本数字特征
6.2 常用统计抽样分布-
6.3 正态总体的抽样分布
第七章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的求法
7.3 区间估计
第八章 假设检验
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