- 运筹学及Python编程实践
- - 作者：编者:吴影辉|责编:武坦
  - 出版社：南京大学
  - ISBN：9787305277832
  - 出版日期：2024/04/01
  - 页数：262
- 售价：19.6

内容大纲
    运筹学是一门重要的管理类专业基础课程，运用数学模型等方法对管理问题进行定量分析，为管理人员提供决策的科学依据。运筹学是实现管理现代化的有力工具，在供应链管理、生产计划、商品动态定价，金融工程下的组合优化，人工智能和机器学习等领域，均发挥着重要的作用。运筹学的实用性较强，需要与编程技术相结合应用到解决实际问题中去。Python是功能强大且简单易学的编程语言，目前大多数管理类专业将Python编程作为一门重要的通识课程。本书最主要的特色就是把运筹学中涉及的重要理论方法或算法采用Python编程实现。
    本书包含了线性规划、对偶理论与敏感性分析、运输问题、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络等重要的运筹学基础知识模块。针对这些理论方法给出相应的Python实现程序，有助于读者通过Python程序反过来理解理论知识，使这些理论不再晦涩难懂。因此，本书涵盖运筹学理论的相关算法介绍以及Python编程实践代码。
    本书适合管理类、应用数学和工程类专业的本科生和研究生作为运筹学课程的教材和参考书，仅需要读者具有高等数学和Python编程基础就可以阅读本书。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  运筹学的起源与发展
  1.2  运筹学的定义
  1.3  运筹学的工作步骤
  1.4  运筹学的典型应用
  1.5  优化软件和Python优化库
第2章  线性规划
  2.1  线性规划问题及其数学模型
  2.2  线性规划的标准型
  2.3  线性规划的图解法
  2.4  线性规划问题解的性质
  2.5  求解线性规划的单纯形法
  2.6  求解线性规划的人工变量法
  2.7  Python编程求解线性规划问题
  课后习题
第3章  对偶理论与敏感性分析
  3.1  对偶线性规划问题
  3.2  对偶问题的基本性质
  3.3  对偶解的经济意义——影子价格
  3.4  对偶单纯形法
  3.5  敏感性分析
  3.6  Python编程实现对偶单纯形法
  课后习题
第4章  运输问题
  4.1  运输问题的数学模型
  4.2  产销平衡运输问题的表上作业法
  4.3  产销不平衡的运输问题
  4.4  Python编程求解运输问题
  课后习题
第5章  目标规划
  5.1  目标规划问题及其数学模型
  5.2  目标规划的图解法
  5.3  目标规划的单纯形法
  5.4  目标规划的应用
  5.5  Python编程求解目标规划问题
  课后习题
第6章  整数规划
  6.1  整数规划问题及其数学模型
  6.2  分支定界法
  6.3  割平面法
  6.4  整数规划的典型应用
  6.5  Python编程求解整数规划问题
  课后习题
第7章  动态规划
  7.1  动态规划的基本概念和方程
  7.2  最优性原理
  7.3  动态规划的求解方法
  7.4  动态规划的典型应用
  7.5  Python编程实现动态规划
  课后习题

第8章  图与网络
  8.1  图的基本概念
  8.2  树
  8.3  最短路问题
  8.4  网络最大流问题
  8.5  最小费用最大流问题
  8.6  中国邮递员问题
  8.7  Python编程求解图论问题
  课后习题
参考文献

内容大纲

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