- 医学统计学(多元篇第2版科学出版社十四五普通高等教育本科规划教材)
- - 作者：编者:姜晶梅|责编:王颖
  - 出版社：科学
  - ISBN：9787030788863
  - 出版日期：2024/06/01
  - 页数：328
- 售价：38

内容大纲
    本书是2014年1月出版的《医学实用多元统计学》的第2版，与2022年10月出版的《医学统计学》（基础篇，第2版）为系列教材。全书基本包括了医学研究常用的多元统计分析方法。
    本书理论介绍深入浅出，案例丰富，85%的案例来自作者亲身参与的科研课题。为方便读者学习，我们将多元统计分析必备的矩阵代数内容独立出来，附于书后。书后有例题中用到的SAS程序，可以供学生和科研工作者参考。
    本书的特色是在介绍经典统计方法的同时，补充了近年来在方法学上的拓展内容，重点介绍与医学密切相关的多元统计内容，突出医学应用。本书既可作为医学院校研究生的多元统计分析课程教材，也可用作医学科研人员从事科研活动的参考资料。
作者介绍
目录
第1章  概述
  1.1  多元统计分析目标及内容
  1.2  多元统计方法在医学研究中的应用
  1.3  多元统计分析的数据结构
  1.4  多元描述统计量
  1.5  统计距离
  1.6  多元统计方法与统计软件
第2章  多元正态分布及参数估计
  2.1  随机向量及其分布
  2.2  多元正态分布的定义与性质
  2.3  多元正态分布的参数估计
  2.4  几个重要统计量及其分布
第3章  多元正态总体参数的假设检验
  3.1  假设检验原理回顾
  3.2  一个正态总体均值向量检验
  3.3  两独立正态总体均值向量检验
  3.4  多元方差分析
  3.5  异常值检验
  3.6  数据正态性转换
  3.7  协方差矩阵检验
第4章  多元线性回归
  4.1  多元线性回归模型
  4.2  回归模型和回归系数的显著性检验
  4.3  模型拟合效果评价和自变量筛选
  4.4  多重共线性的诊断和处理
  4.5  异常点的诊断和处理
  4.6  样本量估计
第5章  广义线性模型
  5.1  广义线性回归模型概述
  5.2  广义线性模型的数据表示
  5.3  响应变量的分布
  5.4  指数族分布与广义线性模型
  5.5  广义线性模型的参数估计
  5.6  广义线性模型的假设检验
  5.7  广义线性模型的拟合优度
  5.8  广义线性模型的应用实例
第6章  logistic回归
  6.1  logistic回归基本原理
  6.2  二分类响应变量的logistic回归
  6.3  条件logistic回归
  6.4  无序多分类响应变量的logistic回归
  6.5  有序多分类响应变量的logistic回归
  6.6  logistic回归的注意事项
第7章  生存分析
  7.1  生存分析概述
  7.2  生存分析的参数模型
  7.3  Cox比例风险回归模型
  7.4  扩展的比例风险回归模型
  7.5  生存分析的注意事项
第8章  主成分分析

  8.1  主成分分析概述
  8.2  主成分的求解
  8.3  主成分的性质
  8.4  主成分的选取
  8.5  标准化变量的主成分及性质
  8.6  主成分分析的步骤
  8.7  主成分分析的应用
第9章  因子分析
  9.1  探索性因子分析
  9.2  验证性因子分析
  9.3  因子分析的基本步骤
第10章  典型相关分析
  10.1  相关的定义
  10.2  典型相关分析的基本思想
  10.3  典型相关分析方法
  10.4  典型相关模型的解释
  10.5  典型相关分析的注意事项
第11章  聚类分析
  11.1  聚类统计量
  11.2  类的定义及其特征
  11.3  类间距离
  11.4  系统聚类
  11.5  动态聚类法
  11.6  有序样品聚类法
  11.7  聚类分析的注意事项
第12章  判别分析
  12.1  距离判别
  12.2  Fisher判别
  12.3  Bayes判别
  12.4  逐步判别
  12.5  判别分析的注意事项
参考文献
附录
  附录1  矩阵代数初步
  附录2  例题中的主要SAS程序
附表
  附表1  t分布界值表
  附表2  F分布界值表(方差分析用)
  附表3  x2分布界值表
中英文对照

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目