- 多属性群体偏好演化模型方法与应用/经管数学应用丛书
- - 作者：李艳虹|责编:唐飞
  - 出版社：四川大学
  - ISBN：9787569063424
  - 出版日期：2024/06/01
  - 页数：138
- 售价：23.2

内容大纲
本书围绕群决策理论与方法展开研究，基于决策者的多属性偏好信息，挖掘决策者的观点演化行为，分析群体的社会网络关系结构，结合传统群决策、舆论动力学的理论和方法，探索群体观点的动态演化规律，揭示其背后隐藏的规律和趋势。研究多属性群体偏好演化模型是进行科学的群决策的热点话题，也是对决策理论和方法进行的主要拓展内容。为此，本书应用不同的转换函数将不同的异构偏好信息转换为模糊偏好关系矩阵，提出了一种改进的基于矩阵相似性的幂加权平均算子，并构建了一种新的异构群体偏好信息集结方法，来使用基于互补判断矩阵的排序方法来选择最佳决策方案。基于社交网络背景下的群决策行为是一个复杂的动态过程，现有的研究忽略了决策者之间的社交网络关系对决策者观点的影响，本书提出了一种基于社交信任网络的多属性群体决策方法；同时基于信息的多样性和复杂性使得更多的决策者参与其中，本书提出了一种基于有界信任和社交网络管理决策者观点的大规模群决策方法。由于决策者的观点通常随时间波动，因此决策者需要在过去的几个阶段而不是单个阶段对备选方案进行评估。随着环境的变化，决策者将交换意见并相互影响。为了满足决策者不同的评估要求，分析时间因素和决策者之间的意见交互的影响，本书提出了一种考虑多阶段模糊信息和决策者意见交互的群体决策方法。
作者介绍
目录
第1章  概论
  1.1  研究背景和研究意义
  1.2  研究目的和研究方法
  1.3  研究内容
  1.4  创新点
第2章  理论基础
  2.1  多属性群决策
  2.2  模糊集理论
  2.3  社交网络
  2.4  观点演化
第3章  基于矩阵相似性的异构群体偏好信息集结方法
  3.1  引言
  3.2  相关定义和性质
  3.3  改进的幂加权平均算子
  3.4  群体信息集结
  3.5  异构群体偏好信息集结
  3.6  对比分析
第4章  基于DeGroot模型的多属性群决策及应用
  4.1  引言
  4.2  相关定义和法则
  4.3  模型构建
  4.4  算例分析
  4.5  模拟实验和对比分析
第5章  基于有界信任和社交网络的大规模多属性群决策及应用
  5.1  引言
  5.2  相关定义和法则
  5.3  基于有界信任和观点演化的大规模群共识模型
  5.4  算例分析
  5.5  对比分析
第6章  基于多阶段模糊信息和决策者意见交互的多属性群决策方法及应用
  6.1  引言
  6.2  相关定义和法则
  6.4  基于群决策的供应商选择方法
  6.4  供应商选择的案例研究
  6.5  敏感性分析
第7章  结论、不足与展望
  7.1  结论
  7.2  不足
  7.3  展望
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目