- 眼科OCT图像智能化分析及管理(精)
- - 作者：编者:刘庆淮|责编:雍懿
  - 出版社：人民卫生
  - ISBN：9787117359832
  - 出版日期：2024/04/01
  - 页数：202
- 售价：67.2

内容大纲
本书以OCT影像采集、图像信息的智能化分析和管理为主题，以人工智能技术对OCT图像的分析，辅助相关疾病的筛查、诊断、预后的预测等为亮点。全书共分为：第一章概论；第二章OCT图像大数据分析在老年性黄斑变性诊疗中的应用；第三章OCT图像大数据分析在糖尿病视网膜病变诊疗中的应用；第四章OCT图像大数据分析在视网膜分支静脉阻塞诊疗中的应用；第五章OCT图像大数据分析在青光眼诊疗中的应用；第六章OCT图像大数据分析在黄斑-玻璃体界面疾病诊疗中的应用；第七章眼底抗新生血管治疗的信息化管理等十章内容。
为了帮助眼科医生更全面地理解疾病、更有效地利用好OCT，本书从OCT图像的获取、信息化管理、图像二次处理、人工智能开发应用等方面对常见眼底病变逐个剖析，并结合笔者团队的具体案例作示范介绍，以期提升眼科医师对OCT图像的认知水平。
作者介绍
刘庆淮，医学博士，主任医师，南京医科大学第一附属医院（江苏省人民医院）眼科主任，南京医科大学二级教授、特聘教授、名医、博士生导师。江苏省卫健委重点学科眼科学科带头人、医学重点人才，江苏省“六大人才高峰”学术带头人，江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人，江苏省及南京市有突出贡献中青年专家。 1987年毕业于南京医科大学，1994－1995年赴日本国立名古屋病院研修玻璃体视网膜手术，1997年赴美国迈阿密大学Bascom Palmer眼科研究所研修白内障超声乳化术，2009年赴日本大阪大学眼科交流玻璃体视网膜手术的进展。
目录
第一章  OCT与人工智能概论
  第一节  OCT成像原理和图像采集模式
    一、OCT成像原理和技术演进
    二、OCT图像采集模式
    三、眼底结构与OCT图像分层命名
  第二节  面向OCT图像的人工智能技术发展
    一、基于传统人工智能技术的OCT图像辅助分析
    二、基于深度学习的OCT图像辅助分析
  第三节  人工智能辅助分析OCT眼底图像
    一、OCT眼底图像处理
    二、基于OCT眼底图像的病变分析
    三、基于OCT眼底图像的病变理解和辅助决策
  第四节  人工智能定量评价指标解读
    一、数据集划分
    二、模型性能评价指标
第二章  OCT大数据的信息化管理及应用
  第一节  眼科信息化系统对OCT数据的管理
    一、OCT数据
    二、眼科信息化系统
    三、PACS系统对OCT数据的功能
  第二节  眼科信息化系统基于OCT数据的应用
    一、临床方面的应用
    二、科研方面的应用
    三、教学方面的应用
第三章  人工智能分析OCT图像在年龄相关性黄斑变性诊疗中的应用
  第一节  年龄相关性黄斑变性概述
  第二节  年龄相关性黄斑变性OCT图像标志物
    一、玻璃疣
    二、地图样萎缩
    三、高反射亮斑
    四、视网膜水肿
    五、外层视网膜的低反射条带
  第三节  人工智能分析OCT图像辅助年龄相关性黄斑变性诊断
  第四节  人工智能分析OCT图像辅助年龄相关性黄斑变性治疗
    一、对疾病进展的预测
    二、对抗VEGF治疗疗效的预测
    三、辅助治疗决策
第四章  人工智能分析OCT图像在糖尿病性视网膜病变
诊疗中的应用
  第一节  糖尿病性视网膜病变概述
  第二节  糖尿病性视网膜病变OCT图像标志物
    一、黄斑区视网膜厚度及视网膜体积
    二、黄斑水肿
    三、视网膜高反射亮斑
  第三节  人工智能分析OCT图像辅助糖尿病性视网膜病变诊断
    一、糖尿病性视网膜病变筛查
    二、糖尿病性黄斑水肿分割
    三、视网膜高反射亮斑分割
第五章  人工智能分析OCT/OCTA图像在视网膜静脉阻塞
诊疗中的应用

  第一节  视网膜静脉阻塞概述
  第二节  OCT和OCTA在RVO诊疗上的运用价值及其影像标志物
    一、视网膜静脉阻塞OCT图像标志物
    二、视网膜静脉阻塞OCTA图像标志物
  第三节  人工智能分析OCT/OCTA图像辅助视网膜静脉阻塞诊断
  第四节  人工智能分析OCT/OCTA图像辅助视网膜静脉阻塞治疗
第六章  人工智能分析OCT图像在青光眼诊疗中的应用
  第一节  青光眼概述
  第二节  青光眼OCT图像标志物
    一、视盘周围视网膜神经纤维层缺损
    二、黄斑参数
    三、视盘形态参数
  第三节  人工智能分析OCT图像辅助青光眼诊疗
    一、优化图像、精准分割
    二、辅助早期诊断
    三、辅助鉴别诊断
    四、辅助预后判断
    五、辅助房角及虹膜形态分型
第七章  人工智能分析OCT图像在玻璃体黄斑界面疾病诊疗中的应用
  第一节  玻璃体黄斑界面疾病概述
  第二节  玻璃体黄斑界面疾病OCT图像标志物
    一、玻璃体后皮质强反射光带
    二、黄斑裂孔
    三、视网膜前高反射光带
    四、黄斑劈裂
  第三节  人工智能分析OCT图像辅助玻璃体黄斑界面疾病诊疗
    一、辅助疾病诊断
    二、预测玻璃体切除和内界膜剥离术后状态
    三、探究特发性黄斑裂孔患眼椭圆体带缺损面积术后变化规律
第八章  人工智能分析OCT图像在高度近视眼底病变诊疗中的应用
  第一节  高度近视概述
  第二节  高度近视眼底病变OCT图像标志物
    一、黄斑区标志物
    二、视盘及盘周标志物
  第三节  人工智能分析OCT图像辅助高度近视眼底病变诊断
    一、高度近视临床筛查
    二、黄斑中心凹无血管区体积分析
第九章  人工智能分析OCT/OCTA图像在神经退行性疾病诊疗中的应用
  第一节  神经退行性疾病概述
  第二节  神经退行性疾病OCT/OCTA图像标志物
    一、视网膜层厚度
    二、中心凹形态
    三、血流相关指标
  第三节  人工智能分析OCT/OCTA图像辅助阿尔茨海默病诊断
第十章  人工智能分析OCT图像在儿童屈光不正相关研究中的应用
  第一节  儿童屈光不正概述
  第二节  儿童屈光不正OCT图像标志物
    一、视网膜参数
    二、脉络膜参数
    三、巩膜厚度参数

  第三节  人工智能分析OCT图像测量脉络膜参数

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目