- 医学统计学(供基础临床预防口腔医学类专业用第8版全国高等学校教材)
- - 作者：编者:李康//贺佳|责编:董岳
  - 出版社：人民卫生
  - ISBN：9787117363310
  - 出版日期：2024/05/01
  - 页数：204
- 售价：23.2

内容大纲
本书的主要特点是内容简洁，通过实例讲解统计学的概念、原理和方法，尽量简化复杂的运算过程，并结合各章的授课内容和逻辑，提供了一套可修改和用于个性化教学的PPT课件。在充分引用第7版教材和人民卫生出版社已有数字资源的基础上，根据本轮教材的内容变化和教学需求，补充完善了数字资源，进行新形态教材建设，促进教学过程数字化转型。梳理各章节知识点，绘制知识点思维导图，方便老师教学和学生总结；编写各章节以选择题为主要形式的同步练习题，以随堂测试为主要应用场景，随时测评，实现即时反馈薄弱环节；录制纸质教材配套的SAS、SPSS、R语言的软件操作视频，同时提供可下载的相应软件数据文件，帮助学生在课后自主学习相关软件内容；制作了重要知识点的动画，增加了与教学内容相关的拓展阅读文档，丰富教学内容；在保留第7版典型综合案例的基础上，第三章新增了制定医学参考值范围的案例，这些案例以问题为中心，并以一种统计学方法为主，综合运用多种统计学方法，对所涉及的问题和分析思路进行了介绍和讲解，以便学生灵活掌握所学内容。
作者介绍
目录
第一章  绪论
  第一节  医学统计学的作用
  第二节  医学统计学的基本内容
  第三节  医学统计学中的基本概念
    一、同质与变异
    二、变量与数据类型
    三、总体和样本
    四、误差
    五、概率与概率分布
  第四节  概率的基本运算法则
第二章  定量数据的统计描述
  第一节  频数分布
    一、频数表
    二、直方图
    三、频数分布表和直方图的用途
  第二节  描述集中趋势的统计学指标
    一、算术均数
    二、几何均数
    三、中位数和百分位数
    四、众数
  第三节  描述变异程度的统计学指标
    一、极差
    二、四分位数间距
    三、方差
    四、标准差
    五、变异系数
第三章  正态分布与医学参考值范围
  第一节  正态分布
    一、正态曲线
    二、正态分布的特征
    三、标准正态分布
    四、对数正态分布
    五、质量控制图
  第二节  医学参考值范围
    一、医学参考值范围的概念
    二、制订医学参考值范围的注意事项
    三、医学参考值范围的计算方法
第四章  定性数据的统计描述
  第一节  常用相对数
    一、率
    二、构成比
    三、相对比
    四、标准化率
  第二节  医学中常用的相对数指标
    一、死亡统计指标
    二、疾病统计指标
  第三节  相对数指标使用的注意问题
第五章  统计表与统计图
  第一节  统计表
    一、统计表的编制原则和结构

    二、统计表的种类
    三、编制统计表的注意事项
  第二节  统计图
    一、统计图的制作
    二、描述定量数据的统计图
    三、描述定性数据的统计图
第六章  参数估计与假设检验
  第一节  参数估计
    一、抽样误差
    二、置信区间的概念
    三、总体均数的区间估计
    四、两总体均数差值的区间估计
    五、总体率的区间估计
    六、两总体率差值的区间估计
  第二节  假设检验
    一、基本原理
    二、基本步骤
  第三节  假设检验中的两类错误
    一、Ⅰ类错误和Ⅱ类错误
    二、检验效能
  第四节  假设检验与区间估计的关系
第七章  t检验
  第一节  t检验
    一、单样本t检验
    二、配对样本均数t检验
    三、两独立样本均数比较的t检验
  第二节  方差不齐时两样本均数的比较
    一、方差齐性检验
    二、t'检验
  第三节  t检验中的注意事项
第八章  方差分析
  第一节  方差分析的基本思想
  第二节  完全随机设计的方差分析
  第三节  随机区组设计的方差分析
  第四节  多个样本均数的两两比较
  第五节  方差齐性检验
第九章  x2检验
  第一节  四格表资料的x检验
    一、x2检验的原理
    二、四格表资料x2检验的专用公式
    三、四格表资料x2检验的校正公式
    四、四格表资料的Fisher确切概率法
  第二节  配对四格表资料的x2检验
  第三节  R×C列联表资料的x2检验
    一、R×C列联表的x2检验公式
    二、多个样本率间多重比较
    三、R×C表x2检验的注意事项
第十章  非参数秩和检验
  第一节  配对设计资料的符号秩和检验
  第二节  两独立样本比较的秩和检验

    一、查表法
    二、正态近似法
  第三节  多个独立样本比较的秩和检验
第十一章  线性回归与相关
  第一节  线性回归
    一、线性回归的概念
    二、回归方程的估计
    三、线性回归的假设检验
  第二节  线性相关
    一、线性相关的概念
    二、相关系数及其计算
    三、相关系数的假设检验
  第三节  线性回归与相关应用的注意事项
    一、线性回归分析的应用
    二、线性相关分析的应用
    三、回归与相关的联系与区别
第十二章  多元线性回归
  第一节  多元线性回归
    一、多元线性回归模型
    二、多元线性回归模型的假设检验
    三、应用实例
    四、复相关系数和决定系数
  第二节  多元逐步回归
  第三节  多元线性回归的注意事项
第十三章  logistic回归分析
  第一节  logistic回归
    一、基本概念
    二、模型的参数估计
    三、模型的假设检验
    四、变量筛选
  第二节  条件logistic回归
    一、基本概念
    二、应用实例
  第三节  logistic回归应用及注意事项
    一、logistic回归的应用
    二、logistic回归使用的注意事项
第十四章  生存分析
  第一节  生存分析的基本概念
    一、生存数据及其特点
    二、生存分析常用统计指标
  第二节  生存曲线及比较
    一、Kaplan-Meier生存曲线
    二、生存率的比较
  第三节  Cox回归
    一、Cox回归模型
    二、模型的参数估计及其假设检验
    三、应用实例
    四、注意事项
第十五章  研究中的统计设计
  第一节  研究类型

    一、观察性研究
    二、实验性研究
  第二节  观察性研究设计
    一、观察性研究的常见类型
    二、抽样方法
    三、观察性研究样本量估计方法
    四、真实世界研究
  第三节  实验设计
    一、实验设计的三要素
    二、实验设计的三原则
    三、临床试验设计问题
    四、诊断试验的特点及评价指标
附录  统计用表
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