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    • 数据模型与决策(数字经济与财经数据科学实验实践创新特色系列教材)/数字经济和管理创新丛书
      • 作者:编者:朱顺泉//何晓光//刘桂芳//李亮|责编:刘畅//赵晓峰
      • 出版社:机械工业
      • ISBN:9787111758181
      • 出版日期:2024/08/01
      • 页数:287
    • 售价:26
  • 内容大纲

        本书向读者介绍经济管理类商科领域中常用的管理运筹学与管理统计学模型的建立及其电子表格软件的实现方法,主要包括线性规划、网络模型、整数线性规划、非线性规划、项目安排、库存决策、模拟决策、层次分析法、描述性统计、参数假设检验与区间估计、方差分析、相关分析、线性回归分析、时间序列分析、马尔可夫过程等模型的建立及其电子表格软件的实现方法等内容。
        本书紧跟数字经济与财经数据科学时代潮流,内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用案例于一体。
        本书可供MBA(工商管理硕士)、工商管理类、管理科学与工程类、金融学类、经济学类、统计学类等专业学生使用,适用于数据、模型与决策,管理运筹学,管理统计学等课程。
  • 作者介绍

  • 目录

    前言
      第1章  数据、模型与决策绪论
        1.1  引言
        1.2  量本利分析模型
        1.3  数据、模型与决策的含义与特点
        1.4  本书要讨论的主要内容
        思考题
    上篇  管理运筹学
      第2章  线性规划模型的图解法与灵敏度分析
        2.1  一个简单的最大化问题
        2.2  线性规划问题的图解法
        2.3  最小化问题
        2.4  线性规划问题的解的讨论
        2.5  线性规划的灵敏度分析
        思考题
      第3章  线性规划模型的应用与决策
        3.1  市场调查问题模型的建立与决策
        3.2  人力资源分配问题模型的建立与决策
        3.3  投资组合线性规划模型的建立与决策
        3.4  个人理财计划模型的建立与决策
        3.5  数据包络分析模型与决策
        3.6  线性规划模型的Python应用
        思考题
      第4章  分配与网络模型与决策
        4.1  运输问题模型与决策
        4.2  指派问题
        4.3  转运与网络规划模型
        4.4  生产、库存、销售计划等动态规划问题
        思考题
      第5章  整数线性规划模型与决策
        5.1  整数线性规划模型
        5.2  一般整数规划模型与决策
        5.3  0-1整数线性规划在项目投资中的应用
        5.4  0-1整数线性规划在物流配送中的应用
        5.5  0-1整数线性规划在人员安排中的应用
        思考题
      第6章  非线性规划模型与决策
        6.1  非线性规划模型
        6.2  投资组合的非线性规划模型与决策
        6.3  基于Bass模型的新产品使用预测的参数估计
        6.4  库存决策模型
        6.5  非线性规划模型的Python应用
        思考题
      第7章  项目安排:计划评审法/关键路径法
        7.1  活动时间已知的项目安排
        7.2  活动时间不确定的项目安排
        7.3  时间与成本的抉择
        思考题
      第8章  模拟与多准则决策
        8.1  模拟及随机数的产生

        8.2  库存系统模拟
        8.3  飞机票预订决策问题模拟
        8.4  计分模型
        8.5  层次分析法
        思考题
    下篇  管理统计学
      第9章  描述性统计
        9.1  统计分析过程
        9.2  描述统计概述
        9.3  数据集中趋势的度量
        9.4  数据离散状况的度量
        9.5  数据分布的度量
        9.6  异常数据处理
        9.7  描述性统计的Excel应用
        思考题
      第10章  参数假设检验与区间估计
        10.1  参数假设检验
        10.2  单个总体均值的假设检验
        10.3  两个总体均值的假设检验
        10.4  单个总体方差的假设检验
        10.5  两个总体方差的假设检验
        10.6  成对样本均值差的t检验的Excel应用实例
        10.7  区间估计
        思考题
      第11章  方差分析及其应用
        11.1  单因素方差分析原理
        11.2  单因素方差分析应用实例
        11.3  双因素方差分析及其应用
        思考题
      第12章  相关分析及其应用
        12.1  相关分析基本理论
        12.2  相关系数公式表示
        12.3  样本相关系数
        12.4  相关分析的显著性检验
        12.5  简单相关分析基本步骤
        12.6  其他相关分析方法
        12.7  相关系数计算的Excel应用实例
        思考题
      第13章  线性回归分析及其应用
        13.1  一元线性回归分析基本原理
        13.2  一元线性回归分析Excel应用实例
        13.3  多元线性回归分析基本原理
        13.4  多元线性回归分析及其Excel应用实例
        13.5  虚拟变量
        13.6  违背回归假设的计量检验
        思考题
      第14章  时间序列分析及其预测
        14.1  水平模式时间序列及其预测
        14.2  趋势模式时间序列及其预测
        14.3  季节模式时间序列及其预测

        14.4  月度模式时间序列的案例分析
        思考题
      第15章  马尔可夫过程及其预测
        15.1  期望利润的马尔可夫预测
        15.2  稳定状态时的马尔可夫预测
        15.3  应收账款分析
        思考题
    附录
      附录A  标准正态分布表
      附录B  t分布表
      附录C  卡方分布表
      附录D  F分布表
    参考文献

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