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内容大纲
本书主要内容包括：第一，学科发展史类，通过深挖知名统计学家成长事迹中的思政元素，以名师大家为榜样，帮助学生树立正确的世界观、人生观和世界观；第二，数据分析案例类，通过梳理建党100年来重要的医疗和公共卫生事件、时事热点和有显示度的科研案例，收集疾病负担、防治措施、防治效果和卫生政策相关的数据和资料，作为课堂案例讨论和数据分析的素材，将数据分析的专业内容与思想政治教育元素有机融合，弘扬中国精神、增强学生的国家意识，引导学生立志投身护卫人类健康的伟大事业；第三，思想品德和科研素养类，根据卫生统计学的学科特点，整理研究设计、数据收集、整理和分析背后所蕴涵的思想品德、学术道德规范和科研诚信等思政要点，树立知识传授与价值引领同频共振的教学理念。 -
作者介绍
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目录
第一章 大师故事与课程思政
第一节 袁贻瑾、许世瑾、薛仲三、郭祖超——中国卫生统计学科的先驱
第二节 胡孟璇——不畏艰辛、守正创新的卫生统计学先驱
第三节 苏炳华——中国临床试验统计学的领路人
第四节 蒋庆琅——简略寿命表的编制人
第五节 亚伯拉罕·棣莫弗——棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理
第六节 托马斯·贝叶斯——贝叶斯定理
第七节 皮埃尔·西蒙·拉普拉斯——棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理、贝叶斯思想
第八节 约翰-卡尔·弗里德里希·高斯——正态分布
第九节 弗朗西斯·高尔顿——相关和回归
第十节 卡尔·皮尔逊——相关与回归分析、皮尔逊分布函数族
第十一节 贾尔·瓦尔德马尔·林德伯格——中心极限定理
第十二节 威廉·希利·戈塞——Student's t分布、Student's t检验
第十三节 保罗·皮埃尔·莱维——中心极限定理
第十四节 罗纳德·艾尔默·费希尔——P值理论、F分布、F检验、实验研究设计
第十五节 耶日·内曼——置信区间和假设检验
第十六节 弗兰克·威尔科克森——非参数检验
第十七节 伦纳德·吉米·萨维奇——贝叶斯统计
第十八节 戴维·罗斯贝·科克斯——Cox回归
第十九节 威尔弗雷德·基思·黑斯廷斯——Metropolis-Hastings算法
第二章 统计学实验与课程思政
第一节 正态分布：高尔顿钉板实验
第二节 随机化算法：蒙特卡洛模拟
第三节 抽样实验：统计推断的基石
第四节 概率与频率：伯努利大数定理
第五节 t分布：参数估计基础
第六节 总体均数的区间估计：置信区间
第七节 摸球实验与二项分布：概率理论
第八节 Ⅰ、Ⅱ类错误：统计推断的正确性
第九节 多样本的两两比较：t检验的错误演示
第十节 协方差与相关系数
第十一节 随机抽样与随机分组
第三章 统计学的医学应用与课程思政
第一节 麻醉剂氟烷风波：以统计学思维抽丝剥茧，辨明真相
第二节 2004--2018年中国老年居民慢性病死亡水平与变化趋势：常用相对数指标
第三节 中国学龄儿童青少年身体活动和体质健康研究：区间估计和假设检验
第四节 易地扶贫搬迁：卡方检验
第五节 大骨节病的病因探索：完全随机设计的方差分析
第六节 贝叶斯公式在医学诊断中的应用
第七节 “尼古丁退出”试验：贝叶斯统计推断
第八节 相关与回归分析在健康管理科研中的应用
第九节 新型农村合作医疗政府投入与效果：直线回归
第十节 中国心血管疾病一、二级预防研究：Logistic回归
第十一节 居民医疗服务满意度及影响因素分析：多重线性回归
第十二节 中国罕见病患者参与临床试验现状调查：调查研究设计
第十三节 中国健康与养老追踪调查：观察性研究设计
第十四节 中国自主研发的肿瘤免疫药物的临床试验(CameL研究)：实验研究设计
第十五节 辛普森悖论：率的标准化
第十六节 “健康中国2030”与期望寿命
第十七节 昼夜节律紊乱与癌症患者预后不良的关联：生存分析
第十八节 信迪利单抗联合化疗作为局部晚期或转移性食管鳞状细胞癌一线治疗的效果评估(ORIENT-15)：生存分析
第四章 其他类型思政案例
第一节 中国古代的统计思想：数据分布的描述
第二节 “超过八成学生支持冬季长跑”：数据的产生
第三节 《矛与盾》和反证法：统计推断
第四节 塔斯基吉梅毒实验：医学伦理
第五节 有争议的心肌干细胞研究：科研诚信
第六节 卫生健康事业发展统计公报：统计图表和卫生统计指标
第七节 第七次全国人口普查公报：卫生统计常用指标
第八节 卫生统计指标的选择需谨慎：卫生统计常用指标
第九节 CASl、试验——临床决策上的一次质的飞跃：Meta分析
第十节 慢性毒理学试验中的非独立数据：大数据与公共卫生
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