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内容大纲
什么是人工智能?我能在学校里有效地使用它吗?哪些工作最适合由人类智能完成,哪些工作最适合由人工智能完成,我该如何将这两者的优势结合起来?我和我的学校应该如何为人工智能做好准备?
《给教师的人工智能教育》一书将帮助教师和校长们深入了解人工智能,以制定学校如何使用人工智能的战略。本书通过考察学校的需求和挑战,以确保学校做好准备有效地利用人工智能,并从幼儿到高中生举例说明,展示人工智能给学校教育带来的实际影响和益处。本书深化了对人工智能是什么和不是什么的理解,以及我们如何定义和衡量我们所重视的事物,并提供了一个框架,以支持逐步发展教师的人工智能思维,其重点在于通过基于证据的干预措施改善学生的教育机会。 -
作者介绍
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目录
前言
引言:理解人工智能的关键要素
第一章 什么是人工智能,它为何可能对教育有用?
AI是什么?
人工智能简史
可以学习的机器
透明度和AI,或理解黑匣子里正在发生的事情
自主性和自适应性
参考资源
注释
第二章 教育的挑战与人工智能
你面临的挑战是什么?
了解你的假设
谁拥有权力:人工智能还是人类智能?
将伦理纳入评估
了解你的数据
为第三章做好准备
参考资源
注释
第三章 数据,无处不在的数据
为什么如此多地谈论数据?
数据到底是什么?
教育中的数据
回到机器学习人工智能
连接挑战与数据来源
在哪里寻找数据
多模态数据
平衡多个数据因素
从发现已有数据转向收集新数据
注释
第四章 以不同的方式看待数据
收集教育数据
保持开放的心态
我们应该收集哪些数据?
我们如何收集数据?
关于机器学习和数据偏差的说明
通过访谈收集数据
收集多模态数据
示例:探讨性别差异
人工智能就绪过程第2步中选择的挑战
第3步——存在并且可以访问的数据
第4步——收集的数据
参考资源
注释
第五章 运用人工智能理解数据
机器学习类型
无监督机器学习
无监督机器学习:应用案例
机器学习就像烹饪
主成分分析
第六章 向人工智能学习
简要回顾
我们可以从不同数据源的关系中学到什么?
从眼动追踪数据中了解协作问题解决
有监督机器学习
参考资源
注释
第七章 伦理问题,以及接下来是什么?
人工智能教与学的伦理
你准备好了吗?
你的新知识如何帮助你理解已有的教育类人工智能产品?
公司可能避而不谈
写在最后的话
参考资源
注释
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