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内容大纲
本书从医学统计学最基础的概念讲起,由浅入深讲解医学统计学理论,并辅以配套视频,带领读者进行案例实操。
让读者轻松打破统计学难学和难用的“魔咒”,从而轻轻松松进行临床科研数据的处理。全书内容涵盖医学统计学思想与原理、初级统计、高级统计等内容,涉及医学诊断试验、医学研究常用样本量估算、变量筛选与建模策略和医学统计方法选择。书中采用SPSS、GraphPad Prism、PASS三款软件进行案例实战与视频讲解,让读者体验真正的实操案例教学。
本书最大的特色就是内容通俗易懂,实用性强,作者全程录制视频讲学。适用人群为生物医药领域研究生、生物医药领域临床科研工作者、临床医生、科研院所研究人员、临床护士、医药卫生管理人员、医药类高校教师,以及其他对临床科研感兴趣的人员。另外,本书也适合作为相关培训机构的教材使用。 -
作者介绍
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目录
第1章 医学统计基础
1.1 医学统计核心概念
1.1.1 总体与样本
1.1.2 参数与统计量
1.1.3 概率与频率
1.1.4 误差
1.1.5 同质与变异
1.1.6 随机化原则
1.1.7 因素与水平
1.1.8 变量与资料
1.2 医学统计学工作步骤
1.2.1 设计
1.2.2 搜集
1.2.3 整理
1.2.4 分析
1.2.5 统计表达与统计报告
第2章 医学统计思想与统计设计
2.1 统计思想
2.1.1 抽样的思想
2.1.2 总体推断思想
2.1.3 反证法思想
2.1.4 小概率思想
2.1.5 误差控制思想
2.2 统计设计
2.2.1 成组设计
2.2.2 配比设计
2.2.3 析因设计
2.2.4 重复测量设计
2.2.5 其他设计
第3章 医学统计常用描述指标
3.1 数值变量
3.1.1 集中趋势
3.1.2 离散趋势
3.2 等级变量
3.3 分类变量
3.4 正态分布与标准正态分布
3.4.1 正态分布曲线规律
3.4.2 标准正态分布
第4章 参数估计与假设检验
4.1 参数估计
4.2 假设检验
第5章 t检验
5.1 t分布
5.2 t分布的设计类型
5.3 单样本t检验
5.4 两独立样本t检验
5.5 配对样本t检验
第6章 方差分析
6.1 方差分析基本思想
6.2 单因素设计方差分析
6.3 随机区组设计方差分析
6.4 析因设计方差分析
第7章 卡方检验
7.1 卡方检验思想
7.2 成组四格表卡方
7.3 成组R×C表卡方
7.4 配对卡方
第8章 非参数检验
8.1 非参数检验基本思想
8.2 两个独立样本非参数检验
8.3 K个独立样本非参数检验
8.4 两个相关样本非参数检验
8.5 K个相关样本非参数检验
8.6 非参数检验总结
第9章 相关性分析
9.1 Pearson相关
9.2 Spearman相关
9.3 偏相关分析
9.4 相关分析总结
第10章 线性回归分析
10.1 简单线性回归
10.2 多重线性回归
第11章 Logistic回归
11.1 二项Logistic回归
11.2 其他Logistic回归
第12章 生存分析
12.1 生存分析基础概念
12.1.1 基础概念
12.1.2 生存分析方法
12.2 生存分析实战
12.2.1 寿命表法
12.2.2 Kaplan-Meier法
12.2.3 Cox回归
第13章 医学诊断试验与ROC曲线
13.1 诊断试验与ROC概述
13.2 连续性计量资料ROC
13.2.1 问题1的ROC实战
13.2.2 问题2的ROC实战
13.3 大小优指标ROC曲线
13.4 等级指标ROC曲线
第14章 医学统计图表
14.1 统计表
14.1.1 统计表的基本结构
14.1.2 统计表制作的一般原则
14.1.3 统计表分类
14.1.4 常见数据分析的统计表表达
14.2 统计图
14.2.1 统计图的基本结构
14.2.2 统计图制作的一般原则
14.2.3 常用统计图的适用范围与绘制方法
第15章 医学研究常用样本量估算
15.1 样本量影响因素
15.2 单样本t检验样本量估算
15.3 配对样本t检验样本量估算
15.4 两独立样本t检验样本量估算
15.5 单因素设计方差分析样本量估算
15.6 两个总体率比较卡方检验样本量估算
15.7 多个总体率或构成比比较卡方检验样本量估算
第16章 变量筛选与建模策略
16.1 单变量进入模型的形式
16.2 模型构建策略探讨
16.3 构建模型的三种目的
第17章 医学统计方法选择
17.1 方法看变量
17.2 类型看设计
17.3 目的定乾坤
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