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内容大纲
本书共11章,大体上可分为3个部分:第1部分包括第一、二章,介绍医学图像处理的基础知识;第2部分包括第三至七章,介绍一些经典而常用的医学图像处理方法,如医学图像增强、特征提取、分割、配准、可视化等;第3部分包括第八至十一章,介绍一些具体的医学图像处理的应用,如医学图像计算机辅助诊断技术、医学图像引导的计算机辅助外科手术、脑功能磁共振影像分析及应用研究、基于医学图像的疾病预测方法等。根据课时情况,一个学期的本科生课程可考虑讲授前7章内容,研究生课程也可以使用全书。 -
作者介绍
冯前进,男,1956年生,教授,博士生导师。现任南方医科大学生物医学工程学院院长,广东省医学成像重点实验室主任,教育部生物医学工程教学指导委员会委员,广东省生物医学工程教学指导委员会主任委员;为教育部“长江学者”特聘教授,广东省“珠江学者”特聘教授,“百千万人才工程”国家级人选。从事医学图像和医学信息分析的教学与研究工作,以第一作者(通信作者)发表论文140余篇,获国家发明专利授权30余项;曾获国家技术发明奖二等奖1项、教育部科学技术奖一等奖1项、广东省科学技术奖一等奖1项、二等奖2项、三等奖1项,丁颖科技奖等多项奖励。 -
目录
第一章 绪论
第一节 医学图像处理内涵与医学图像分类
一、医学图像处理内涵
二、医学图像分类
第二节 医学图像特点
一、图像维度
二、空间特性
三、强度特性
四、存储格式
第三节 医学图像处理的发展规律与本书内容安排
一、医学图像处理的发展规律
二、本书的内容安排
第二章 数字图像处理基础
第一节 视觉感知
一、人眼结构与成像
二、亮度适应和辨别
第二节 图像采样和量化
一、采样和量化
二、数字图像表示
三、空间分辨力和灰度分辨力
第三节 像素间的空间关系
一、像素的邻域
二、像素的邻接和连通
三、像素间的距离
第四节 算术和逻辑操作
一、算术操作
二、逻辑操作
第五节 空间操作
一、点操作
二、邻域操作
三、几何变换
第三章 医学图像增强
第一节 灰度变换
一、线性变换
二、对数变换
三、指数变换
第二节 直方图变换
一、直方图
二、直方图均衡化
三、直方图匹配
第三节 空间域锐化
一、空间滤波
二、微分
三、梯度
四、一阶微分锐化
五、二阶微分锐化
六、反锐化掩膜增强
第四节 频域增强
一、傅里叶变换
二、低通滤波
三、高通滤波
四、同态滤波
五、小波变换增强
第五节 彩色增强
第四章 医学图像特征提取
第一节 低层次特征提取
一、全局灰度直方图特征提取
二、基于灰度差分信息的边缘特征提取
三、基于相位一致性的边缘特征提取
第二节 形状特征提取
一、形状特征描述
二、基于霍夫变换的形状特征提取
三、模板匹配
四、可变形模型
……
第五章 医学图像分割
第六章 医学图像配准
第七章 医学影像可视化
第八章 医学图像计算机辅助诊断技术
第九章 医学图像引导的手术规划与治疗
第十章 脑功能磁共振影像分析及应用
第十一章 基于医学图像的疾病预测方法
参考文献
中英文名词对照索引
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