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内容大纲
本书分析了我国面临的诸如大数据驱动型经营者集中、封锁大数据准入、价格歧视等方面的问题,以及数据垄断对个人隐私、产业竞争生态和国家安全带来的潜在风险。这些问题对我国现行相关法律制度提出了挑战,笔者提出在借鉴欧美国家的成功经验以及吸取其不足教训的基础上,我国应采取事前预防和事后救济相结合的制度安排,积极构建多部门法协同的法律框架,以促进数据准入为切入点,对大数据垄断进行有效规制。本书可供对于数据垄断主题感兴趣的读者,高等院校师生以及相关法律工作者阅读。 -
作者介绍
曾彩霞,博士,同济大学法学院工程师。2006年毕业于上海外国语大学,获文学学士学位;2009年毕业于上海外国语大学,获文学硕士学位;2020年毕业于同济大学,获法学博士学位。2018年到德国马克斯-普朗克创新与竞争研究所访学。研究方向:数据法、反垄断法和知识产权法。2021年入选“上海科技专家”,2022年入选中国科协“科技智库青年人才计划”。在《中国软科学》《德国研究》《同济大学学报(社会科学版)》《电子政务》《中国价格监管与反垄断》杂志上发表数篇学术论文,具有较高的被引率,其中在数据垄断的竞争效应及规制、数据驱动型并购的反垄断规制、数据强制许可制度建设方面具有前瞻性的研究,提交的相关决策咨询报告受到上海市政府领导的肯定性批示。主持国家社会科学基金面上项目1项、上海市“科技创新行动计划”软科学研究项目2项、中国科协“科技智库青年人才计划”项目1项。其中2022年主持的上海市“科技创新行动计划”软科学研究项目成果《强监管背景下数据驱动型并购的反垄断规制研究》被选荐刊于《2024上海科技年鉴》。 -
目录
序言
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状及评述
1.2.1 大数据垄断概念及历史沿革
1.2.2 大数据垄断与竞争效应
1.2.3 大数据垄断与数据主体
1.2.4 大数据垄断规制现有理论及争议
1.3 研究目标、意义和创新点
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究意义
1.3.3 研究创新点
1.4 研究方法
1.4.1 法经济学研究方法
1.4.2 案例分析法
1.4.3 比较分析法
1.5 结构安排
1.6 本章小结
第2章 大数据垄断的概念界定
2.1 厘定大数据垄断概念的必要性
2.1.1 大数据的概念界定
2.1.2 大数据与反垄断的关联性存在争议
2.1.3 争议根源在于概念界定的模糊性
2.2 基于独占视角界定大数据垄断
2.2.1 基于独占视角界定的理论基础
2.2.2 基于独占视角界定的弊端
2.3 基于市场力视角界定大数据垄断
2.3.1 基于市场力视角界定的理论基础
2.3.2 基于市场力界定的合理性
2.4 概念界定的应然选择
第3章 大数据垄断的行为类型
3.1 大数据驱动型经营者集中
3.1.1 大数据驱动型经营者集中的特点
3.1.2 大数据驱动型经营者集中的效应
3.2 封锁大数据准入
3.2.1 封锁大数据准入的主要类型
3.2.2 封锁大数据准入的动机
3.2.3 封锁大数据准入的效应
3.3 大数据驱动型价格歧视
3.3.1 大数据垄断者具有实施完全价格歧视的条件
3.3.2 大数据垄断者实施价格歧视的类型
3.3.3 大数据垄断者实施价格歧视的效应
第4章 基于事前预防的大数据垄断规制
4.1 加强事前预防和完善相关规则的必要性
4.2 大数据驱动型经营者集中的事先申报制度重构
4.2.1 经营者集中事先申报的不同标准及利弊
4.2.2 大数据驱动型经营者集中对事先申报制度的挑战
4.2.3 对大数据驱动型经营者集中的应对
4.3 完善大数据驱动型经营者集中的相关市场界定
4.3.1 传统相关市场界定
4.3.2 大数据垄断对传统相关市场界定的挑战
4.3.3 相关市场界定的新思路
第5章 基于事后救济的大数据垄断规制
5.1 丰富事后规则的必要性
5.2 数据可携权的创设
5.2.1 数据准入障碍类型
5.2.2 欧盟数据可携权制度的竞争规则
5.2.3 我国数据可携权的制度设计
5.3 必要设施原则的适用
5.3.1 必要设施原则的传统理论及争议
5.3.2 必要设施原则的适用合理性
5.3.3 必要设施原则的适用条件
5.4 大数据强制许可制度构建
5.4.1 构建大数据强制许可制度的合理性分析
5.4.2 大数据强制许可的基本原则
5.4.3 大数据强制许可的监管机制
第6章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 展望
参考文献
后记
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