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内容大纲
本书是配合《统计学(第三版)》(张东光主编,科学出版社2024年出版)编写的配套辅助教学材料,内容结构根据教材进行了相应的调整。本书的基本内容包括三个模块,第一章到第六章是描述统计学的基本理论和方法,第七章到第十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用,第十一章介绍主要经济统计指标。各章给出的内容主要由五部分构成,学习目标、知识梳理、知识拓展、案例分析和知识点练习。在此基础上,本书给出两套模拟试题及各章知识点练习的答案和详解。
本书注重理论方法和应用的结合,对统计学的内容进了梳理和拓展,相对于第二版更新了部分习题和案例分析的内容,使读者能够更加全面、系统地掌握统计学的理论和方法。本书既可作为高等院校的经济学、管理学专业学生的统计学学习参考用书,也可作为实际工作者学习统计学课程的参考书。 -
作者介绍
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目录
前言
第一章 总论
一、学习目标
二、知识梳理
三、知识拓展
四、案例分析
五、知识点练习
第二章 统计数据的搜集
一、学习目标
二、知识梳理
三、知识拓展
四、案例分析
五、知识点练习
第三章 数据的频数分布
一、学习目标
二、知识梳理
三、知识拓展
四、案例分析
五、知识点练习
第四章 数据分布特征的度量
一、学习目标
二、知识梳理
三、知识拓展
四、案例分析
五、知识点练习
第五章 时间序列数据分析
一、学习目标
二、知识梳理
三、知识拓展
四、案例分析
五、知识点练习
第六章 统计指数分析
一、学习目标
二、知识梳理
三、知识拓展
四、案例分析
五、知识点练习
第七章 统计推断理论
一、学习目标
二、知识梳理
三、知识拓展
四、案例分析
五、知识点练习
第八章 参数估计
一、学习目标
二、知识梳理
三、知识拓展
四、案例分析
五、知识点练习
第九章 假设检验和方差分析
一、学习目标
二、知识梳理
三、知识拓展
四、案例分析
五、知识点练习
第十章 相关分析与线性回归分析
一、学习目标
二、知识梳理
三、知识拓展
四、案例分析
五、知识点练习
第十一章 主要经济统计指标
一、学习目标
二、知识梳理
三、知识拓展
四、案例分析
五、知识点练习
模拟试题
试题(一)
试题(二)
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