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内容大纲
世界各地的人们正越来越多地生活在城市中。在《城市科学导论》一书中,作者采用了一种新颖的、综合的方法,将城市理解为复杂的适应系统,以一种超越社会学、地理学和经济学等传统学科现有理论的方式构建城市科学领域。他通过社会异质性、复杂网络、标度理论、循环因果和信息等方法,探索城市生活。尽管将城市视为复杂适应系统的观点已经成为主流,但是到目前为止,仍然缺乏理解城市和城市化的综合理论框架。该框架能够产生有用的且可证伪的预测,能够构建使城市科学持续发展的实证证据库。
本书将其框架应用于各种问题,例如跨尺度的创新和发展、人类推理和战略决策、居住和移动的模式及其对社会经济生活、资源利用、不平等和不公平、生物多样性及各国可持续发展的影响。作者认为城市不是“零和博弈”是至关重要的,知识、人类合作和集体行动可以创造一个更美好的未来。 -
作者介绍
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目录
中文版序言
致谢
前言
1.为什么研究城市?什么是城市科学?
1.1 为什么需要城市科学?
1.2 城市政策面临的挑战
1.3 “城市作为复杂系统”的思想简史
2.经典城市模型与功能性城市的定义
2.1 空间集聚模型
2.2 城市内部结构的经典模型
2.3 时间、距离和功能性城市的定义
3.复杂网络与城市标度理论
3.1 城市标度关系:城市的一般实证属性
3.2 城市作为自洽的空间和社会网络
3.3 城市标度理论的其他可观察预测
4.城市统计量:可预测性、标识性和普适性
4.1 增长过程和城市量统计新方法
4.2 随机增长:波动控制和新兴的城市通用统计方法
5.多样性与城市生产率
5.1 不同学科对多样性起源的理解
5.2 美国城市的业态和职业多样性
5.3 更一般的连通性:城市和技术网络
6.社区和人类发展
6.1 人类生态学社区
6.2 发展中城市基于地点的不平等
6.3 社区结构测度:空间选择和信息
7.城市与历史上的住区起源
7.1 历史中的城市
7.2 狩猎采集社会和住区的起源
7.3 历史城市体系中的低经济增长之谜
8.城市体系、人口统计和地理定律
8.1 地理定律
8.2 人口动态和城市体系
8.3 城市化与人口变迁
9.增长、信息和制度的出现
9.1 外生经济增长模型
9.2 经济增长和城市化:重新审视国家层面的证据
9.3 增长和信息的统计控制
10.城市的意义以及未来的挑战
10.1 城市的意义是什么?
10.2 未来的挑战
附录A 中心-外围模型的推导背景
附录B 城市经济学模型
附录C 信息理论与学习
附录D 人口学遍历定理概述
附录E 几何随机增长的一般概率解
中英文术语对照表
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