- 大数据时代的医学图像分析原理与方法(西安交通大学本科生十四五规划精品系列教材)
- - 作者：编者:卢虹冰//张红梅|责编:孙宇
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302672241
  - 出版日期：2024/09/01
  - 页数：200
- 售价：35.6

内容大纲
本书介绍了医学图像分析的基础理论和方法，从物理参量成像的基本原理，逐步深入到图像处理的核心技术，包括图像空域和频域的增强，基于偏微分方程的图像扩散增强；医学图像恢复和伪影校正；图像空间变换及配准技术；医学图像分割算法；序列医学图像分析及高分辨率重建，以及这些技术的临床应用及程序实现。本书可做为高等院校生物医学工程专业和其他理工专业高年级本科生和研究生教材，也可供相关科技人员参考。
作者介绍
目录
第1章  从物理参量成像到数字图像
  1.1  医学成像方法简介
  1.2  医学成像及数字化
  1.3  医学图像中的噪声模型
  1.4  医学图像处理技术概述
  1.5  主要挑战与发展前景
  1.6  本章小结
  参考文献
第2章  图像增强
  2.1  图像的空间域增强
  2.2  图像的频域增强
  2.3  本章小结
  参考文献
第3章  基于PDE演变的图像扩散增强
  3.1  扩散的物理模型
  3.2  图像扩散的变分模型
  3.3  数值实现快速算法
  3.4  实际案例
  3.5  本章小结
  参考文献
第4章  医学图像恢复
  4.1  图像恢复模型
  4.2  含噪医学图像恢复
  4.3  退化医学图像恢复
  4.4  医学图像伪影校正
  4.5  本章小结
  参考文献
第5章  医学图像配准
  5.1  空间变换
  5.2  刚体配准方法
  5.3  非刚体配准方法
  5.4  本章小结
  参考文献
第6章  医学图像分割
  6.1  优化阈值法
  6.2  模糊聚类算法
  6.3  基于层次Markov Random Field(MRF)的MR图像分割
  6.4  水平集
  6.5  本章小结
  参考文献
第7章  序列医学图像分析
  7.1  序列医学图像
  7.2  基于块匹配算法的序列图像分析
  7.3  基于序列超声图像的可变形组织高分辨率重建
  7.4  本章小结
  参考文献
附录
  附录A  测地线主动轮廓运动方程的推导
  附录B  Mumford-Shah函数极小化的变分推导
  附录C  扩散PDE的AOS策略快速算法推导

内容大纲

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