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内容大纲
大数据时代,统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础。本书通过生活中有趣的案例、直观的图表,用漫画的形式阐述了各种统计概念与统计技术的应用,没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明,只有日常生活、工作所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径,通俗易懂,深入浅出。 -
作者介绍
中西达夫,1966年出生于东京都,统计学专家,大妻女子大学讲师,之后从事过半导体开发、游戏软件开发、开放系统开发。以日本最初的推荐系统为契机,进入了统计学的世界,现在从事应用统计方法的系统开发和咨询业务。 -
目录
第1章 分布:从线条看数据
骰子掷出来的点数是公平的吗
描绘出筹码分发情况的“直方图”
概率分布的发现
在统计学中正态分布是主角
别被“平均值”骗了
“向右递减形”分布的机制
销售额的80%靠20%的商品支撑
第2章 方差:从中心及其范围看数据集合
偏差值是比较的标准
偏差值可将数据标准化
为什么方差要进行乘方运算呢
标准差的不同体现出性质的不同
从数据找出不同点
第3章 相关:两个变量之间的关系
错觉相关这种固化思维
用于检验的列联表
给列联表打个分
由数值计算出来的事件会如何
相关系数怎么看
相关有什么用
第4章 样本:从有限的样本中推测出总体的真实数值
窥一斑而知全豹
置信水平是指“基本可以确定”的水平
置信区间是什么
t分布和区间估计的图像
t分布的参照方法
样本方差和总体方差的不同
总体不是正态分布时该怎么办
第5章 卡方检验:调查各类数据间的差异
检验差异的方法
显著性水平和p值
可得出概率的分布图
汇总表里的卡方检验
自由度是什么
拟合度和独立性
假设检验里常有的误解
卡方分布的真面目
第6章 回归分析:最具代表性的预测方法
化点为线的回归分析
回归分析的机制
点线的契合程度(可决系数)
曲线让回归分析变得更多样
系统最优化的真实案例
哪种曲线符合网络广告呢
小广告的成本效益
Excel趋势线的局限性
附录 熟练运用Excel的统计功能
直方图的绘制方法
平均值、方差、标准差的计算方式
用CORREL函数迅速求出相关系数
用CONFIDENCE.T函数计算95%的置信区间
用CHISQ.TEST进行卡方检验
趋势线让回归分析变简单
索引
后记
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