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内容大纲
AI时代,不能被取代的能力是思考的能力,这本书就是教你如果具备和加强这种能力。工作能力强的人,拥有更高维度的思维模型,想要超越平庸,就需要全新的思维模式。每天入睡时都比早上起床时更聪明一点。
《思考的框架3》用来自商业领域、社会现象和日常生活等方面的丰富案例,讲述了系统和数学领域的19个思维模型。看似抽象,但经过抽丝剥茧,这些知识其实与我们日常生活中的行为和活动息息相关。比如,在某件事上投入更多精力或资源时,我们通常也寄希望于从中获得更多。工作时间更长,工作产出就更多;运动更频繁,身体就更健康;给一个项目分配更多的人,就能更快结项。在学习一项新技能时,刚开始时的练习会带来能力的飞跃,但越往后,进步就越不明显。边际收益递减规律这一模型告诉我们,系统内投入和产出之间的关系并不总是线性的,当投入增加到一定程度后,一定会出现收益递减的现象。在此之后,努力越多,回报越少。你还会理解瓶颈与表面积之间的关系,了解反馈回路如何支撑众多系统交互行为。这些经验和见解往往既适用于个体,也适用于组织。通过学习这些思维模型,在几乎全部情境中你都能观察到模型所涵盖的原理。见他人所不能见,从而避免酿成大错,更好地做出决策。
模型只是工具,你无法单靠一个工具解决所有问题。这本书的意义在于丰富你的思维工具箱,助你决策在何种情况下使用何种工具。你还将了解在面对不同的挑战时如何使用这些模型发掘关键因素,深入理解如何利用模型背后的理念,从而扩展系统思维的应用范围,实现目标。你知道得越多,就越容易设计出行之有效的解决方案。 -
作者介绍
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目录
序言 对广义知识的了解程度决定了你对新知识的理解程度
系统
01 反馈循环
反馈回路非常重要。学会筛选反馈,并非所有反馈都有价值。
02 均衡
系统很少是静态的,会不断调整直到达成均衡,但很少有系统能长时间保持这一状态,永无止境的调整才是生活的常态。
03 瓶颈
虽然我们倾向于给瓶颈贴上负面的标签,但瓶颈也能助推我们提出新的想法,找到更好的解决办法。
04 规模
规模扩张并不总是好事。系统会随着规模的变化而变化。规模的大小本质上并无优劣之分,合适与否取决于你的目标和你所处的情境。
05 安全边际
安全边际是应对意外情况的绝佳缓冲,让我们有时间进行有效的调整。当失败的风险很高时,留出足够的安全边际至关重要。
06 更迭
新人会带来新的想法,而一定的流失率恰恰能帮助我们保持稳定。
07 算法
算法是一套提供行动指令的明确规则,也可以将之视为一种条件判断流程,可以帮助我们忽略无关紧要的变量,转而专注于需求。
配套理念一 复杂适应系统
08 临界质量
以临界质量这一视角看待你希望予以改善的情况,有助于发现需要改进的设计元素和需要额外付出的努力。
09 涌现
创新并非某一次聪明才智的产物,而是文化学习所引发的涌现特性的产物。
配套理念二 混沌动力学
10 不可约性
了解系统的不可简化成分,意味着你不会再浪费时间试图改变不可改变的成分。帮助你删繁就简,给你更多调整或转变方向的选择。
11 边际收益递减规律
系统内投入和产出之间的关系并不总是线性的,到了一定程度就一定会出现收益递减的现象。
数学
配套理念三 分布
01 复利效应
不断对所学知识和周围的人进行再投资,是让自己获得可靠、稳定收益的最佳方式。
配套理念四 网络效应
02 抽样
增加样本容量会给我们提供有价值的信息,让我们得以从全新的视角看待自己的处境。
03 随机性
获得全新的视角,帮助我们走出困境,同时也能让我们体会到不可预测或意想不到的事物所具有的价值。
配套理念五 帕累托原则
04 均值回归
均值回归能帮助我们区分实力和运气,帮助你理性看待成败,不能永远期待异常的成功。
05 乘以0
不要过度依赖一件可能失败的事情,以防努力付诸东流。如果认为自己确实有一个0,那么重中之重就是至少把它变成1。
06 等价
认识解决方案的丰富性。不同的输入可以产生完全相同的结果,而且解决大多数问题的方法都不止一种。
配套理念六 数量级
07 表面积
有时我们想要更大的表面积,比如希望多多接触新想法时。表面积太大也有风险,所以当我们想要保护自己时,不妨试试缩小表面积。
08 全局最大值与局部最大值
即使一切进展顺利,我们通常也只是处于局部最大值。如何通过优化找到全局最大值。在尝试优化细节之前,先做出大的改变会更卓有成效。
减少盲点、预防问题:如何使用思维模型
后记
致谢
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