- 大数据与舆论分析/网络与新媒体传播核心教材系列
- - 作者：汤景泰//崔妮|责编:章永宏
  - 出版社：复旦大学
  - ISBN：9787309176285
  - 出版日期：2024/10/01
  - 页数：330
- 售价：23.2

内容大纲
    智能化浪潮的来临，为大数据与舆论分析领域开辟出广阔前景，其应用场景——从政府到企业，从组织到个人，无不涉及。
    如何快速掌握大数据与舆论分析的技能？这正是本书致力于解决的问题。在大数据与舆论分析领域深耕超过十年、做过上百个项目后，作者交出了令人满意的答案，包括三个方面：首先，用清晰、简明的结构标记了主题范围，涵盖舆论基础知识（2章）、舆论分析流程与场景（10章）和宏观视角（1章）；其次，提供了准确、实用的理论、方法和工具，通过图表、术语表、案例等方式多维度呈现应用场景；最后，配备了丰富的数字资源，供读者学习和实践。
    本书不仅适用于新闻传播专业，也适用于与公众打交道的个人和组织。
作者介绍
目录
导言
第一章  舆论传播系统
  一、认识舆论
  （一）舆论的特性
  （二）舆论的积极功能
  （三）舆论的消极功能
  （四）舆论与舆情
  二、舆论传播系统的构成要素
  （一）公众
  （二）信源
  （三）议题
  （四）媒介
  （五）场域
  三、舆论传播系统的动态演化
  （一）舆论传播的动力
  （二）舆论传播的模式
  （三）舆论传播的过程
第二章  舆论分析方法
  一、舆论分析的传统方法
  （一）问卷调查
  （二）深度访谈
  （三）参与式观察
  （四）传统内容分析法
  二、民意调查与舆论分析的演进
  （一）早期的初步探索
  （二）系统性民调出现
  （三）定量分析的兴起
  （四）定性方法的融入
  （五）数字时代和大数据的兴起
  三、舆论大数据分析
  （一）舆论大数据的基本特征
  （二）舆论大数据的分析流程
第三章  舆论分析的数据源
  一、传统媒体数据
  （一）传统媒体数据的特性
  （二）传统媒体数据的价值
  二、社交平台数据
  （一）社交平台数据的特性
  （二）社交平台数据的价值
  三、搜索数据
  （一）搜索数据的特性
  （二）搜索数据的价值
  四、在线网络商业服务数据
  （一）在线网络商业服务数据的特性
  （二）在线网络商业服务数据的价值
  五、网络调查数据
  （一）网络调查发展趋势
  （二）利用AI辅助网络调查
  六、数据源的选取原则
第四章  舆论数据的收集、存储与管理

  一、数据收集
  （一）关键词设置
  （二）API收集
  （三）网络爬虫收集
  二、数据存储与检索
  （一）数据存储类型
  （二）数据存储原则
  三、数据管理
  （一）数据管理方案
  （二）ELK Stack
  （三）ELK Stack的部署
  （四）数据治理
第五章  舆论文本数据处理
  一、自然语言处理简介
  （一）NLP的基础任务
  （二）NLP的主要应用
  （三）NLP库
  二、文本预处理
  （一）数据清洗
  （二）分词与去除停用词
  （三）词性标注
  三、特征工程
  （一）特征提取
  （二）特征创建
  （三）特征选择
  （四）特征转换
  四、命名实体识别与关系抽取
  （一）命名实体
  （二）命名实体标注
  （三）命名实体识别的方法
  （四）命名实体识别的过程
  （五）命名实体关系的抽取
  五、事件抽取
  （一）事件
  （二）事件抽取的类型
  （三）事件抽取的方法
  （四）事件抽取的步骤
  （五）事件抽取的示例
第六章  主体分析
  一、意见领袖识别与分析
  （一）意见领袖的识别方法
  （二）意见领袖的类型分析
  二、网络社群发现与结构分析
  （一）社群发现
  （二）社群类型
  （三）社群结构
第七章  议题分析
  一、议题识别
  （一）基于关键词的方法
  （二）基于主题模型的方法

  （三）基于深度学习的方法
  二、议题演化分析
  （一）议题热度
  （二）议题演化
  三、议程设置分析
  （一）议程设置理论
  （二）网络议程设置分析
第八章  传播路径分析
  一、议题起源分析
  （一）议题起源分析中的关键点
  （二）议题起源中的时间线分析
  二、社会网络分析
  （一）社会网络分析过程
  （二）社会网络分析示例
  三、动态网络分析
  （一）动态网络分析的发展
  （二）动态信息分析模型
  （三）动态网络分析的主要步骤
  四、多层网络分析
  （一）多层网络分析的发展
  （二）多层网络分析模型
  （三）多层网络分析的主要步骤
第九章  情感与群体心理分析
  一、认识情感分析
  （一）情感与舆论传播
  （二）情感分析的应用领域
  二、情感分析方法
  （一）基于规则的情感分析方法
  （二）基于机器学习的情感分析方法
  （三）基于深度学习的情感分析方法
  三、情感分析应用类型
  （一）情感极性分析
  （二）情感类型分析
  （三）多模态情感分析
  （四）时间序列情感分析
  四、群体心理分析
  （一）情绪传染
  （二）情绪极化
  （三）群体洞察
第十章  话语框架与价值立场分析
  一、框架理论
  （一）认识框架
  （二）框架传递
  （三）框架竞争
  二、话语框架
  （一）话语分析法
  （二）核心话语分析
  （三）话语策略分析
  （四）框架要素分析
  （五）社会场域分析

  三、社会思潮
  （一）政治思潮
  （二）经济思潮
  （三）文化思潮
第十一章  谣言传播与事实核查
  一、谣言传播
  （一）谣言的兴起动因
  （二）造谣策略
  （三）谣言传播趋势
  二、事实核查
  （一）事实核查的过程
  （二）事实核查的方法
  三、社交机器人识别
  （一）舆论传播中的社交机器人
  （二）社交机器人的识别方法
第十二章  舆论专题分析
  一、舆论风险分析
  （一）风险分析的价值
  （二）舆论风险的类型
  （三）舆论风险分析的过程
  二、公共决策分析
  （一）情报收集和需求识别
  （二）提升公共决策的社会支持
  三、市场洞察
  （一）消费者洞察
  （二）竞争对手分析
  （三）趋势预测与机会识别
第十三章  数据出真知
  一、正当化的真实信念
  二、理性主义与经验主义的融合
  三、主观性与客观性的融合
  四、走向社会深处
术语表
参考文献

内容大纲

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