- SPSS统计分析方法(新文科背景下经管类专业系列教材)
- - 作者：编者:马文波//崔风暴|责编:陈何真璐
  - 出版社：西南财大
  - ISBN：9787550462359
  - 出版日期：2024/08/01
  - 页数：234
- 售价：15.92

内容大纲
本书将统计学理论运用于创新创业实践中，结合SPSS统计分析软件解决实践中的问题。本书共分为三大部分，每个部分以项目呈现。第一部分是统计基础知识入门，以学生校内生活状况问卷调研项目为载体，涉及数据类型、数据管理、数据概括性度量、统计基本概念、图表展示，以及SPSS基本操作介绍。第二部分是总体推断理论与方法，以第一部分调研数据为载体推断全体学生的生活状况，涉及统计量与抽样、参数估计与假设检验、方差分析，以及假设检验及方差分析的SPSS操作方法。第三部分是相关与因果推断，以第一部分调研数据为基础，主要内容包括辛普森悖论、因果路径、简单回归、匹配方法以及线性回归SPSS操作方法。
本书不仅适合作为高等教育中统计学、数据分析、社会科学等相关课程的教材，也适合作为研究人员、数据分析从业者以及对统计分析感兴趣的自学者的参考图书。
作者介绍
目录
第1章  统计概念与统计思维
  1.1  统计概念
    1.1.1  总体与样本
    1.1.2  参数与统计量
    1.1.3  概率与频率
    1.1.4  标准差与标准误差
    1.1.5  同质与变异
    1.1.6  随机化原则
    1.1.7  因素与水平
    1.1.8  变量
  1.2  统计思维
    1.2.1  样本推断总体思维
    1.2.2  小概率事件与反证思维
    1.2.3  误差控制思维
第2章  探索性数据分析：一维数据分析
  2.1  图形分析
    2.1.1  形状
    2.1.2  点图
    2.1.3  茎叶图
    2.1.4  柱状图
  2.2  中心度量
    2.2.1  平均值
    2.2.2  中位数
  2.3  离散度量
    2.3.1  方差和标准差
    2.3.2  四分位数间距
  2.4  异常值处理
  2.5  五数汇总与箱线图
  2.6  z值法
  2.7  正态分布
    2.7.1  正态分布曲线
    2.7.2  标准正态分布
      2.7.368-95-99.7  规则
    2.7.4  给定z值求面积
第3章  探索性数据分析：二维数据分析
  3.1  解释变量与响应变量
  3.2  散点图
  3.3  相关性
  3.4  相关性和因果关系
  3.5  最佳拟合线
    3.5.1  最小二乘回归线
    3.5.2  残差
    3.5.3  测定系数
    3.5.4  异常值
  3.6  线性变换
第4章  推断基础：研究设计
  4.1  总体与样本
  4.2  概率样本
  4.3  非概率抽样
  4.4  抽样偏差

  4.5  实验和观察研究
  4.6  完全随机设计
    4.6.1  双盲研究
    4.6.2  区组设计
    4.6.3  配对设计
第5章  推断基础：概率与随机变量
  5.1  概率
    5.1.1  事件与概率
    5.1.2  组合事件的概率
    5.1.3  条件概率
    5.1.4  独立活动
    5.1.5  概率运算
  5.2  随机变量
    5.2.1  离散型随机变量
    5.2.2  连续型随机变量
  5.3  随机变量的概率分布
    5.3.1  离散型随机变量的概率分布
    5.3.2  连续型随机变量的概率分布
  5.4  模拟和随机数生成
  5.5  随机变量的转换与组合
  5.6  组合随机变量的均值和标准差
第6章  推断基础：几种常用分布
  6.1  二项分布
    6.1.1  二项实验与二项分布
    6.1.2  二项式的正态近似值
  6.2  几何分布
  6.3  抽样分布
    6.3.1  样本平均数的抽样分布
    6.3.2  样本比例的抽样分布
第7章  推断基础：置信区间
  7.1  估算和置信区间
  7.2  平均值的置信区间（t检验）
  7.3  置信区间的一般形式
  7.4  平均数和比例的置信区间
  7.5  样本量
    7.5.1  估计总体平均值的样本量（大样本）
    7.5.2  估算总体比例的样本量
第8章  推断基础：假设检验
  8.1  统计意义和P值
    8.1.1  统计意义
    8.1.2  P值
  8.2  假设检验程序
    8.2.1  单一总体比例的推论
    8.2.2  第一类错误和第二类错误以及检验的功效
    8.2.3  两个总体比例差异的推断
    8.2.4  z检验处理过程与t检验处理过程
    8.2.5  单一总体均值的推断
    8.2.6  使用双边替代方案的置信区间
    8.2.7  两个总体均值差异的推断
    8.2.8  配对样本差异的推断

第9章  推断基础：分类数据分析
  9.1  卡方拟合优度检验
  9.2  双向表推理
    9.2.1  双向表（列联表）的定义
    9.2.2  独立性的卡方检验
    9.2.3  比例齐性（或总体齐性）的卡方检验
第10章  推断应用：回归分析
  10.1  简单线性回归
    10.1.1  回归线斜率的推断
    10.1.2  回归线斜率的置信区间
  10.2  利用技术进行回归分析
    10.2.1  Excel技术
    10.2.2  JMP技术
    10.2.3  SPSS技术
参考文献
附录
  附录A  模拟python代码
  附录B  标准正态分布函数值表
  附录C  t分布上侧分位数表
  附录D  x2分布上侧分位数表
  附录E  F分布上侧分位数表

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