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内容大纲
知识产权信息服务可以保障社会公众和各类企业及时获取知识产权信息,进行知识创造和运用,积极参与建设创新型国家。知识经济的迅猛发展导致对知识产权信息服务水平的要求越来越高,我国知识产权信息服务正处于不断创新发展的阶段。本书从面向科技创新和基于大数据的知识产权信息服务两个视角,从理论和实践两个方面入手,对知识产权信息服务展开研究。在大数据视角下,构建符合中国科技创新需求的知识产权信息服务体系,系统分析了知识产权信息服务中的科技大数据内涵、科技大数据获取、规范加工、数据分析方法与可视化技术。在此基础上,以面向不同科技创新主体的需求为导向,详细分析不同层次、不同类型的知识产权信息服务实践。本书适用于图书情报、信息资源管理、知识产权等相关专业的师生,也可供知识产权管理与服务部门、图书馆、知识产权信息服务机构等的相关工作人员阅读参考。 -
作者介绍
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目录
1 知识产权信息服务:科技创新的助推器
1.1 科技创新——科技强国的必由之路
1.2 知识产权战略——科技创新的有力保障
1.3 知识产权信息服务
1.3.1 知识产权信息服务的概念内涵
1.3.2 知识产权信息服务的研究现状
1.4 知识产权信息服务体系
1.4.1 知识产权信息服务体系现状透视
1.4.2 知识产权信息服务体系建设框架
1.5 本章小结
2 知识产权信息服务的基石:科技大数据
2.1 概念界定:科技大数据
2.1.1 科技大数据的概念
2.1.2 科技大数据的特征
2.1.3 科技大数据的类型
2.2 知识产权信息服务中的科技大数据
2.2.1 科技大数据的基础作用
2.2.2 常用科技大数据
2.2.3 数据管理环节
2.3 重点阐述:专利数据
2.3.2 专利数据获取
2.3.3 专利数据规范与加工
2.3.4 专利数据分析与展示
2.4 重点阐述:商标数据
2.4.1 商标数据来源
2.4.2 商标数据获取
2.4.3 商标数据规范与加工
2.4.4 商标数据分析与展示
2.5 本章小结
3 知识产权信息服务的利器:信息分析
3.1 知识产权信息分析概述
3.1.1 知识产权信息分析的内涵
3.1.2 知识产权信息分析的主要类型
3.1.3 知识产权信息分析的作用
3.1.4 知识产权信息分析的流程
3.2 知识产权信息分析方法之一:定性分析方法
3.2.1 技术功效矩阵分析
3.2.2 技术路线图分析
3.2.3 鱼骨图分析
3.3 知识产权信息分析方法之二:定量分析方法
3.3.1 趋势分析
3.3.2 统计频次排序分析
3.3.3 时间序列分析
3.3.4 技术生命周期分析
3.3.5 文献计量分析
3.3.6 专利组合分析
3.4 知识产权信息分析方法之三:拟定量分析方法
3.4.1 德尔菲法
3.4.2 层次分析法
3.4.3 内容分析法
3.4.4 引文分析法
3.4.5 共现分析法
3.4.6 社会网络分析法
3.4.7 数据挖掘技术分析
3.5 本章小结
4 知识产权信息服务的桥梁:数据可视化
5 知识产权信息服务与技术创新
6 知识产权信息服务与创新能力评价
7 科技创新中的知识产权信息服务平台
8 知识产权信息传播
参考文献
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