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内容大纲
本书是试验设计方面的必备经典书籍，它介绍了现代试验设计在统计方面应用的基本思想，不同于大部分统计学专业教材，作者尽可能地避免了统计和数学上的技术细节，而是结合实例，专注于实验工作者直觉上可以接受的处理方法，因此非常适合实验工作人员以及学习实验设计课程的师生作为参考书或教材使用。
其中，第1～9章介绍了试验设计中重要的概念和设计，包括后续对观测结果进行全面的统计分析时所必需的关键假设、减小对比误差的一些设计方法（具有里程碑意义的是随机区组设计和拉丁方设计）、如何使用补充的伴随观测来减小误差、随机化的合理性及执行方法、因子和效应的概念分类以及析因试验的基本思想和设计中需要考虑的实际问题、从试验单元数量与处理效应估计精度之间的关系角度考虑观测次数的选择、试验单元、对比处理和观测类型的选择等；其余章节（即第10～14章）简要介绍了更高级的主题，包括正交拉丁方设计、不完全非析因设计、部分复制和混杂设计、交叉设计，以及其他一些特殊问题等。 -
作者介绍
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目录
第1章 预备知识
1.1 对比试验
1.2 好试验的要求
概要
参考文献
第2章 一些关键假设
2.1 引言
2.2 可加性
2.3 处理效应的一致性
2.4 不同单元之间的干扰
概要
参考文献
第3章 减小误差的设计
3.1 引言
3.2 成对比较
3.3 随机化区组
3.4 通过多次单元分组来消除误差
3.5 更复杂设计的需求
概要
参考文献
第4章 使用补充观测以减小误差
4.1 引言
4.2 伴随观测的性质
4.3 使用伴随观测作为区组的替代
4.4 替代方法
4.s分区组之外伴随观测的用途
4.6 一些一般观点
4.7 多个伴随变量
概要
参考文献
第5章 随机化
5.1 引言
5.2 随机化的机制
5.3 随机数和随机性的本质
5.4 随机化的合理性
5.5 几个阶段出现的错误
5.6 随机化的统计讨论
5.7 进一步的要点
概要
参考文献
第6章 关于析因试验的基本思想
6.1 引言
6.2 一般定义和讨论
6.3 因子类型
6.4 两因子试验中的主效应和交互效应
6.5 交互效应的解释
6.6 具有两个以上因子的试验
6.7 所有因子均为两个水平的试验中的主效应和交互效应
6.8 单个定量因子
6.9 多个定量因子
6.10 主效应和交互效应的进一步讨论
6.11 析因试验中的误差估计
概要
参考文献
第7章 简单析因试验的设计
7.1 引言
7.2 因子的选择
7.3 水平的选择
7.4 误差的控制和裂分单元的原则
7.5 设计的最终选择
概要
参考文献
第8章 观测数量的选择
8.1 引言
8.2 精度的量度
8.3 精度的估计
8.4 一些标准公式
8.5 某些序贯技术
概要
参考文献
第9章 单元、处理和观测的选择
9.1 引言
9.2 试验单元的选择
9.3 处理的选择
9.4 观测的选择
概要
参考文献
第10章 有关拉丁方的更多信息
10.1 引言
10.2 拉丁方表
10.3 正交拉丁方表
10.4 拉丁方的正交划分
10.5 两种以上“语言”组成的方阵
10.6 其他示例
概要
参考文献
第11章 不完全非析因设计
11.1 引言
11.2 平衡不完全区组设计
11.3 双向消除误差的不完全设计
11.4 进一步的不完全区组设计
11.5 双向消除误差的进一步设计
概要
参考文献
第12章 部分重复和混杂
12.1 引言
12.2 部分重复
12.3 混杂
概要
参考文献
第13章 交叉设计
13.1 引言
13.2 没有延滞效应的试验
13.3 每个个体参与的时期数量有限的交叉设计
13.4 每个受试者具有大量观测的设计
13.5 其他情形
概要
参考文献
第14章 一些特殊问题
14.1 引言
14.2 无趋势的系统设计
14.3 最佳分配
14.4 搜索最佳条件
14.5 测定
概要
参考文献
一般参考书目
附录 随机排列表和随机数字表
后记
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