- 运筹思维(谋当下胜未来)/明远通识文库
- - 作者：编者:徐玖平|责编:蒋姗姗
  - 出版社：四川大学
  - ISBN：9787569070125
  - 出版日期：2024/09/01
  - 页数：328
- 售价：31.2

内容大纲
人类在长期实践中，通过探索各种资源运用及筹划的基本规律，形成了运筹思维。从古代先贤的“孔孟之道”到战国时期的“合纵连横”，从钱学森的“系统工程”到华罗庚的“优选统筹”，从新冠疫情中的“大数据分析”到OpenAI的“ChatGPT”，从图像识别中的“机器学习”到区块链中的“算力分配”，无不体现了运筹思维的精妙。新时代的大学教育重在培养大学生的核心素养——运筹素养。本书将系统性介绍运筹思维的本质和原理，引导大家领悟“运筹帷幄、决胜千里”的智慧，领略“谋划当下、决胜未来”的气魄。全书共16讲，分为古代思想、诺奖人物、行为运筹、经典运筹、生产运筹、系统运筹、算法运筹、数智运筹，共八篇内容通识、逻辑严谨、案例丰富。
作者介绍
徐玖平，1962年9月生，1979年考入西南大学。师从著名应用数学家萧树铁先生，攻读清华大学应用数学博士学位，后又师从著名物理化学家罗久里先生，攻读四川大学物理化学博士学位。其为四川大学教授、博士生导师，教授级高级咨询师；国际系统与控制科学院院士，蒙古国家科学院外籍院士，摩尔多瓦国家科学院荣誉院士；国家“万人计划”领军人才，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，新世纪百千万人才工程国家级人选，享受国务院政府特殊津贴专家；国际管理科学与工程管理学会理事长，中国系统工程学会副理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长，中国管理科学与工程学会副理事长；四川省系统工程学会理事长，四川省工业与应用数学学会理事长。主持国家社会科学基金重大招标项目、国家自然科学基金重点项目、国家科技支撑计划项目专题等科研项目70余项。获国际运筹学进展奖2项，中国青年科技奖。以第一身份人，获教育部自然科学一等奖1项，教育部科技进步一等奖2项，四川省科技进步一等奖1项，四川省哲学社会科学一等奖5项。以第一/通讯作者，在160余家国际学术杂志和100余家国内学术期刊上发表论文700余篇，SSCI/SCI/EI收录100/260/200余篇。在科学出版社等出版著作32部；获国家发明专利16项、实用新型专利1项、软件著作权2项。讲授不同类别课程70余门，编著的《管理经济学》《管理运筹学》被评列为国家“十一五”规划教材，被评为国家精品教材；培养应用数学、运筹学与控制论、管理科学、工程管理、企业管理、技术经济及管理等专业的博、硕士350余名。
目录
第一篇  古代思想
  第一章  孔孟之道：儒家学派中庸均衡思想
    一、悄为中庸
    二、古今之论
    三、内衡外化
    四、均衡思想1l
    五、可续机制
  第二章  合纵连横：不完全信息的动态博弈
    一、历史背景
    二、信息战略
    三、博弈策略
    四、模型概念
第二篇  经典运筹
  第三章  欧拉定理：哥尼斯堡七桥问题之解
    一、哥尼斯堡七桥问题
    二、欧拉与图论基础
    三、七桥问题的欧拉解法
    四、欧拉定理及其应用
  第四章  四色猜想：古德里的地图着色问题
    一、四色猜想发展历史
    二、图论基本知识
    三、最短路问题
第三篇  诺奖人物
  第五章  投资组合：马科维茨的多目标决策
    一、马科维茨及其投资组合理论
    二、多目标决策法简介
    三、求解多目标决策问题
  第六章  囚徒困境：纳什均衡与非合作博弈
    一、个体理性和集体理性
    二、囚徒困境的模型
    三、博弈论简史
    四、博弈问题的基本要素
    五、纳什均衡
    六、走出囚徒困境的方法
第四篇  行为运筹
  第七章  决策心理：从圣彼得堡障论说起
    一、期望效用理论
    二、启发式与偏差儿
    三、描述性决策模型
    四、群体心理
  第八章  决策分析：日常决策方法探析
    一、简单加权和法
    二、理想点决策方法
    三、层次分析法
    四、决策树方法
    五、投票选择
第五篇  生产运筹
  第九章  优选统筹：华罗庚组织推广“双法”
    一、华罗庚组织推广“双法”
    二、优选法

    三、统筹法
    四、优选法和统筹法的区别和联系
    五、深化“双法”
  第十章  库存问题：哈里斯的经济订货策略
    一、认识库存问题
    二、哈里斯的经济订货策略
    三、库存模型拓展
    四、经济订货策略的展望
第六篇  系统运筹
  第十一章  两弹一星：钱学森的系统工程实践
    一、两弹一星
    二、系统科学的创建历程
    三、实践对象：复杂系统
    四、研究方法：综合集成
    五、发展导向：大成智慧
  第十二章  双碳目标：系统均衡的多目标路径
    一、双碳战略背景
    二、挑战及应对方案
    三、产业结构优化
第七篇  算法运筹
  第十三章  智能算法：启发式算法的进化之路
    一、PNP问题
    二、人工生命
    三、兔寻珠峰
    四、群体模拟
    五、算法发展
  第十四章  学习算法：Python与机器学习入门
    一、发展趋势
    二、集成开发
    三、机器学习
    四、主要概念
    五、应用实践
第八篇  数智运筹
  第十五章  数字乡村：新兴技术助力乡村振兴
    一、乡村振兴
    二、数字乡村
    三、农业无人机喷洒策略
    四、乡村物流无人机与货车联合配送
  第十六章  智慧城市：城市大脑中的运筹学逻辑
    一、智慧城市
    二、运筹逻辑
    三、应用场景
跋

内容大纲

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