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内容大纲
本书将各种关联模型整合到一个全面的、系统的框架内,带领读者探索了不同形式的关联模型,如行效应模型、列效应模型、行列效应模型、行列乘法效应模型和其他多种不同的模型,并讨论了定类数据分析的最新进展。本书还提供了来自综合社会调查的丰富实例,直观地演示了如何将关联模型有效地应用于社会科学研究。 -
作者介绍
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目录
序
第1章 简介
第2章 双向表中的关联模型
第1节 作为基础的优比
第2节 一维关联模型
第3节 二维关联模型
第4节 多维RC(M)关联模型
第5节 各种关联模型间的关系
第6节 模型估计、自由度和模型选择
第7节 渐进、刀切法和自举标准误
第8节 空缺单元格和稀少单元格的问题
第9节 例2.1:一维关联模型
第10节 例2.2:二维关联模型
第3章 分析三向表的偏关联模型
第1节 完整的独立模型
第2节 条件独立模型
第3节 关联性条件独立模型
第4节 完全二维交互模型
第5节 偏关联模型
第6节 识别的约束条件和自由度
第7节 例3.1:有条件独立的关联模型
第8节 例3.2:偏关联模型
第4章 条件关联模型在三向交互表上的应用
第1节 条件独立或者条件Rc(O)模型
第2节 同类或恒定的关联模型
第3节 三维交互作用或者饱和模型
第4节 模拟组间差别的层效应模型
第5节 模拟组间差别的关联模型
第6节 例4.1:教育与职业之间关联的变化
第7节 例4.2:教育水平和婚前性行为态度的关系
第5章 关联模型的实际应用
第1节 例5.1:决定某些类别是否可以合并的关联模型
第2节 例5.2:使用关联模型作为量度工具
第6章 结论
注释
参考文献
译名对照表
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