- 应用数理统计
- - 作者：编者:邹杨|责编:林秀丽
  - 出版社：北京大学
  - ISBN：9787301358566
  - 出版日期：2025/01/01
  - 页数：205
- 售价：16.8

内容大纲
本书为高等学校的《应用数理统计》教材，主要内容包括绪论、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析，共六章。除绪论外，其他章含有常用统计软件数据分析操作简介，章末附有知识小结、疑难公式的推导与证明、有关数理统计发展史的课外读物、章节练习及习题讲解。本书包含教育、生物、经济等专业所需的数理统计知识，以及常用统计分析软件操作简介。
本书可作为高等学校理工类、经管类专业的教材，也可作为工程技术人员、科研工作者的参考书。
作者介绍
目录
第0章  绪论
  0.1  数理统计简介
  0.2  统计原则
  0.3  获取数据的方法
第1章  抽样分布
  1.1  随机样本
  1.2  直方图和箱线图
  1.3  抽样分布
  1.4  Python在抽样分布中的应用
第2章  参数估计
  2.1  矩估计
  2.2  最大似然估计
  2.3  估计量的评选标准
  2.4  单个正态总体均值的置信区间
  2.5  两个正态总体均值的置信区间
  2.6  单个正态总体方差的置信区间
  2.7  两个正态总体方差的置信区间
  2.8  单侧置信区间
  2.9  （0-1）分布参数的区间估计
  2.10  Python在参数估计中的应用
第3章  假设检验
  3.1  假设检验基本概念
  3.2  单个正态总体均值的假设检验
  3.3  两个正态总体均值的假设检验
  3.4  单个正态总体方差的假设检验
  3.5  两个正态总体方差的假设检验
  3.6  分布拟合检验
  3.7  假设检验问题的p检验法
  3.8  Python在假设检验中的应用
第4章  方差分析
  4.1  单因素试验方差分析
  4.2  双因素试验方差分析
  4.3  Python在方差分析中的应用
第5章  回归分析
  5.1  一元线性回归分析
  5.2  多元线性回归分析
  5.3  Python在回归分析中的应用
附表1  几种常见的概率分布表
附表2  标准正态分布表
附表3  卡方分布表
附表4  t分布表
附表5  F分布表
习题讲解
参考文献

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