- 管理运筹学(高等院校经济管理类专业互联网+创新规划教材)
- - 作者：编者:徐大勇//李学东//金玉然|责编:赵天思
  - 出版社：北京大学
  - ISBN：9787301355947
  - 出版日期：2025/01/01
  - 页数：367
- 售价：27.6

内容大纲
本书结合国内外优秀管理运筹学理论的内容体系和编者长期从事管理运筹学教学与研究的心得编写而成。全书分为6篇14章，主要包括绪论、线性规划与单纯形法、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、决策分析、库存决策、对策论、排队论等。本书的特点是在介绍管理运筹学基本原理与方法的基础上，解决经济管理中的常见问题。选取的案例紧密结合经济管理实际，有很强的实际应用背景。本书兼顾相关专业需要，具有一定的广度和深度，使读者可以从中获取将管理运筹学理论知识应用于实践的一些思路，有助于读者解决科研和管理实践过程中遇到的实际问题。
本书可作为高等院校管理类、经济类、理工类相关专业本科生、硕士生或者博士生教材，也可作为经济管理人员和广大工程技术人员的培训或参考用书，以及报考硕士生或者博士生的参考用书。
作者介绍
目录
第1篇  引论
  第1章  绪论
    1.1  管理运筹学的产生与发展
    1.2  管理运筹学的特点及相关学科
      1.2.1  管理运筹学的特点
      1.2.2  相关学科
    1.3  管理运筹学的工作步骤
    1.4  管理运筹学的主要技术
    1.5  管理运筹学的发展趋势
第2篇  规划技术
  第2章  线性规划与单纯形法
    2.1  线性规划的概念
      2.1.1  线性规划问题的提出
      2.1.2  线性规划的特征及其数学描述
      2.1.3  线性规划模型的标准型
    2.2  线性规划的图解法、解的概念及其性质
      2.2.1  线性规划的图解法(解的几何性质)
      2.2.2  线性规划解的概念
      2.2.3  线性规划解的性质
    2.3  单纯形法
      2.3.1  单纯形法的原理
      2.3.2  单纯形法的一般法则及计算步骤
      2.3.3  单纯形表
    2.4  大M法和两阶段法
      2.4.1  大M法
      2.4.2  两阶段法
  第3章  线性规划的对偶理论与灵敏度分析
    3.1  线性规划的对偶问题
      3.1.1  对偶问题的提出
      3.1.2  对偶问题的数学模型
      3.1.3  对偶问题的基本性质
    3.2  影子价格
    3.3  对偶单纯形法
      3.3.1  对偶单纯形法的基本思路
      3.3.2  对偶单纯形法的计算步骤
    3.4  灵敏度分析
      3.4.1  目标函数中价值系数cj的分析
      3.4.2  资源系数bi的分析
      3.4.3  系数矩阵A的分析
  第4章  运输问题
    4.1  运输问题的数学模型及其特点
      4.1.1  运输问题的数学模型
      4.1.2  运输问题数学模型的特点
    4.2  运输问题的表上作业法
      4.2.1  确定初始基本可行解
      4.2.2  基本可行解的最优性检验
      4.2.3  方案的优化
    4.3  运输问题的推广
  第5章  目标规划
    5.1  目标规划的数学模型

      5.1.1  问题的提出
      5.1.2  目标规划的基本概念
      5.1.3  目标规划的数学模型及建模步骤
    5.2  目标规划的图解法
    5.3  目标规划的单纯形法
    5.4  目标规划的对偶单纯形法
      5.4.1  目标规划对偶单纯形法的计算步骤
      5.4.2  算法举例
    5.5  目标规划的灵敏度分析
      5.5.1  目标规划的灵敏度分析内容
      5.5.2  分析举例
  第6章  整数规划
    6.1  整数规划概述
      6.1.1  整数规划的基本概念
      6.1.2  整数规划的数学模型
    6.2  整数规划问题的解法
      6.2.1  分支定界法
      6.2.2  割平面法
    6.3  0-1整数规划
      6.3.1  0-1整数规划概述
      6.3.2  0-1整数规划的求解方法
    6.4  指派问题
      6.4.1  指派问题的引入
      6.4.2  指派问题的数学模型
  第7章  非线性规划
    7.1  非线性规划的数学模型
      7.1.1  问题的提出
      7.1.2  数学模型
      7.1.3  非线性规划问题的图解法
      7.1.4  非线性规划极值问题
    7.2  凸函数与凸规划
      7.2.1  凸函数及其性质
      7.2.2  凸规划及其性质
    7.3  一维搜索方法
      7.3.1  斐波那契法
      7.3.2  0.618法
    7.4  无约束极值的求解方法
      7.4.1  梯度法
      7.4.2  共轭梯度法
    7.5  约束极值的求解方法
    7.6  分式规划与二次规划
      7.6.1  分式规划
      7.6.2  二次规划
  第8章  动态规划
    8.1  动态规划的基本概念与方法
      8.1.1  动态规划的基本概念
      8.1.2  动态规划的最优性原理及基本方法
    8.2  动态规划的模型建立与求解步骤
      8.2.1  动态规划的模型建立
      8.2.2  动态规划的求解步骤

      8.2.3  动态规划模型的分类
    8.3  逆序解法递推过程
    8.4  动态规划的应用
      8.4.1  资源连续分配问题
      8.4.2  生产计划问题
      8.4.3  随机采购问题
      8.4.4  设备负荷问题
      8.4.5  背包问题
      8.4.6  系统可靠性问题
第3篇  图与网络技术
  第9章  图与网络分析
    9.1  图与网络的基本概念
      9.1.1  图及其分类
      9.1.2  顶点的次
      9.1.3  链与圈
      9.1.4  基础图与路
      9.1.5  连通图
      9.1.6  图的矩阵表示
    9.2  最小树问题
      9.2.1  树的概念与性质
      9.2.2  最小支撑树
      9.2.3  根树及其应用
    9.3  最短路问题
      9.3.1  问题的提出
      9.3.2  迪杰斯特拉算法
      9.3.3  逐次逼近法
      9.3.4  Floyd算法
    9.4  最大流问题
      9.4.1  最大流的基本概念
      9.4.2  最大流最小割定理
      9.4.3  求最大流的标号算法
      9.4.4  网络最大流的线性规划算法
    9.5  最大基数匹配问题
      9.5.1  基本概念
      9.5.2  求二分图最大基数匹配问题的算法
    9.6  最小费用最大流问题
      9.6.1  基本概念与原理
      9.6.2  最小费用最大流的解法
    9.7  中国邮递员问题
      9.7.1  一笔画问题
      9.7.2  中国邮递员问题概述
      9.7.3  奇偶点图上作业法
  第10章  网络计划技术
    10.1  网络计划图的基本概念及绘图规则
      10.1.1  网络计划图及其分类
      10.1.2  基本术语及绘图规则
    10.2  网络计划的时间参数计算
      10.2.1  活动时间周期的确定
      10.2.2  时间参数的定义与计算
      10.2.3  概率型网络时间参数的计算

    10.3  网络计划的优化
      10.3.1  网络计划的资源优化
      10.3.2  最低成本日程
第4篇  决策技术
  第11章  决策分析
    11.1  决策问题的基本概念
      11.1.1  决策问题的三要素
      11.1.2  决策问题的分类
      11.1.3  决策原则
      11.1.4  决策过程
      11.1.5  决策模型
      11.1.6  决策问题的条件
    11.2  确定型决策问题
    11.3  不确定型决策问题
      11.3.1  悲观主义决策准则
      11.3.2  乐观主义决策准则
      11.3.3  折中主义决策准则
      11.3.4  等可能性决策准则
      11.3.5  最小机会损失决策准则
    11.4  风险型决策问题
      11.4.1  最大可能法则
      11.4.2  期望值方法
      11.4.3  决策树方法
      11.4.4  贝叶斯决策(后验概率方法)
    11.5  效用理论
      11.5.1  效用的概念
      11.5.2  效用的测定和效用函数
      11.5.3  期望效用决策方法
  第12章  库存决策
    12.1  库存问题概述
      12.1.1  问题的提出
      12.1.2  与库存有关的基本费用
      12.1.3  库存策略
    12.2  确定型库存模型
      12.2.1  经济订货批量库存模型
      12.2.2  在制品批量的库存模型
      12.2.3  允许缺货、补充时间极短的库存模型
      12.2.4  允许缺货、补充时间较长的库存模型
      12.2.5  经济订货批量折扣模型
    12.3  随机型库存模型
      12.3.1  需求为离散型随机变量的单周期随机型库存模型
      12.3.2  需求为连续型随机变量的单周期随机型库存模型
      12.3.3  (s，S)型连续库存模型
      12.3.4  (s，S)型离散库存模型
    12.4  ABC分类法
第5篇  对策分析技术
  第13章  对策论
    13.1  对策论概述
      13.1.1  对策论发展简史
      13.1.2  对策论的基本术语

      13.1.3  对策模型三要素
      13.1.4  对策问题举例及对策的分类
    13.2  矩阵对策的基本理论
      13.2.1  矩阵对策的数学描述
      13.2.2  纯策略矩阵对策
      13.2.3  具有混合策略的矩阵对策
      13.2.4  矩阵策略的性质
    13.3  矩阵对策的解法
      13.3.1  公式法
      13.3.2  图解法
      13.3.3  优超原则法
      13.3.4  方程组法
      13.3.5  线性规划方法
    13.4  二人有限非零和对策
      13.4.1  非零和对策的模型
      13.4.2  求平衡解的图解法
    13.5  二人有限合作对策
    13.6  二人无限零和对策
      13.6.1  无限对策的纯策略与混合策略
      13.6.2  凸对策
    13.7  多人非合作对策
    13.8  多人合作对策
    13.9  动态对策
第6篇  随机运筹技术
  第14章  排队论
    14.1  排队论的基本概念
      14.1.1  排队系统
      14.1.2  排队系统的分类
      14.1.3  排队系统的衡量指标
      14.1.4  稳态下的重要参数及基本关系式
      14.1.5  Little公式
      14.1.6  排队问题的求解步骤
      14.1.7  输入和输出
      14.1.8  排队论研究的基本问题
    14.2  生灭过程
    14.3  单服务台排队系统
      14.3.1  M/M/1/∞/∞/FCFS排队模型
      14.3.2  M/M/1/1/∞/FCFS排队模型
      14.3.3  M/M/1/N/∞/FCFS排队模型
      14.3.4  M/M/1/N/N/FCFS排队模型
      14.3.5  M/M/1/∞/∞/NPRP排队模型
    14.4  多服务台排队系统
      14.4.1  M/M/C/∞/∞/FCFS排队模型
      14.4.2  M/M/C/C/∞/FCFS排队模型
      14.4.3  M/M/C/N/∞/FCFS排队模型
      14.4.4  M/M/C/N/N/FCFS排队模型
    14.5  非生灭过程排队系统
      14.5.1  M/G/1排队模型
      14.5.2  M/D/1排队模型
      14.5.3  M/Ek/1排队模型

    14.6  排队系统的优化
      14.6.1  M/M/1/∞/∞/FCFS模型中的最优服务水平μ
      14.6.2  M/M/1/N/∞/FCFS模型中最优服务率μ
      14.6.3  M/M/1/N/N/FCFS模型中最优服务水平μ
      14.6.4  M/M/C/∞/∞/FCFS模型中最优的服务台个数C
参考文献

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