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    • 高等数学(下应用型高校产教融合系列教材)/数理与统计系列
      • 作者:编者:李路//方涛//殷志祥//王国强//吴隋超|责编:冯昕//赵从棉
      • 出版社:清华大学
      • ISBN:9787302676096
      • 出版日期:2024/12/01
      • 页数:263
    • 售价:22.4
  • 内容大纲

        本书专为应用型普通本科高校各专业一学年高等数学课程设计,精准契合应用型普通本科学生的能力结构与学习需求,强调数学知识的实际运用与“产教融合”理念的深度融合。在内容的确定和表述上充分考虑到应用型普通高校本科学生的能力水平、专业需要等实际状况,注重利用数学软件求解高等数学问题的思想,在每章增加利用Python求解高等数学问题,符合培养应用型人才的教学实际;在传授数学知识的同时,基于“产教融合”理念融人相关专业的背景知识和应用案例,是一本特色鲜明、使用面广的高等数学教材。
        本书分为上、下两册,上册介绍函数、极限与连续,一元函数微分学,一元函数积分学,常微分方程;下册介绍空间解析几何与向量代数,多元函数微分学,多元函数积分学,无穷级数。本书是下册。
        本书可作为普通本科高校理工科各专业的高等数学课程教材,也可作为相关人员的参考书。
  • 作者介绍

  • 目录

    第五篇  空间解析几何
      第七章  空间解析几何与向量代数
        第一节  向量及其线性运算
          一、向量的概念
          二、向量的线性运算
          习题7-1
        第二节  空间直角坐标系向量的坐标
          一、空间直角坐标系及向量的坐标表示
          二、向量的模、方向余弦、投影
          习题7-2
        第三节  向量的乘法运算
          一、两个向量的数量积
          二、两个向量的向量积
          三、三个向量的混合积
          习题7-3
        第四节  曲面及其方程
          一、曲面的方程
          二、柱面
          三、旋转曲面
          四、常见的二次曲面
          习题7-4
        第五节  空间曲线及其方程
          一、空间曲线的方程
          二、空间曲线在坐标面上的投影
          习题7-5
        第六节  平面及其方程
          一、平面的方程
          二、两平面的位置关系
          三、点到平面的距离
          习题7-6
        第七节  空间直线及其方程
          一、直线的方程
          二、直线与直线、直线与平面的位置关系
          三、平面束
          习题7-7
      附录7  基于Python的向量运算与三维图形的绘制
      第五篇综合练习
    第六篇  多元函数微分学
      第八章  多元函数微分学
        第一节  多元函数、极限与连续
          一、预备知识
          二、多元函数的基本概念
          三、多元函数的极限
          四、多元函数的连续性
          习题8-1
        第二节  偏导数
          一、偏导数的概念与计算
          二、高阶偏导数
          习题8-2
        第三节  全微分及其应用

          一、全微分
          二、二元函数的线性化
          习题8-3
        第四节  多元复合函数的求导法则
          一、多元复合函数求偏导的链式法则
          二、抽象复合函数求偏导
          三、全微分形式不变性
          习题8-4
        第五节  隐函数的求导法则
          一、一元隐函数存在定理和隐函数的求导公式
          二、二元隐雨数存在定理和隐雨数的求导公式
          习题8-5
        第六节  多元雨数微分学的几何应用
          一、空间曲线的切线与法平面
          二、空间曲面的切平面与法线
          习题8-6
        第七节  方向导数与梯度
          一、方向导数
          二、梯度
          三、场的概念
          习题8-7
        第八节  多元函数的极值及其求法
          一、极值、最大值和最小值
          二、条件极值拉格朗日乘数法
          习题8-8
      附录8  基于Python的多元函数偏导数与极值的计算
      第六篇综合练习
    第七篇  多元函数积分学
      第九章  重积分
        第一节  二重积分的概念与性质
          一、二重积分的概念
          二、二重积分的性质
          习题9-1
        第二节  二重积分的计算
          一、利用直角坐标计算二重积分
          二、利用极坐标计算二重积分
          三、二重积分换元法
          习题9-2
        第三节  三重积分
          一、三重积分的概念
          二、利用直角坐标计算三重积分
          三、利用柱面坐标和球面坐标计算三重积分
          习题9-3
        第四节  重积分的应用
          一、几何应用
          二、质量、力矩、质心与形心
          三、转动惯量
          四、汽车盘式制动器的有效制动半径
          习题9-4
        附录9  基于Python的二重积分的计算

      第十章  曲线积分与曲面积分
        第一节  对弧长的曲线积分
          一、对弧长的曲线积分的概念与性质
          二、对弧长的曲线积分的计算及其应用
          习题10-1
        第二节  对坐标的曲线积分
          一、对坐标的曲线积分的概念
          二、对坐标的曲线积分的计算
          三、两类曲线积分的联系
          习题10-2
        第三节  格林公式及其应用
          一、格林公式
          二、曲线积分与路径无关
          习题10-3
        第四节  对面积的曲面积分
          一、对面积的曲面积分的概念
          二、对面积的曲面积分的计算及其应用
          习题10-4
        第五节  对坐标的曲面积分
          一、对坐标的曲面积分的概念
          二、对坐标的曲面积分的计算
          习题10-5
        第六节  高斯公式通量与散度
          一、高斯公式
          二、沿任意闭曲面积分为零的条件
          三、通量与散度
          习题10-6
        第七节  斯托克斯公式环流量与旋度
          一、斯托克斯公式
          二、空间曲线积分与路径无关的条件
          三、环流量与旋度
          习题10-7
      附录10  基于Python的线面积分的计算
      第七篇综合练习
    第八篇  无穷级数
      第十一章  无穷级数
        第一节  常数项级数的概念与性质
          一、常数项级数的概念
          二、无穷级数的基木性质
          习题11-1
        第二节  正项级数审敛法
          一、正项级数基本定理
          二、正项级数的审敛法则
          习题11-2
        第三节  一般常数项级数
          一、交错级数及其审敛法
          二、一般常数项级数的收敛性绝对收敛与条件收敛
          习题11-3
        第四节  幂级数
          一、函数项级数的一般概念

          二、幂级数及其收敛性
          三、幂级数的四则运算
          四、幂级数的导数和积分
          习题11-4
        第五节  函数展开成幂级数
          一、泰勒级数
          二、函数展开成幂级数的方法
          三、幂级数的应用
          习题11-5
        第六节  傅里叶级数
          一、三角级数和三角函数系的正交性
          二、周期为2元的函数展开成傅里叶级数
          三、正弦级数与余弦级数
          习题11-6
        第七节  一般周期函数的傅里叶级数
          习题11-7
        附录11  基于Python的无穷级数的计算
      第八篇综合练习
    参考文献

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